分析:

  我们可以写把转移矩阵A写出来,然后求一下它的特征多项式,经过手动计算应该是这样的p(x)=$x^k-\sum\limits_{i=1}^ka_i*x^{k-i}$

  根据Cayley-Hamilton定理可得,p(A)=0

  他表示$A^n = f(A) * p(A) + g(A)$

  第一项的值是0,所以即$A^n=g(A)$,其中f(A) g(A)都是关于A的多项式,f(A)是多项式除法的商,g(A)是余数

  我们考虑$x^n$这个多项式,我们去求出它对于$p(A)$的余数多项式$g(A)$,那么$A^n$就等价于了$g(A)$,注意到新的多项式次数就很低了,不超过k-1

  我们要求的是$A^nH=\sum\limits_{i=0}^{k-1}c_i*A^i*H$的第一个元素,注意到$A^i*H$相当于把H又递推了i次

  所以结果等价于$A^nH=\sum\limits_{i=0}^{k-1}c_i*A^i*H$

  时间复杂度$O(k^2 log n)$,但常数很大

  中间的多项式取模和递推可以用FFT来优化,但常数更巨大

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=,mod=;
int a[maxn+],p[maxn+],ans[maxn+],num[maxn+];
int h[maxn+],tmp[maxn+];
int n,k;
void mul(int *a,int *b,int *ans)
{
for(int i=;i<=*k;++i) tmp[i]=;
for(int i=;i<k;++i)
for(int j=;j<k;++j)
tmp[i+j]=(tmp[i+j]+1LL*a[i]*b[j])%mod;
for(int i=*k-;i>=k;--i)
{
for(int j=k-;j>=;--j)
tmp[i-k+j]=(tmp[i-k+j]-1LL*tmp[i]*p[j])%mod,tmp[i-k+j]=(tmp[i-k+j]+mod)%mod;
tmp[i]=;
}
for(int i=;i<k;++i) ans[i]=tmp[i];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=;i<=k;++i) scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<k;++i) scanf("%d",&h[i]);
p[k]=;
for(int i=;i<=k;++i) p[k-i]=mod-a[i];
for(int i=k;i<*k;++i)
for(int j=;j<=k;++j)
{
h[i]=h[i]+1LL*h[i-j]*a[j]%mod;
h[i]%=mod;
}
if(n<*k) return *printf("%d\n",h[n]);
int b=n-k+;
num[]=,ans[]=;
while(b)
{
if(b&) mul(ans,num,ans);
mul(num,num,num);
b>>=;
}
long long res=;
for(int i=;i<k;++i) res=(res+1LL*ans[i]*h[i+k-])%mod;
printf("%lld\n",(res+mod)%mod);
return ;
}

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