1 什么是Zookeeper 能干什么
1 Zookeeper 概述
- 美团,饿了么,淘宝,58 同城等等应用都是 zookeeper 的现实生活版
- 博主我开了个饭店,如何才能让大家都能吃到我们的饭菜?需要入驻美团,这样大家就可以在美团 app 中看到我的饭店,下订单,从而完成一次交易
- Zookeeper 是一个开源的分布式(多台服务器干一件事)的,为分布式应用提供协调服务的
Apache 项目。 - 在大数据技术生态圈中,zookeeper(动物管理员),Hadoop(大象),Hive(蜜蜂),
Pig(猪)等技术
1.2 工作机制
- Zookeeper 从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式(一个人干活,有人盯着他)设计的分
布式服务管理框架 - 它负责 存储 和 管理 大家都关心的数据
然后接受观察者的注册,一旦这些数据的发生变化
Zookeeper 就将负责通知已经注册的那些观察者做出相应的反应
从而实现集群中类似 Master/Slave 管理模式
Zookeeper = 文件系统 + 通知机制

对于我们初学者来说,知到 zookeeper 的工作机制是什么很重要。
- 首先我们可以把 zookeeper 看做一个美团
- 当我们用户下单后,他回去通知店家准备餐品
- 我们 zookeeper 就是做他们之间的桥梁,相互去通知他们
- 商家营业并入驻
- 获取到当前营业的饭店列表
- 服务器节点下线
- 服务器节点上下线事件通知
- 重新再去获取服务器列表,并注册监听
1.3 特点
- 首先我们得了解分布式和集群的区别?
- 无论分布式和集群,都是很多人在做事情。具体区别如下:
- 例如:我有一个饭店,越来越火爆,我得多招聘一些工作人员
- 分布式:招聘 1 个厨师,1 个服务员,1 个前台,三个人负责的工作不一样,但是最终目
的都是为饭店工作- 集群:招聘 3 个服务员,3 个人的工作一样
特点:

是一个
leader和多个follower来组成的集群(狮群中,一头雄狮,N头母狮)集群中只要有半数以上的节点存活,Zookeeper就能正常工作(5台服务器挂2台,没问题;4台服
务器挂2台,就停止)全局数据一致性,每台服务器都保存一份相同的数据副本,无论client连接哪台server,数据都是
一致的数据更新原子性,一次数据要么成功,要么失败(不成功便成仁)实时性,在一定时间范围内,client能读取到最新数据更新的请求按照顺序执行,会按照发送过来的顺序,逐一执行(发来123,执行123,而不是321
或者别的)
1.4 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一
个ZNode(ZookeeperNode)。- 每一个ZNode默认能够
存储1MB的数据(元数据),每个ZNode的路径都是唯一的 元数据简单理解就是秘钥,key vaule元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about
data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、
资源查找、文件记录等功能
- 每一个ZNode默认能够
1.5 应用场景
- 我们的zk还提供许多的服务:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载
均衡等
1.5.1 统一命名服务
- 在分布式环境下,通常需要对应用或服务进行统一的命名,便于识别
- 例如:服务器的IP地址不容易记,但域名相比之下却是很容易记住

1.5.2 统一配置管理
分布式环境下,配置文件做同步是必经之路
1000台服务器,如果配置文件作出修改,那一台一台的修改,运维人员肯定会疯,如何做到修改
一处就快速同步到每台服务器上

将配置管理交给Zookeeper
1、将配置信息写入到Zookeeper的某个节点上
2、每个客户端都监听这个节点
3、一旦节点中的数据文件被修改,Zookeeper这个话匣子就会通知每台客户端服务器
1.5.3 服务器节点动态上下线
- 客户端能实时获取服务器上下线的变化
- 在美团APP上实时可以看到商家是否正在营业或打样

1.5.4 软负载均衡
- Zookeeper会记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户请求(雨露均
沾) - 都是自己的孩子,得一碗水端平

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