相信小伙伴们都知道,随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已经成为必然。在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器。

所以,小编决定从今天起!将要系统、连续、高质量的持续更新「整套自动化测试」文章!从0开始,让你100%掌握自动化测试技能。

(1) WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)。

(2) 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单。

(3) 爬虫——爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥。

(4) 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算。

(5) 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

(6) 自动化运维——问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python。

(7) 金融分析——我个人之前在金融行业,10年的时候,我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。

(8) 科学运算—— 你知道么,97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。

(9) 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 哪一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明>就是用Python写的。

(10) 桌面软件——PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

(11) 服务器软件(网络软件)—— Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。

(12) 构思实现,产品早期原型和迭代——Google、NASA、Facebook都在内部大量地使用Python。

每天持续更新,软件测试知识!

如有转载,请联系博主!

乐搏讲自动化测试-Python适用公司类型(6)的更多相关文章

  1. 乐搏讲自动化测试-Python语言常识及前景(3)

    相信小伙伴们都知道,随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已经成为必然.在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器. 所以,小编决定从今天起!将要系统.连续.高质量的持续更新「整套自动化测试」文章 ...

  2. 乐搏讲自动化测试-python语言特点及优缺点(5)

    相信小伙伴们都知道,随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已经成为必然.在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器. 所以,小编决定从今天起!将要系统.连续.高质量的持续更新「整套自动化测试」文章 ...

  3. 乐搏讲自动化测试-Python发展背景(1)

    相信小伙伴们都知道,随着软件测试行业的发展和进步自动化测试已经成为必然.在竞争日益激烈的市场环境中也是你升职加薪的利器. 所以,小编决定从今天起!将要系统.连续.高质量的持续更新「整套自动化测试」文章 ...

  4. 乐搏讲自动化测试- Python自动化测试前景怎么样(4)

    Python言语还能够写爬虫,但仅仅只是爬虫的入门罢了.通过Python入门爬虫比较简略易学,不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手,而且很快能够做出成果,十分合适小白一开始想做出点看 ...

  5. 乐搏讲自动化测试- Python环境搭建(7)

    Python的下载和安装 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X.你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Py ...

  6. Selenium自动化测试Python六:持续集成

    持续集成 欢迎阅读WebDriver持续集成讲义.本篇讲义将会重点介绍Selenium WebDriver API的在持续集成中的使用方法,以及使用Jenkins持续集成工具进行自动化测试的设计. 持 ...

  7. 005 Python的数值类型

    005 Python的数值类型 BIF    指的是内置函数,一般不作为变量命名.如 input,while,if,else,float,等等.整型:整数.(python3.0版本把整型和长整型结合在 ...

  8. python none,null,,,,,类型

    内建类型None表示一个空对象,没有方法和属性. None是一个特殊的常量. None和False不同. None不是0. None不是空字符串. None和任何其他的数据类型比较永远返回False. ...

  9. python之字符串类型的格式化

    python之字符串类型的格式化 要点:python字符串通过format()方法进行格式化处理.(Python语言同时支持两种字符串格式化方法,一种类似C语言中printf()函数的格式化方法,支持 ...

随机推荐

  1. java collection集合

    集合:用于存储对象的容器.集合中可以存储任意类型的对象,长度可变. 集合和数组的比较 集合和数组都是存储对象的容器,不同的是,数组可以存储基本数据类型(int.short.long.char.Bool ...

  2. canvas跟随页面滑动后准确定位到真实坐标

    先来了解一个属性: getBoundingClientRect() 这个方法返回一个矩形对象,包含四个属性:left.top.right和bottom.分别表示元素各边与页面上边和左边的距离. var ...

  3. [NPM] Create a new project using the npm init <initializer> command

    Historically, the npm init command was solely use to create a new package.json file. However, as of ...

  4. Win8系统如何关闭用户账户控制UAC

    按WIN+S,屏幕右侧出现搜索框,在搜索框中输入UAC,然后单击"更改用户账户控制设置"   然后把弹出的窗口改成"从不通知"就可以了  

  5. IEnumerator<TItem>和IEnumerator Java 抽象类和普通类、接口的区别——看完你就顿悟了

    IEnumerable 其原型至少可以说有15年历史,或者更长,它是通过 IEnumerator 来定义的,而后者中使用装箱的 object 方式来定义,也就是弱类型的.弱类型不但会有性能问题,最主要 ...

  6. VS code - code Snippet

    For anyone working on the UI and using VS Code, you can create a user Snippet and keyboard shortcut ...

  7. GIS+=地理信息+云计算技术——Spark集群部署

    第一步:安装软件         Spark 1.5.4:wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2 ...

  8. vs2013发布网站提示 “未能将文件**复制到**”

    原因:年久失修,原来在项目中的一些文件给删掉或移除了 解决方法:打开.csproj文件(记事本打开),把提示的文件给删除掉.

  9. 前端富文本 js 版本

    https://s3.pstatp.com/pgc/v2/resource/tt_ueditor_v3_temple/tt-editor.all.js?20180425

  10. [m() for i in range(8)]

    import time def m(): print(time.time()) time.sleep(1) [m() for i in range(8)] 一行 list