本篇文章主要介绍了"Spring+Redis集成+关系型数据库持久化",主要涉及到Spring+Redis集成+关系型数据库持久化方面的内容,对于Spring+Redis集成+关系型数据库持久化感兴趣的同学可以参考一下。上海尚学堂大数据培训组原作spring文章,陆续大数据相关技术文章奉上,请多关注!

最近研究Spring-Redis集成的问题,在网上搜了很多,但是都是没有营养的资料,最后根据Spring和Redis官方文档加上不断实践,琢磨出的一点心得。 Redis是一个分布式的内存对象缓存系统,在我们的Web应用上集成中,有的用作持久化框架的二级缓存,有的用作一个单独的缓存系统,两者最终目的都是为了减小数据库服务器的压力,如果将Redis用作持久化框架的二级缓存,则显得有点大才小用,所以,我们将它独立出来,也方便以后的Redis集群。 在Spring-Redis集成中,在Spring的官方网站上有个Project是Spring-data-redis,其中就有我们需要的东西! 我们需要的jar包有两个:         
1)spring-data-redis-1.1.1.RELEASE.jar        
2)需要redis的java客户端,比较流行的java客服端有Jedis、JRedis,这里我们用最popular的Jedis客户端,jedis-2.1.0.jar

一、Spring的配置文件 官方的Jedis的Spring的配置文件如下: 如果采用模板的话,配置文件如下: 
在这里我们需要进行修改,自定义自己的Spring配置文件,而且我们采用连接池的方式,从连接池中获取连接,Spring配置文件如下:

<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >         <!-- 最大活跃连接数 -->           
<property name="maxActive" value="20" />           <!-- 最大闲置数量 -->         
<property name="maxIdle" value="20" />           <!-- 最大等待时间 -->         
<property name="maxWait" value="1000" />          <!-- 调用borrow 一个对象方法时,是否检查其有效性 -->          
<property name="testOnBorrow" value="true"/>          <!-- 调用return 一个对象方法时,是否检查其有效性 -->        
<property name="testOnReturn" value="ture"/>    
</bean>
     
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">         
<!-- redis所在的ip -->         
<property name="hostName" value="192.168.1.200"/>         
<!-- redis的端口 -->         
<property name="port" value="6379"/>         
<!-- 是否启用连接池 -->         
<property name="usePool" value="true"/>         
<!-- 连接池的配置参考 -->         
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />     
</bean> 这样,在我们需要用到jedisConnectionFactory的类中,将jedisConnectionFactory注入进去,并从这个工厂获取JedisConnection对象。

二、测试
1)实体类:

public class Student implements Serializable {          /**      *       */     
private static final long serialVersionUID = 3951779424645593223L;     private int id;         
private String name;          
private int age;     
public int getId()     {         
return id;     
}     
public void setId(int id)     {         
this.id = id;     
}     
public String getName()     {         
return name;     
}     
public void setName(String name)     {         
this.name = name;     
}     
public int getAge()     {         
return age;     
}     
public void setAge(int age)     {         
this.age = age;     
}     
@Override     
public String toString()     {         return "Student [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";     } 
}

2)用Mybatis作为持久化框架,我们的Mapper是用注解形式写的:     
public interface StudentMapper{          
@Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")     
@Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id")     
int insert(Student student);     
@Select("select * from user where id = #{id}")     
Student queryById(@Param("id")int id); 
}

3)service的实现类     
public class StudentServiceImpl extends BaseService implements IStudentService{          
private StudentMapper studentMapper;          
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;     
@Override     
public void add(Student student){         
studentMapper = writableSQLSession.getMapper(StudentMapper.class);         
int id = studentMapper.insert(student);         
System.out.println(id);         
JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();         
Map<byte[],byte[]> map = new HashMap<byte[],byte[]>();         
map.put(SerializableUtil.serialize("name"), SerializableUtil.serialize(student.getName()));         
map.put(SerializableUtil.serialize("age"), SerializableUtil.serialize(student.getAge()));         
connection.hMSet(SerializableUtil.serialize(id), map);     
}
     
@Override     
public Student queryById(int id){         
JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();         
Map<byte[],byte[]> map = connection.hGetAll(SerializableUtil.serialize(id));         
if(map.size() > 0){             
System.out.println("----进缓存----");             
byte[] byteName = map.get(SerializableUtil.serialize("name"));             
byte[] byteAge = map.get(SerializableUtil.serialize("age"));             
String name = SerializableUtil.unserialize(byteName).toString();             
int age = Integer.valueOf(SerializableUtil.unserialize(byteAge).toString());             
System.out.println(name);             
System.out.println(age);             
Student student = new Student();             
student.setAge(age);             
student.setName(name);                          
return student;         
}else{             
System.out.println("----进数据库----");             
studentMapper = readonlySQLSession.getMapper(StudentMapper.class);             
return studentMapper.queryById(id);         
}     
}     
public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory)     {         
this.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;     

}

注意:         
1)这里我用的数据库session是做了读写分离,并封装进BaseService中,在你做的时候,把它换成你自己的数据库Session就可以了!

