mysql 查询 优化

1.基本原则：优化数据访问

　　(1)是否想服务器请求了不需要的数据？提取超过需要的列，多表连接时提取所有列，提取所有列都会消耗不必要的资源，提取你所需要的列就可以了。

　　(2)MySQL检查了太多的数据吗？通过查看执行时间，查看检查和返回的行，查看检查的行和访问类型，用expain分析。

2.重构查询的方式

　　(1)复杂查询和多个查询。将复杂的查询分解成多个简单的查询。

　　(2)缩短查询。也就是分治法，每次只执行一小部分，以减少受影响的行数。

　　(3)分解联接。把一个多表联接的查询分解成多个单查询，然后在应用程序端实现联接操作。

3.MySQL客户端/服务器协议

　　半双工的，不能同时接收和发送。数据是有服务器端推送给客户端的。查询状态：休眠，查询，锁定，分析和统计，拷贝到磁盘上的临时表，排序结果，发送数据。

4.MySQL查询优化过程

　　

　　(1)解析------解析器

　　(2)预处理----预处理器

　　(3)优化------优化器->执行计划

　　　　MySQL能够处理的一些优化包括：

　　　　a.对联接中的表重新排序

　　　　b.将外联接转换成内联接

　　　　c.代数等价法则。

　　　　d.优化count(),min(),max()

　　　　e.计算和减少常量表达式。如果MySQL探测到一个表达式可以被简化成一个常量，那么它就会在优化期做这种转换。比如说，一个用户定义的变量如果没有变化，它就会被转化为一个常量。一些查询语句也会在优化过程被简化为常量。

　　　　f.覆盖索引

　　　　g.子查询优化

　　　　h.早期终结。一旦满足查询或某个步骤的条件，MySQL就会立即停止处理查询，或者该步骤。最明显的例子就是limit

　　　　i.相等传递

　　　　j.比较in()里面的数据。MySQL会对in里面的数据排序，采用二分查找法查找。

　　　　k.表和索引统计

　　MySQL的联接执行策略

　　优化限制：

　　　　a.MySQL有时把子查询优化得很差，特别是where in。

　　　　b.联合得限制

　　　　c.索引合并优化

　　　　d.相等传递

　　　　e.并行执行

　　　　f.哈希联接

　　　　g.松散索引扫描

　　　　h.MIN()和MAX()

　　　　i.对同一个表进行select和update

(未完待续---------------------------------------------------)

　　(4)查询执行

　　(5)返回结果到客户端

5.优化特定类型的查询

　　(1)优化cout。只使用一个查询统计同一列中不同值的数量，以减少查询的数量。例如：如果使用的是MyISAM存储引擎，因为它的每个表示记录了总行数的，

　　　　select count(*) from  table where id >5;改成select (select count(*) from table)-count(*) from table where id <=5;会要少扫描很多行。

　　(2)优化联接。确保on或using使用的列上有索引。确保goup by或order by只引用了一个表中的列。

　　(3)优化子查询。尽量使用联接。

　　(4)优化group by和distinct。

　　使用临时表或文件排序进行分组。使用SQL_SMALL_RESULT强制MySQL选择临时表，SQL_BIG_RESULT强制MySQL选择文件排序。注意临时表示不能建索引的。在一个分组查询中，select子句使用非分组的列通常不是很好，因为结果可能不确定，可以使用SQL_MODE参数中加ONLY_FULL_GROUP_BY，这样服务器会对这样的查询产生一个错误信息。

　　使用rollup优化group by。

　　(5)优化limit和offset。

　　一个简单的提高效率的方法是在覆盖索引上进行偏移，而不是对整行数据进行偏移。如下语句：

　　select film_id,description from sakila.film order by title limit 50,5;

　　改写成这样：

　　select film.film_id.film.decription from salila.film inner join (select film_id from sakila.film order by title limit 50,5) as lim using(film_id);

　　另一种方法是把limit转换成位置性查询，让服务器以索引范围扫描的方式来执行。

　　(6)优化SQL_CALC_FOUND_ROWS。

　　一种可以通过提取并缓存大量数据来优化，也可以通覆盖索引来优化。

　　(7)优化联合。使用union all。

参考：《高性能MySQL》