Given a char array representing tasks CPU need to do. It contains capital letters A to Z where different letters represent different tasks.Tasks could be done without original order. Each task could be done in one interval. For each interval, CPU could finish one task or just be idle.

However, there is a non-negative cooling interval n that means between two same tasks, there must be at least n intervals that CPU are doing different tasks or just be idle.

You need to return the least number of intervals the CPU will take to finish all the given tasks.

Example 1:

Input: tasks = ['A','A','A','B','B','B'], n = 2
Output: 8
Explanation: A -> B -> idle -> A -> B -> idle -> A -> B. 

Note:

  1. The number of tasks is in the range [1, 10000].
  2. The integer n is in the range [0, 100].

一个表示CPU要做的任务数组。用大写字母A到Z来表示,不同的字母表示不同的任务。任务完成顺序不限,每个任务可在一个时间内完成,对于每个时间,CPU可以完成一个任务或空闲。但在两个相同任务之间要有一个冷却时间间隔n,间隔内CPU可以执行其他不同的任务或是处于空闲状态。求CPU完成所有给定任务所需的最小时间。

解法:先用哈希表或者数组对任务出现的次数进行统计,找出任务出现次数的最大值max_count(有可能是多个),然后把这个任务(或者任务对)之间按n个间隔进行分隔排列,然后把其它任务插到这些间隔里面。由于其它任务出现的次数少于max_count所以肯定能放下,如有空位就是需要空闲(idle)。最后,还要注意的是,如果空位都插满之后还有任务,那就随便在这些间隔里面插入就可以,因为间隔长度肯定会大于n,在这种情况下就是任务的总数是最小所需时间。

情况1:AAABBCD,n=2。分隔为:AXXAXXA -> ABCABDA(其中,X表示需要填充任务或者idle的间隔)

情况2:AAAABBBBCCDE,n=3。分隔为:ABXXABXXABXXAB -> ABCDABCEABXXAB 或者 ABCXABCXABDEAB, etc. 此时要加上出现次数也是max_count的任务的个数same_max_count(相当于末尾多了这几个)。

情况3:AAABBCDEF,n=2。分隔为:AXXAXXA -> ABCEABDFA 或者 ABCEABDAF, etc. 此时就是task的长度是最小时间。

最少的任务时间公式:max(len(tasks), (max_count-1) * (n+1) + other_max_count)

Java: O(1) time O(1) space

public class Solution {
public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
int[] counter = new int[26];
int max = 0;
int maxCount = 0;
for(char task : tasks) {
counter[task - 'A']++;
if(max == counter[task - 'A']) {
maxCount++;
}
else if(max < counter[task - 'A']) {
max = counter[task - 'A'];
maxCount = 1;
}
} int partCount = max - 1;
int partLength = n - (maxCount - 1);
int emptySlots = partCount * partLength;
int availableTasks = tasks.length - max * maxCount;
int idles = Math.max(0, emptySlots - availableTasks); return tasks.length + idles;
}
}

Java: O(N) time O(26) space 

// (c[25] - 1) * (n + 1) + 25 - i  is frame size
// when inserting chars, the frame might be "burst", then tasks.length takes precedence
// when 25 - i > n, the frame is already full at construction, the following is still valid.
public class Solution {
public int leastInterval(char[] tasks, int n) { int[] c = new int[26];
for(char t : tasks){
c[t - 'A']++;
}
Arrays.sort(c);
int i = 25;
while(i >= 0 && c[i] == c[25]) i--; return Math.max(tasks.length, (c[25] - 1) * (n + 1) + 25 - i);
}
}

Python: O(1) time O(1) space

class Solution(object):
def leastInterval(self, tasks, n):
"""
:type tasks: List[str]
:type n: int
:rtype: int
"""
count = collections.defaultdict(int)
max_count = 0
for task in tasks:
count[task] += 1
max_count = max(max_count, count[task]) result = (max_count-1) * (n+1)
for count in count.values():
if count == max_count:
result += 1
return max(result, len(tasks))   

C++:

class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
int mx = 0, mxCnt = 0;
vector<int> cnt(26, 0);
for (char task : tasks) {
++cnt[task - 'A'];
if (mx == cnt[task - 'A']) {
++mxCnt;
} else if (mx < cnt[task - 'A']) {
mx = cnt[task - 'A'];
mxCnt = 1;
}
}
int partCnt = mx - 1;
int partLen = n - (mxCnt - 1);
int emptySlots = partCnt * partLen;
int taskLeft = tasks.size() - mx * mxCnt;
int idles = max(0, emptySlots - taskLeft);
return tasks.size() + idles;
}
};

类似题目:

[LeetCode] 358. Rearrange String k Distance Apart 按距离k间隔重排字符串

All LeetCode Questions List 题目汇总

  

[LeetCode] 621. Task Scheduler 任务调度的更多相关文章

  1. [leetcode]621. Task Scheduler任务调度

    Given a char array representing tasks CPU need to do. It contains capital letters A to Z where diffe ...