2)存数据:                     
这里我用的向缓存中存对象的方法是用HashMap存的,这个和普通的键值对存放的方式有不同。

(1)普通键值对存放方式:                         
*************************************                         
*        key              *       value       *                         
* ***********************************                         
*        key1            *       value1     *                         
*        key2            *       value2     *                         
*        key3            *       value3     *                         
* ***********************************                     
(2)hashmap存放方式                         
例如我们存放Student对象,id:1,name:student1,age:18,其存放方式为:                         
***********************************************************                         
*        key               *                          value                    *                         
***********************************************************                         
*          1                 *            key           *         value       *                         *                             
***************************************                         
*                             *            name        *        student   *                         
*                             *            age           *        18            *                         
***********************************************************                         
这样存的好处是键值对中的值也是采用键值对的方式进行存储,方便我们取值。         
3)取数据:                   
我们首先根据序列化之后的id,去缓存中取,也是采用hashmap这种方式去取值,同时判断这个map的大小,如果有值,则取value中的值进行反序列化,然后返回对象,如果没有,则进数据库中去取值,然后在放入缓存中! 
测试类: 
public class TestRedis{     
static IStudentService service;          
@BeforeClass     
public static void setUpBefor(){         
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");         
service = (IStudentService) context.getBean("studentService");     }          
@Test     
public void testAdd(){         
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");         
IStudentService service = (IStudentService) context.getBean("studentService");                  
Student student = new Student();         
student.setName("student1");         
student.setAge(29);                  
service.add(student);     
}          
@Test     
public void testQuery(){         
int id = 10;         
Student student = service.queryById(id);         
System.out.println(student);     

}

存的时候缓存中是这样的: 基本上集成并且带持久化就是这样的,这仅是我个人的一点学习心得!

 

Spring+Redis集成+关系型数据库持久化的更多相关文章

  1. Redis非关系型数据库

    1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因: ...

  2. Redis 非关系型数据库 ( Nosql )

    简介: Redis 是一个开源的,高性能的 key-value 系统,可以用来缓存或存储数据. Redis 数据可以持久化,并且支持多种数据类型:字符串(string),列表(list),哈希(has ...

  3. redis相对关系型数据库的优势

    它是键值数据库(非关系),数据查询比关系型数据库快. ps:redis是树状结构,查询快 redis是基于内存的一个数据库,I/O的效率影响较小. ps: 备份数据同步是才进行I/O操作.这个数据同步 ...

  4. redis非关系型数据库的基本语法

    导入并连接数据库: import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 import time # host是redis ...

  5. redis 非关系型数据库

    redis 类型,数据存在磁盘里面,所以存储速度比较快,其他数据类型还是存储在数据库所以比较慢些 链接redis数据库: r=redis.Redis(host="%%%%%%%", ...

  6. Spring Boot集成H2数据库

    需求 平时学习的时候,涉及到一些连接数据库相关的操作,经常需要初始化本地数据库,比如装个MySQL,初始化一些脚本,比较麻烦,H2是内存数据库,Spring Boot可以在应用启动的时候对H2数据库初 ...

  7. Redis (非关系型数据库) 数据类型 之 list列表类型

    Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) list即可以作为“栈”也可以作为"队列". 操作: >lpush ...

  8. Redis (非关系型数据库) 数据类型 之 String类型

    Redis 一个内存数据库,通过 Key-Value 键值对的的方式存储数据.由于 Redis 的数据都存储在内存中,所以访问速度非常快,因此 Redis 大量用于缓存系统,存储热点数据,可以极大的提 ...

  9. Spring单元测试集成H2数据库

    项目源代码在:Spring-H2测试 H2简介 H2数据库是一种由Java编写的,极小,速度极快,可嵌入式的数据库.非常适合用在单元测试等数据不需要保存的场景下面. 以下时其官网的介绍: {% blo ...

随机推荐

  1. Sublime Text 执行后只有运行时间,没有执行结果!解决方法!

    问题:build完python代码,只输出:[Finished in 0.2s] 分析:操作回忆:开始是可以看到运行结果的,后来在Tools>>Build with 选择了"Sy ...

  2. 20175234 2018-2019-2 《Java程序设计》第九周学习总结

    目录 20175234 2018-2019-2 <Java程序设计>第九周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 代码托管 感想 学习进度条 参考资料 20175234 2 ...

  3. 输入ip和端口号python脚本py文件

    1.利用.py文件进行打开URL,编辑以下文件代码保存文件为login.py: # _*_ coding: cp936 _*__all_ = ['ip','port','root_id']ip='10 ...

  4. vue间通信

    1,父子组件通信 props 传递 父组件: 子组件: 2,子父组件通信 父组件: 子组件: 3,子组件与子组件传递 使用bus.js  如下 传递子组件:  接收子组件

  5. 常用jquery

    水果:<input type="checkbox" name="shuiGuo" value="2">苹果<input t ...

  6. Vue实现跑马灯的效果

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  7. java之路 把1到100之间的数的偶数相加

    /** *把1到100之间的数的偶数相加 */ class Demo{ public static void main(String[] args){ int i =1; int sum = 0; d ...

  8. PNP的学习-EPNP

    EPNP主要是利用已知的3d点,通过PCA选择4个控制点,建立新的局部坐标系,从而将3d坐标用新的控制点表示出来. 然后,利用相机投影模型和2d点,转换到相机坐标系中,再在相机坐标系中建立和世界坐标系 ...

  9. 图解HTTP第七章

    确保 Web 安全的HTTPS 1>HTTP 的缺点 通信使用明文可能会被窃听: [1]TCP/IP 是可能被窃听的网络 [2]加密处理防止被窃听: *通信的加密:通过和 SSL(Secure ...

  10. UWP作业(二)A Mobile App

    看到给出的十个技术主题,我第一反应就是,对于大部分社交软件来讲,运用到全部这些都并不是什么难题,倒不如谈谈我手机里现有的社交软件中,使用时间最短但(you)是(dian)最(bu)好(hao)奇(yo ...