ELK 性能优化实践 ---总结篇

版本及硬件配置

• JDK：JDK1.8_171-b11 (64 位)
• ES集群：由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群，每个节点分配 20 G 堆内存
• ELK版本：6.3.0
• 垃圾回收器：ES 默认指定的老年代（CMS）+ 新生代（ParNew）
• 操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708(Core)

jvm.options 文件

-Xms16g
-Xmx16g

-XX:NewSize=8G
-XX:MaxNewSize=8G

elasticsearch.yml文件

# 优化 fsync
"index.translog.durability": "async",
"index.translog.flush_threshold_size":"1024mb",
"index.translog.sync_interval": "120s"

# 优化 refresh
"index.refresh_interval":"5s"

# 优化 merge
"index.merge.scheduler.max_thread_count":"1"

# 优化线程池
# 线程数设置
thread_pool:
  write:
    # 线程数默认等于cpu核数，即16
    size: 17
    # 因为任务多时存在任务拒绝的情况，所以加大队列大小，可以在间歇性任务量陡增的情况下，缓存任务在队列，等高峰过去逐步消费完。
    queue_size: 10000

#锁定内存，不让 JVM 写入 Swap，避免降低 ES 的性能
bootstrap.memory_lock: true

# 减少分片数、副本数
"index.number_of_shards": "3"
"index.number_of_replicas": "1"