python操作二进制文件
有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体.
struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()
pack(fmt, v1, v2, ...) 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
unpack(fmt, string) 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
calcsize(fmt) 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
struct中支持的格式如下表:
| Format | C Type | Python | 字节数 |
|---|---|---|---|
| x | pad byte | no value | 1 |
| c | char | string of length 1 | 1 |
| b | signed char | integer | 1 |
| B | unsigned char | integer | 1 |
| ? | _Bool | bool | 1 |
| h | short | integer | 2 |
| H | unsigned short | integer | 2 |
| i | int | integer | 4 |
| I | unsigned int | integer or long | 4 |
| l | long | integer | 4 |
| L | unsigned long | long | 4 |
| q | long long | long | 8 |
| Q | unsigned long long | long | 8 |
| f | float | float | 4 |
| d | double | float | 8 |
| s | char[] | string | 1 |
| p | char[] | string | 1 |
| P | void * | long |
注1.q和Q只在机器支持64位操作时有意思
注2.每个格式前可以有一个数字,表示个数
注3.s格式表示一定长度的字符串,4s表示长度为4的字符串,但是p表示的是pascal字符串
注4.P用来转换一个指针,其长度和机器字长相关
注5.最后一个可以用来表示指针类型的,占4个字节
为了同c中的结构体交换数据,还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐,通常是以4个字节为单位的32位系统,故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下:
| Character | Byte order | Size and alignment |
|---|---|---|
| @ | native | native 凑够4个字节 |
| = | native | standard 按原字节数 |
| < | little-endian | standard 按原字节数 |
| > | big-endian | standard 按原字节数 |
| ! | network (= big-endian) |
standard 按原字节数 |
使用方法是放在fmt的第一个位置,就像'@5s6sif'
示例一:
比如有一个结构体
struct Header
{
unsigned short id;
char[4] tag;
unsigned int version;
unsigned int count;
}
通过socket.recv接收到了一个上面的结构体数据,存在字符串s中,现在需要把它解析出来,可以使用unpack()函数.
import struct
id, tag, version, count = struct.unpack("!H4s2I", s)
上面的格式字符串中,!表示我们要使用网络字节顺序解析,因为我们的数据是从网络中接收到的,在网络上传送的时候它是网络字节顺序的.后面的H表示 一个unsigned short的id,4s表示4字节长的字符串,2I表示有两个unsigned int类型的数据.
就通过一个unpack,现在id, tag, version, count里已经保存好我们的信息了.
同样,也可以很方便的把本地数据再pack成struct格式.
ss = struct.pack("!H4s2I", id, tag, version, count);
pack函数就把id, tag, version, count按照指定的格式转换成了结构体Header,ss现在是一个字符串(实际上是类似于c结构体的字节流),可以通过 socket.send(ss)把这个字符串发送出去.
示例二:
import struct
a=12.34
#将a变为二进制
bytes=struct.pack('i',a)
此时bytes就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同。
再进行反操作
现有二进制数据bytes,(其实就是字符串),将它反过来转换成python的数据类型:
a,=struct.unpack('i',bytes)
注意,unpack返回的是tuple
所以如果只有一个变量的话:
bytes=struct.pack('i',a)
那么,解码的时候需要这样
a,=struct.unpack('i',bytes) 或者 (a,)=struct.unpack('i',bytes)
如果直接用a=struct.unpack('i',bytes),那么 a=(12.34,) ,是一个tuple而不是原来的浮点数了。
如果是由多个数据构成的,可以这样:
a='hello'
b='world!'
c=2
d=45.123
bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)
此时的bytes就是二进制形式的数据了,可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)
然后,当我们需要时可以再读出来,bytes=binfile.read()
再通过struct.unpack()解码成python变量
a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)
'5s6sif'这个叫做fmt,就是格式化字符串,由数字加字符构成,5s表示占5个字符的字符串,2i,表示2个整数等等,下面是可用的字符及类型,ctype表示可以与python中的类型一一对应。
注意:二进制文件处理时会碰到的问题
我们使用处理二进制文件时,需要用如下方法
binfile=open(filepath,'rb') 读二进制文件
binfile=open(filepath,'wb') 写二进制文件
那么和binfile=open(filepath,'r')的结果到底有何不同呢?
