MySQL-5.7数据库主从同步实战教程
主从形式

MySQ主从复制原理(主库写入数据,从库读取数据)



MySql常用命令:
MySQL5.7设置密码 update user set authentication_string=password('') where user='root';
MySQL5.6设置密码 UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('') WHERE USER='root';
MySQL8.0设置密码
use mysql;
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码';
使用命令show global variables like 'port';查看端口号 使用“GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;”命令可以更改远程连接的设置。 安装mysql服务命:mysqld install mysql 启动mysql命令:net start mysql SELECT * FROM USER WHERE USER='用户名'; SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%';
mysql5.7设置密码用不过期
mysql5.7密码默认过期时间是90天,切记将密码设置为用不过期
否则密码过期后线上会出现“You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement”

SET PASSWORD = PASSWORD(‘your new password‘);
ALTER USER ‘root‘@‘localhost‘ PASSWORD EXPIRE NEVER;
flush privileges;
MySql主从同步实战
1.主库配置:
第一步:my.ini配置文件(配置完成后记得重启mysql服务)
[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-do-db = test1
binlog-do-db = test2
binlog-ignore-db = mysql
binlog-ignore-db = information_schema
binlog-ignore-db = performance_schema
注:
binlog-do-db = test1(需要同步的主库的数据库名字)
binlog-do-db = test2(需要同步的主库的数据库名字)
binlog-ignore-db = mysql(需要忽略的的主库的数据库名字)
第二步:给主数据库开启可以让从数据库访问的账户
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码';//不建议使用root “%”表示所有客户端都可能连,只要帐号,密码正确,此处可用从服务器IP代替。
2.从库配置:
第一步:my.ini配置文件(配置完成后记得重启mysql服务)
[mysqld]
server-id = 2
log_bin = log_bin
第二步:从库连接主数据库进行数据同步(使用SHOW MASTER STATUS命令查看主库的状态,将从库的MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS的值修改为主库对应的值)
STOP SLAVE;
RESET SLAVE;
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST="主数据库IP地址",
MASTER_PORT=3306,
MASTER_USER="用户名",
MASTER_PASSWORD="密码",
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=0;
START SLAVE;
SHOW SLAVE STATUS;
数据库主从不一致,怎么解
问:常见的数据库集群架构如何?
答:一主多从,主从同步,读写分离。

如上图:
(1)一个主库提供写服务
(2)多个从库提供读服务,可以增加从库提升读性能
(3)主从之间同步数据
画外音:任何方案不要忘了本心,加从库的本心,是提升读性能。
问:为什么会出现不一致?
答:主从同步有时延,这个时延期间读从库,可能读到不一致的数据。

如上图:
(1)服务发起了一个写请求
(2)服务又发起了一个读请求,此时同步未完成,读到一个不一致的脏数据
(3)数据库主从同步最后才完成
画外音:任何数据冗余,必将引发一致性问题。
问:如何避免这种主从延时导致的不一致?
答:常见的方法有这么几种。
方案一:忽略
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓,绝大部分业务,例如:百度搜索,淘宝订单,QQ消息,58帖子都允许短时间不一致。
画外音:如果业务能接受,最推崇此法。
如果业务能够接受,别把系统架构搞得太复杂。
方案二:强制读主

如上图:
(1)使用一个高可用主库提供数据库服务
(2)读和写都落到主库上
(3)采用缓存来提升系统读性能
这是很常见的微服务架构,可以避免数据库主从一致性问题。
方案三:选择性读主
强制读主过于粗暴,毕竟只有少量写请求,很短时间,可能读取到脏数据。
有没有可能实现,只有这一段时间,可能读到从库脏数据的读请求读主,平时读从呢?
可以利用一个缓存记录必须读主的数据。

如上图,当写请求发生时:
(1)写主库
(2)将哪个库,哪个表,哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里,这条记录的超时时间,设置为“主从同步时延”
画外音:key的格式为“db:table:PK”,假设主从延时为1s,这个key的cache超时时间也为1s。

如上图,当读请求发生时:
这是要读哪个库,哪个表,哪个主键的数据呢,也将这三个信息拼装一个key,到cache里去查询,如果,
(1)cache里有这个key,说明1s内刚发生过写请求,数据库主从同步可能还没有完成,此时就应该去主库查询
(2)cache里没有这个key,说明最近没有发生过写请求,此时就可以去从库查询
以此,保证读到的一定不是不一致的脏数据。
总结
数据库主库和从库不一致,常见有这么几种优化方案:
(1)业务可以接受,系统不优化
(2)强制读主,高可用主库,用缓存提高读性能
(3)在cache里记录哪些记录发生过写请求,来路由读主还是读从
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