工作队列.py

#对列模式图
Work Queue背后的主要思想是避免立即执行资源密集型任务的时，需要等待其他任务完成。
所以我们把任务安排的晚一些，我们封装一个任务到消息中并把它发送到队列，
一个进程运行在后端发送并最终执行这个工作,当你运行多个消费者的时候这个任务将在他们之间共享。

send.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'

"""
生产者/发送方
"""

import sys
import pika

# 远程主机的RabbitMQ Server设置的用户名密码
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.102', 5672, '/', credentials))

# 创建通道
channel = connection.channel()

# 声明队列task_queue,RabbitMQ的消息队列机制如果队列不存在那么数据将会被丢掉,下面我们声明一个队列如果不存在创建
channel.queue_declare(queue='task_queue')

# 在队列中添加消息
for i in range(100):
message = '%s Meassage '% i or "Hello World!"
# 发送消息
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='task_queue',
body=message,
　　　　　　　　　　　　　　　 )

# 发送消息结束,并关闭通道
print(" [x] Sent %r" % message)

channel.close()

receive1.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'

"""
消费者/接收方
"""

import time
import pika

# 认证信息
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.10.102", 5672, "/", credentials))
# 建立通道
channel = connection.channel()
# 创建队列
channel.queue_declare("task_queue")

# 订阅的回调函数这个订阅回调函数是由pika库来调用的
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
print(body.count(b'.'))
time.sleep(body.count(b'.'))
print(" [x] Done")

# 定义通道消费者参数
channel.basic_consume(callback,
queue="task_queue",
no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

# 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理。按ctrl+c退出。
channel.start_consuming()

receive2.py
# !/usr/bin/env python3.5
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'LuoTianShuai'

"""
消费者/接收方
"""

import time
import pika

# 认证信息
credentials = pika.PlainCredentials("admin", "admin123")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.10.102", 5672, "/", credentials))

# 建立通道
channel = connection.channel()

# 创建队列
channel.queue_declare("task_queue")

# 订阅的回调函数这个订阅回调函数是由pika库来调用的
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
print(body.count(b'.'))
time.sleep(body.count(b'.'))
print(" [x] Done")

# 定义通道消费者参数
channel.basic_consume(callback,
queue="task_queue",
no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

# 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理。按ctrl+c退出。
channel.start_consuming()

默认RabbitMQ按照顺序发送每一个消息，每个消费者会获得相同的数量消息，这种分发消息的方式称之为循环。