不同之处有两个地方:
第一,使用'r'的时候如果碰到'0x1A',就会视为文件结束,这就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题。即,如果你用二进制写入再用文本读出的话,如果其中存在'0X1A',就只会读出文件的一部分。使用'rb'的时候会一直读到文件末尾。
第二,对于字符串x='abc\ndef',我们可用len(x)得到它的长度为7,\n我们称之为换行符,实际上是'0X0A'。当我们用'w'即文本方式写的时候,在windows平台上会自动将'0X0A'变成两个字符'0X0D','0X0A',即文件长度实际上变成8.。当用'r'文本方式读取时,又自动的转换成原来的换行符。如果换成'wb'二进制方式来写的话,则会保持一个字符不变,读取时也是原样读取。所以如果用文本方式写入,用二进制方式读取的话,就要考虑这多出的一个字节了。'0X0D'又称回车符。linux下不会变。因为linux只使用'0X0A'来表示换行。
附加:
# native byteorder
buffer = struct.pack("ihb", 1, 2, 3)
print repr(buffer)
print struct.unpack("ihb", buffer)
# data from a sequence, network byteorder
data = [1, 2, 3]
buffer = struct.pack("!ihb", *data)
print repr(buffer)
print struct.unpack("!ihb", buffer)
Output:
'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'
(1, 2, 3)
'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03'
(1, 2, 3)
首先将参数1,2,3打包,打包前1,2,3明显属于python数据类型中的integer,pack后就变成了C结构的二进制串,转成 python的string类型来显示就是 '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03'。由于本机是小端('little- endian',关于大端和小端的区别请参照这里,故而高位放在低地址段。i 代表C struct中的int类型,故而本机占4位,1则表示为01000000;h 代表C struct中的short类型,占2位,故表示为0200;同理b 代表C struct中的signed char类型,占1位,故而表示为03。
其他结构的转换也类似,有些特别的可以参考Manual。
在Format string 的首位,有一个可选字符来决定大端和小端,列表如下:
| @ | native | native |
| = | native | standard |
| < | little-endian | standard |
| > | big-endian | standard |
| ! | network (= big-endian) | standard |
如果没有附加,默认为@,即使用本机的字符顺序(大端or小端),对于C结构的大小和内存中的对齐方式也是与本机相一致的(native),比如有的机器integer为2位而有的机器则为四位;有的机器内存对其位四位对齐,有的则是n位对齐(n未知,我也不知道多少)。
还有一个标准的选项,被描述为:如果使用标准的,则任何类型都无内存对齐。
比如刚才的小程序的后半部分,使用的format string中首位为!,即为大端模式标准对齐方式,故而输出的为'\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x03',其中高位自己就被放在内存的高地址位了。
python操作二进制文件的更多相关文章
- python操作mysql增删查改
# coding=utf-8 ''' python操作mysql,需安装MySQLdb驱动 安装MySQLdb,请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-py ...
- 【转】python操作mysql数据库
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库 ...
- Python操作三大主流数据库☝☝☝
Python操作三大主流数据库☝☝☝ Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数 ...
- Python 操作MySQL 数据库
Python 操作 MySQL 数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的 ...
- Python操作三大主流数据库✍✍✍
Python操作三大主流数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库, ...
- Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy
本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...
- Python 【第六章】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- 练习:python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理
python 操作Mysql 实现登录验证 用户权限管理
- Python操作MySQL
本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...
随机推荐
- JS 的子父级页面调用
window.frames["iframevehquery"].add(); // 父页面调用嵌套子页面的js函数, iframevehquery 为 iframe 的name值, ...
- iphone SE 自带视频播放器要求的视频格式转换参数
- !!转!!java 简单工厂模式
举两个例子以快速明白Java中的简单工厂模式: 女娲抟土造人话说:“天地开辟,未有人民,女娲抟土为人.”女娲需要用土造出一个个的人,但在女娲造出人之前,人的概念只存在于女娲的思想里面.女娲造人,这就是 ...
- TCP拥塞控制
TCP必须使用端到端拥塞控制而不是使网络辅助的拥塞控制,因为IP层不向端系统提供显式的网络拥塞反馈.TCP采用的方法是让每一个发送方根据所感知到的网络拥塞程度来限制其能向连接发送流量的速率. 几个相关 ...
- java中身份证号15位转18位
/** * 将15位转换为18位 * @param idCode 15位身份证号 * @return String 18位身份证号 */ public String toEighteen(String ...
- jQuery图片延迟加载插件jQuery.lazyload使用方法(转)
使用方法 1.引用jquery和jquery.lazyload.js到你的页面 <script src="jquery-1.11.0.min.js"></scri ...
- python 练习 8
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def ntom(x,size,mod): t=[0]*(size) j=0 while x and j<si ...
- Intellij IDEA中部署Tomcat报错“war exploded: Server is not connected. Deploy is not available”
最近将本机的Tomcat 7卸载重装了Tomcat 9后,在IDEA中运行Tomcat老是报错,一直未找到解决问题的办法. 只能讲Tomcat重新退回到版本7,才重新再IDEA中运行正常.
- hdu 1805Expressions(二叉树构造的后缀表达式)
Expressions Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
- json2.js 使用
参考:http://www.cnblogs.com/youring2/archive/2013/03/01/2938850.html github地址:https://github.com/dougl ...