项目中用到的模块 API

# 模块：

import pandas as pd

import numpy as np

from scipy.optimize import curve_fit

numpy

np.array     创建ndarray

np.polyfit   根据传入的x数组和y数组，及阶数，拟合出一个多项式函数（得到的是系数k和偏执b）

np.poly1d 根据  np.polyfit输出，得到可用的函数

np.corrcoef 返回两个数组的相关性系数

pandas

pd.Series  创建带标签的一维数组，默认从0开始加序号

scipy.optimize

curve_fit  数据曲线拟合

返回值： popt为拟合得到的参数,pcov是参数的协方差矩阵

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