matlab二维插值--interp2与griddata
二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是,
interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成。
griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。
griddata 调用方法:
ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)
[...] = griddata(...,method)
[...] = griddata(...,method,options)
method 的值 为
'linear' -- 则,以三角形为基础的线性内插
'cubic' -- 则,以三角形为基础的三次方程内插
'nearest' -- 则,用最邻近的点 内插
'v4'-- -- 则,MATLAB 4 格点样条函数内插
默认'linear' 线性内插
matlab二维插值--interp2与griddata的更多相关文章
- MATLAB二维插值和三维插值
插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2 ...
- matlab学习——05插值和拟合(一维二维插值,拟合)
05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件,试用分段线性和三次样条两种插值方法计算.并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值. x0=[0 3 5 7 9 11 ...
- 图像的降采样与升采样(二维插值)----转自LOFTER-gengjiwen
图像的降采样与升采样(二维插值) 1.先说说这两个词的概念: 降采样,即是采样点数减少.对于一幅N*M的图像来说,如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像.降采样很容 ...
- 利用griddata进行二维插值
有时候会碰到这种情况: 实际问题可以抽象为 \(z = f(x, y)\) 的形式,而你只知道有限的点 \((x_i,y_i,z_i)\),你又需要局部的全数据,这时你就需要插值,一维的插值方法网上很 ...
- Matlab 二维绘图函数(plot类)
plot 功能 绘制二维图形的最基本函数. 语法 //x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线. //x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线. polt( ...
- 用Python实现根据角4点进行矩阵二维插值并画出伪彩色图
哈哈,题目取得这么绕,其实就是自己写了一个很渣的类似图像放大的算法.已知矩阵四周的4点,扩展成更大的矩阵,中间的元素值均匀插入,例如: 矩阵: 1 2 3 4 扩展成3x3的: 1 1.5 2 ...
- MATLAB—二维函数可视化
本文主要总结一下MATLAB的一些常用二维绘图指令. 文章目录 一.plot绘图指令 1.离散数据点形设置值 2.连续线型设置值 3.颜色设置值 4.常用属性和属性值 5.例题 二.subplot绘图 ...
- matlab二维绘图学习摘要
1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母, ...
- [Matlab]二维统计分析图实例
常见的二维统计分析图形: bar(x,y,选项) 条形图 stairs(x,y,选项) 阶梯图 stem(x,y,选项) 杆图 fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,--) 填充图 实例: ...
随机推荐
- linux 解决磁盘占用100%
df -h 查看磁盘使用情况 ll -h 查看文件的大小 使用如下命令查找大于100M的大文件,发现有几个日志文件及临时文件比较大,使用rm –rf删除即可. find / -size +10 ...
- 安装java环境与eclipse
一.今天安装了java环境和eclipse 二.大道至简学了前三章(前两章)问题不大还好理解 第三章有些东西很懵 1.进入网址www.oracle.com,点击resource(资源) 点击softw ...
- Python:collections.Counter
collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类: namedtuple:只有属性的简易类 deque:双向增删的List ChainMap:多个字典的链接 Coun ...
- ARP协议、路由器详细工作原理
ARP原理分析 第一次通信时,有对方IP地址但是没有目标MAC地址,该PC就会在网络层启动ARP协议生成一个ARP报文"我叫1.1,我的MAC是AA;谁是1.3,你的MAC是多少?" ...
- laravel 5.6 API 接口开发限制接口访问频率
在laravel 5.6及以上版本中框架中已自带ThrottleRequests,但是为了更好的处理消息,我们可以再新加一个中间件,来更方便的处理相应信息 第一步: php artisan make: ...
- pandas常用操作详解——pd.concat()
concat函数基本介绍: 功能:基于同一轴将多个数据集合并 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=Fa ...
- Python基础练习之购物车
#前置知识点 # enumerate(LIST) # 输出一个元组,第一个为下标,第二个为元素 # a = [1, 2, 3, 4] # for i in enumerate(a): # print( ...
- 提升Spring Boot项目中API接口并发能力的一个注解,效果明显
异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是"异步调用"?"异步调用"对应的是"同步调用",同步调用指程序按照定义顺序依次 ...
- 网络监听FTP明文口令实验
一. 开启环境 1.登录FTP服务器. 2.启动FTP服务器 (1)打开FTP服务器.点击最左面绿色按钮,启动ftp服务器. (2)可以看到以下变化:ftp服务器启动.显示"FTP服务在线& ...
- [SHA2017](web) writeup
[SHA2017](web) writeup Bon Appétit (100) 打开页面查看源代码,发现如下 自然而然想到php伪协议,有个坑,看不了index.php,只能看 .htaccess ...