• zip函数
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
i = sum(x * y for x, y in zip(a, b))
print(i)
70
  • floor and ceil 函数
import math

a = 34.3

print(math.floor(a))
print(math.ceil(a))

34
35

  • all 函数
print(all([1,2,3,4,5]))
print(all([1,2,3,0,5]))

True
False

  • enumerate 函数
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
print(list(enumerate(seasons)))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

  • len 函数
A = [[1,2,3,4],[3,4,5,6]]
print(len(A))
2
  • 分支代码
import math
from scipy.optimize import linprog
import sys def integerPro(c, A, b, Aeq, beq, t=1.0E-8):
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, A_eq=Aeq, b_eq=beq)
bestVal = sys.maxsize # 很大一个数
bestX = res.x
if not (type(res.x) is float or res.status != 0):
bestVal = sum([x * y for x, y in zip(c, bestX)])
if all(((x - math.floor(x)) <= t or (math.ceil(x) - x) <= t) for x in bestX):
return bestVal, bestX
else:
ind = [i for i, x in enumerate(bestX) if (x - math.floor(x)) > t and (math.ceil(x) - x) > t][0]
newCon1 = [0] * len(A[0])
newCon2 = [0] * len(A[0])
newCon1[ind] = -1
newCon2[ind] = 1
newA1 = A.copy()
newA2 = A.copy()
newA1.append(newCon1)
newA2.append(newCon2)
newB1 = b.copy()
newB2 = b.copy()
newB1.append(-math.ceil(bestX[ind]))
newB2.append(math.floor(bestX[ind]))
r1 = integerPro(c, newA1, newB1, Aeq, beq)
r2 = integerPro(c, newA2, newB2, Aeq, beq)
if r1[0] < r2[0]:
return r1
else:
return r2 if __name__ == '__main__': c = [3, 4, 1]
A = [[-1, -6, -2], [-2, 0, 0]]
b = [-5, -3]
Aeq = [[0, 0, 0]]
beq = [0]
print(integerPro(c, A, b, Aeq, beq))
(8.000000000001586, array([2.00000000e+00, 1.83247535e-13, 2.00000000e+00]))

8是目标函数值,array是变量值x1、x2、x3

基于python的数学建模---分支定界算法的更多相关文章

  1. 干货 | 10分钟搞懂branch and bound(分支定界)算法的代码实现附带java代码

    Outline 前言 Example-1 Example-2 运行说明 00 前言 前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念.可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求 ...

  2. 干货 | 10分钟带你全面掌握branch and bound(分支定界)算法-概念篇

    00 前言 之前一直做启发式算法,最近突然对精确算法感兴趣了.但是这玩意儿说实话是真的难,刚好boss又叫我学学column generation求解VRP相关的内容.一看里面有好多知识需要重新把握, ...

  3. Python小白的数学建模课-16.最短路径算法

    最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkst ...

  4. 使用Python scipy linprog 线性规划求最大值或最小值(使用Python学习数学建模笔记)

    函数格式 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simp ...

  5. Python数学建模-01.新手必读

    Python 完全可以满足数学建模的需要. Python 是数学建模的最佳选择之一,而且在其它工作中也无所不能. 『Python 数学建模 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 数学 ...

  6. Python小白的数学建模课-19.网络流优化问题

    流在生活中十分常见,例如交通系统中的人流.车流.物流,供水管网中的水流,金融系统中的现金流,网络中的信息流.网络流优化问题是基本的网络优化问题,应用非常广泛. 网络流优化问题最重要的指标是边的成本和容 ...

  7. Python小白的数学建模课-17.条件最短路径

    条件最短路径问题,指带有约束条件.限制条件的最短路径问题.例如: 顶点约束,包括必经点或禁止点的限制: 边的约束,包括必经路段.禁行路段和单向路段:无权路径长度的限制,如要求经过几步或不超过几步到达终 ...

  8. Python小白的数学建模课-18.最小生成树问题

    最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现. 路线设计.道路规划.官网布局.公交路线.网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短.材料最少.成本 ...

  9. Python小白的数学建模课-03.线性规划

    线性规划是很多数模培训讲的第一个算法,算法很简单,思想很深刻. 要通过线性规划问题,理解如何学习数学建模.如何选择编程算法. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛 ...

  10. 干货 | 10分钟掌握branch and cut(分支剪界)算法原理附带C++求解TSP问题代码

    00 前言 branch and cut其实还是和branch and bound脱离不了干系的.所以,在开始本节的学习之前,请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理. 01 应 ...

随机推荐

  1. 设计模式——桥接模式(Bridge模式)

    基本介绍 桥接模式(Bridge模式):将实现与抽象放在两个不同的类层次中,使两层次可以独立改变 是一种结构型设计模式 说白了就是有多个维度的变化,这样的组合关系如果按照传统的方式会导致类爆炸,所以需 ...

  2. Win32简单图形界面程序逆向

    Win32简单图形界面程序逆向 前言 为了了解与学习底层知识,从 汇编开始 -> C语言 -> C++ -> PE文件 ,直至今天的Win32 API,着实学的令我头皮发麻(笑哭). ...

  3. jmeter性能测试之正则提取响应头或者响应体

    准备工作做好,先发送请求 然后察看结果树中的响应消息 比如我们要提取这个cookie,先调试一下,看能不能提取到 看蓝色的线条,我们提取到了,然后我们把这句话写入到后置处理器中的正则表达式提取里 再次 ...

  4. [apue] 标准 I/O 库那些事儿

    前言 标准 IO 库自 1975 年诞生以来,至今接近 50 年了,令人惊讶的是,这期间只对它做了非常小的修改.除了耳熟能详的 printf/scanf,回过头来对它做个全方位的审视,看看到底优秀在哪 ...

  5. Kubernetes DevOps: Harbor

    Harbor 是一个 CNCF 基金会托管的开源的可信的云原生 docker registry 项目,可以用于存储.签名.扫描镜像内容,Harbor 通过添加一些常用的功能如安全性.身份权限管理等来扩 ...

  6. Elasticsearch:使用 GeoIP 丰富来自内部专用 IP 地址

    转载自:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/108614271 对于公共 IP,可以创建表来指定 IP 属于哪个城市的特定范围.但是,互 ...

  7. PAT (Basic Level) Practice 1018 锤子剪刀布 分数 20

    大家应该都会玩"锤子剪刀布"的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: 现给出两人的交锋记录,请统计双方的胜.平.负次数,并且给出双方分别出什么手势的胜算最大. 输入格式: 输入 ...

  8. Optional 常用方法总结

    转载请注明出处: Optional 类是 JAVA 8 提供的判断程序是否为空提供的包装工具类:可以减少代码中的 是否为空的判断,以及减少 NullPointerExceptions:使得程序变得更为 ...

  9. img通过修改css等比例缩小图片

    css中加上:object-fit:cover 例子: img{ width: 200px; height: 400px; object-fit: cover; }

  10. FluentValidation 验证(一):WebApi 中使用 基本使用

    FluentValidation.AspNetCore 引入包 public class Login2RequestValidator : AbstractValidator<Login2Req ...