  2. LeetCode 621. Task Scheduler

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/task-scheduler/description/ 题目: Given a char array representin ...

  3. [LeetCode]621. Task Scheduler 任务安排 题解

    题目描述 给定一个char数组,代表CPU需要做的任务,包含A-Z,不用考虑顺序,每个任务能在1个单位完成.但是有规定一个非负整数n代表两个相同任务之间需要至少n个时间单位.球最少数量的时间单位完成所 ...

  4. [leetcode] 621. Task Scheduler(medium)

    原题 思路: 按频率最大的字母来分块,频率最大的字母个数-1为分成的块数,每一块个数为n+1 比如AAABBCE,n=2, 则分为A-A- +A AAABBBCCEE,n=2,则分为AB-AB- +A ...

  5. 【LeetCode】621. Task Scheduler 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 公式法 日期 题目地址:https://leetco ...

  6. 621. Task Scheduler

    https://www.cnblogs.com/grandyang/p/7098764.html 将个数出现最多的那个字符作为分隔的标准,一定是最小的.所以这个时候只需要计算还需要添加多少个idel就 ...

  7. 621. Task Scheduler CPU任务间隔分配器

    [抄题]: Given a char array representing tasks CPU need to do. It contains capital letters A to Z where ...

  8. SpringBoot2 task scheduler 定时任务调度器四种方式

    github:https://github.com/chenyingjun/springboot2-task 使用@EnableScheduling方式 @Component @Configurabl ...

  9. Spring的任务调度@Scheduled注解——task:scheduler和task:executor的解析

    原文地址: https://blog.csdn.net/yx0628/article/details/80873774 一个简单的Spring定时任务的 demo,全部代码见下载地址:https:// ...

随机推荐

  1. vs code 搭建java maven springboot环境

    Java Extension Pack,Maven for Java,Spring Boot Extension Pack https://blog.csdn.net/qq_26026975/arti ...

  2. CodeForces - 76F:Tourist (旋转坐标系,LIS)

    pro:有一个驴友,以及给定N个表演地点xi和时间ti,驴友的速度不能超过V. 问他在起点为原点和不设置起点的情况下分别最多参观多少个表演. sol:BZOJ接飞饼见过:clari也在camp的DP专 ...

  3. ibatis 中动态SQL查询和动态标签嵌套的使用

    ibatis 动态查询对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate.JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解 ...

  4. IGC(Interleaved Group Convolutions)

    深度学习被引起关注是在2012年,用神经网络训练的一个分类模型在ImagNet上取得了第一名,而且其分类精度比第二名高出10多个点,当时所使用的模型为AlexNet,现在看来其为一个比较简单的网络,而 ...

  5. 英语听力,如何成为更好的交谈着https://www.bilibili.com/video/av4279405?from=search&seid=5889429711390689339

    and how many of you know at least one person that you because you just do not want to talk to them.y ...

  6. 用TortoiseSVN从github下载单个文件

    问题描述: github是一个很好的共享代码管理仓库,我们可以从github上直接以压缩包的形式直接download整个项目,也可以通过git,用git clone + URL 命令下载整个目录. 但 ...

  7. webpack的plugin原理

    plugin是webpack生态的重要组成,它为用户提供了一种可以直接访问到webpack编译过程的方式.它可以访问到编译过程触发的所有关键事件. 1. 基本概念 1. 如何实现一个插件 1. plu ...

  8. urql 高度可自定义&&多功能的react graphql client

    urql 是一个很不错的graphql client,使用简单,功能强大,通过exchanges 实现了完整的自定义特性 通过urql 的exchanges 我们可以实现灵活的cache策略 参考资料 ...

  9. A simple dispiction of dijkstra

    前言 \(SPFA\)算法由于它上限 \(O(NM) = O(VE)\)的时间复杂度,被卡掉的几率很大.在算法竞赛中,我们需要一个更稳定的算法:\(dijkstra\). 什么是\(dijkstra\ ...

  10. 蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow,机器学习比SQL还简单

    来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 综合自:AI前线.https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow 5月6日,蚂蚁金服副 CTO 胡 ...