1. 依赖关系
在方法中引入另一个类的对象 (最不紧密的一种关系)
依赖关系都是把另一个对象当做参数
class Elephant:

    def __init__(self, name):
self.name = name def open(self, ref):
print('冰箱开门吧')
ref.open_door() def close(self, ref):
print('冰箱关门吧')
ref.close_door() def get_in(self):
print('进冰箱装自己') class Refrigerator: def open_door(self):
print('冰箱默默地打开了自己的门') def close_door(self):
print('冰箱默默地关上了自己的门') class GaoYaGuo:
def open_door(self):
print('高压锅打开了自己的盖子') def close_door(self):
print('高压锅关上了自己的盖子') e = Elephant('小象')
ref1 = Refrigerator()
guo = GaoYaGuo()
#大象进冰箱
e.open(ref1)
e.get_in()
e.close(ref1)
#大象进了高压锅
e.open(guo)
e.get_in()
e.close(guo) # 大象与冰箱和高压锅是依赖关系,联系并不紧密,可以更改对象

依赖关系

2. 关联关系, 聚合关系, 组合关系
类与类之间的关系是比较紧密的. a需要b做什么,a中要拥有b
class Boy:
def __init__(self, name, character, girlFriend=None):
self.name = name
self.character = character
self.girlFriend = girlFriend def meet(self, girl): # 给girlFriend传值
self.girlFriend = girl def eat(self):
if self.girlFriend: # if True 如果有girlFriend
print('%s和%s随便吃' % (self.name, self.girlFriend.name))
else: # 如果没有girlFriend
print('单身狗不用吃') class Girl:
def __init__(self, name):
self.name = name def eat(self):
print('%s在吃饭' % self.name) girl = Girl('白骨精') alex = Boy('金角大王', '娘') alex.eat()
alex.meet(girl)
alex.eat() girl.eat()
alex.girlFriend.eat()

关联关系

#一个对多个

class School:
# def __init__(self, name, address, tel, teach_list=[]): #teach_list写在这里是默认值参数,可以共用,如果该参数是可以修改的,一旦内容改变,不同对象共用相同内容
def __init__(self, name, address, tel):
self.name = name
self.address = address
self.tel = tel
self.__teach_list = [] #每一个对象(学校)都会有一个teach_list,默认是空 # 教师信息不对外展示,私有属性 def hire(self, teacher):
self.__teach_list.append(teacher) def display(self):
for el in self.__teach_list:
print(el.name, el.hobby) class Teacher:
def __init__(self, name, gender, salary, hobby, school):
self.name = name
self.gender = gender
self.salary = salary
self.hobby = hobby
self.school = school oldboy_bj = School("北京老男孩", "美丽富饶的沙河", "")
oldboy_sh = School("北京老男孩上海分校", "上海浦东", "")
oldboy_sz = School("北京老男孩深圳分校(骑士计划)", "南山区", "") t1 = Teacher("配齐", "男", 200000, "上课", oldboy_bj)
t2 = Teacher("太白", "男", 150000, "开车", oldboy_bj)
t3 = Teacher("Eggon", "男", 123456, "钻研技术", oldboy_sh)
t4 = Teacher("高鑫", "女", 45678, "相夫教子", oldboy_sz)
t5 = Teacher("日天", "男", 666, "看天", oldboy_sz) print(t3.school.name, t3.school.address) # 找到老师所在的学校名称和地址 oldboy_bj.hire(t1)
oldboy_bj.hire(t2)
oldboy_bj.display() oldboy_sh.hire(t3) oldboy_sz.hire(t4)
oldboy_sz.hire(t5) oldboy_sz.display()

关联关系,一对多个对象

3. 继承关系, 实现关系
self: 当前执行这个方法的对象   子类在不影响父类的程序运行的基础上对父类进行的扩充和扩展.
  父类:超类,基类. 子类:派生类 4. 特殊成员(__init__) (尽量了解)
__init__()
__new__()
__getitem__() obj[xxx]
__setitem__() obj[xxx] = xxxx
__delitem__() del obj[xxx]
__call__() obj()
__str__() print(obj) 返回这个对象的字符串表示形式
__enter__()
__exit__() with

类名和对象是否可以作为key
# 可哈希. 内部是否哈希算法 __hash__

class Foo(object): # 所有的类都会默认继承object
def __init__(self):
pass
def func(self):
pass
__hash__ = None # 默认的类和对象都是可哈希的,如果加了__hash__ = None,则变为不可哈希 dic = {}
dic[Foo] = "" # 类名是可哈希的。
dic[Foo()] = "刘伟" # 类中是否包含__hash__
print(dic)
class Foo:
def __init__(self):
print("我是初始化") def __call__(self, *args, **kwargs):
print("我是靠") def __getitem__(self, item):
print("我是getitem", item)
return "大胖小子"
def __setitem__(self, key, value):
print(key, value) def __delitem__(self, key):
print(key) def __enter__(self):
print("我是进入")
return "周润发"
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("我是出来") # 类名() __init__() 构造方法
obj = Foo() # 对象() __call__()
obj() # python特有的. # 对象[xxx] 从对象中获取数据 默认执行__getitem__()
print(obj['小明']) # 对象[xxx] = ,.... 默认执行__setitem__()
obj["汪峰"] = "章子怡" # del obj[key] 默认执行__delitem__()
# del obj['马化腾'] # dic = {"name":'汪峰', 'age':18}
# print(dic['name'])
#
# with obj as xx: # __enter__() __exit__()
# print(xx)
# print("你好. 我叫周润发")
class Boy(object):
def __init__(self, name, address, phone):
self.name = name
self.address = address
self.phone = phone def __str__(self): #打印对象时显示对象内容 而不是显示类中的对象
return "name:%s, address:%s phone:%s" % (self.name, self.address, self.phone) def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("新概念")
return object.__new__(cls) # 这句话才是创建对象. b = Boy("alex", "北京沙河", "")
print(b)
# __getitem__的用法
#方法一: class DataBase:
'''Python 3 中的类''' def __init__(self, id, address):
'''初始化方法'''
self.id = id
self.address = address
self.d = {self.id: 1,
self.address: "192.168.1.1",
} def __getitem__(self, key):
# return self.__dict__.get(key, "100")
return self.d.get(key, "default") data = DataBase(1, "192.168.2.11")
print(data["hi"])
print(data[data.id]) # 方法二 class DataBase:
'''Python 3 中的类''' def __init__(self, id, address):
'''初始化方法'''
self.id = id
self.address = address def __getitem__(self, key):
return self.__dict__.get(key, "") data = DataBase(1, "192.168.2.11")
print(data["hi"])
print(data["id"]) # 方法三 class STgetitem: def __init__(self, text):
self.text = text def __getitem__(self, index):
result = self.text[index].upper()
return result p = STgetitem("黄哥Python")
print(p[0])
print("------------------------")
for char in p:
print(char) # 示例引用自https://zhuanlan.zhihu.com/p/27661382

__getitem__用法示例

class SetAndGet:
__dv__ = {} # Dictionary Values
def __init__(self, dv={}):
self.__dv__ = dv def __getitem__(self, key):
return self.__dv__.get(key, None) def __setitem__(self, key, value):
self.__dv__[key] = value
print('我是setitem') obj = SetAndGet()
obj['name'] = 'alex'
print(obj.__dv__)
print(obj['name'])

getitem与setitem用法示例

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