Python基础教程：字典

字典 = {'键1':'值1','键2':'值2','键3':'值3',...}

animal_dict = {'Cow':'Milk','Chicken':'egg'}

字典由键值对构成，这种键值对称为项。在字典（及其他映射类型中），键是唯一的，而值无需如此

——字典是Python中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存储在键下

一、函数dict

>>> lst = [[1,2],[3,4]]

>>> dct = dict(lst)

>>> dct

{1: 2, 3: 4}

二、format_map

'字符串{键名}'.format_map(键名所在字典)

作用：字典中包含各种信息，只需在格式字符串中提取所需的信息即可

>>> '张三来自于{省份}{城市}'.format_map(dict_v['张三'])

'张三来自于浙江杭州'

>>> dict_v = {'张三':{'省份':'浙江','城市':'杭州'},'李四':{'省份':'浙江','城市':'嘉兴'},'王五':{'省份':'浙江','城市':'杭州'},'李六':{'省份':'江苏','城市':'南京'}}

>>> '张三来自于{省份}{城市}'.format_map(dict_v['张三'])

'张三来自于浙江杭州'

>>> '李四来自于{省份}{城市}'.format_map(dict_v['李四'])

'李四来自于浙江嘉兴'

三、字典方法

1、clear

字典.clear()

作用：删除所有字典项

>>> x = {}

>>> y = x #y和x指向同一字典

>>> x['key'] = 'value'

>>> y

{'key': 'value'}

>>> x

{'key': 'value'}

>>> x = {} #x指向另一个字典

>>> x

{} #x是新字典的值

>>> y

{'key': 'value'} #所以y还是原来字典的值

>>> x = {}

>>> y = x #y和x指向同一字典

>>> x['key'] = 'value'

>>> y

{'key': 'value'}

>>> x.clear() #y和x共同指向的字典清空

>>> y

{}

2、copy/deepcopy，浅复制/深复制

字典.copy()

from copy import deepcopy deepcopy(字典)

要理解浅复制和深复制的区别，首先要了解python存储数据的方式。变量 = 值1，是把变量指向了值1（内存地址1），假使重新给变量赋值为值2（内存地址2），那么变量和值1的映射关系没有了，替换为变量指向值2。

>>> from copy import deepcopy

>>> dict_orign = {'key':{'1':'1','2':'2'}}

>>> copy1 = dict_orign.copy()

>>> copy2 = deepcopy(dict_orign)

>>> id(dict_orign)

2442900992712 #原件在内存中的地址

>>> id(copy1)

2442900738280 #浅复制副本1在内存中的地址

>>> id(copy2)

2442900992392 #深复制副本2在内存中的地址

>>> id(dict_orign['key'])

2442900975032 #原件字典项中值在内存中的地址

>>> id(copy1['key'])

2442900975032 #浅复制副本1字典项中值在内存中的地址

>>> id(copy2['key'])

2442900992552 #深复制副本2字典项中值在内存中的地址

↑↑↑见上述，原件和浅复制副本字典项-值在内存中的地址是一样的，而深复制完全不同，所以深复制后续的操作与原件不相关

>>> M = {'1':['1','2','3']}

>>> m1 = M.copy()

>>> id(M['1'])

2442869287688

>>> id(m1['1'])

2442869287688 #浅复制时，副本和原件值指向的内存地址都是2442869287688

>>> m1['1'].remove('3') #在既有内存地址上修改

>>> M

{'1': ['1', '2']} #原件也跟着副本的修改而变动了

>>> id(M['1'])

2442869287688

>>> id(m1['1'])

2442869287688 #值指向的内存地址还是原先的2442869287688

>>> m1['1'] = ['1','1','1'] #副本值重新赋值，也就是指向了新的内存地址

>>> M

{'1': ['1', '2']} #因为副本和原件值指向的内存地址不同，所以副本的变更不影响原件

>>> id(M['1'])

2442869287688

>>> id(m1['1'])

2442900925064 #副本内存地址已变更

3、fromkeys

{}.fromkeys([键名列表],值)，值为选填项，不填则每个键对应的值都是None，填则每个键对应的值都是设置值

dict.fromkeys([键名列表],值)，值为选填项，不填则每个键对应的值都是None，填则每个键对应的值都是设置值

作用：创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None

>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])

{'age': None, 'name': None}

>>> dict.fromkeys(['name', 'age'])

{'age': None, 'name': None}

>>> dict.fromkeys(['name', 'age'], '(unknown)')

{'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}

4、get

字典.get(键,值)，值为选填项，不填则若无此项返回None，填则若无此项返回设定值

作用：访问字典中的项，如果存在，则与普通字典查找一致；如果不存在则返回None，也可将None替换为其他值。

>>> d = {}

>>> print(d['name'])

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

KeyError: 'name'

>>> print(d.get('name'))

None

>>> d.get('name', 'N/A')

'N/A'

5、items

字典.items()

作用：（1）返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为(key,value)形式

　　（2）字典项在列表中无序排序

　　　（3）items非副本，如果字典发生变化，items也会响应改变

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}

>>> d.items()

dict_items([('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')])

返回值属于一种名为字典视图的特殊类型。字典视图可用于迭代（迭代将在第5章详细介绍）。
另外，你还可确定其长度以及对其执行成员资格检查。

>>> it = d.items()

>>> len(it)

3

>>> ('spam', 0) in it

True

视图的一个优点是不复制，它们始终是底层字典的反映，即便你修改了底层字典亦如此。

>>> d['spam'] = 1

>>> ('spam', 0) in it

False

>>> d['spam'] = 0

>>> ('spam', 0) in it

True

6、keys

方法keys返回一个字典视图，其中包含指定字典中的键。

7、pop方法

字典.pop(键名)

作用：pop可用于获取与指定键相关联的值，并将该键值对从字典中删除。

>>> d = {'x': 1, 'y': 2}

>>> d.pop('x')

1

>>> d

{'y': 2}

8、popitem

字典.popitem()

作用：随机弹出键值对，可用于逐个处理字典项场景，这样无需提供键名

>>> d = {'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}

>>> d.popitem()

('url', 'http://www.python.org')

>>> d

{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}

9、setdefault

字典.setdefault(键，值)，值为选填项，不填则若无此项值为None，字典新增此键值对；填则若无此项值为设定值，字典新增此键值对

作用：类似于get，但键不存在时，会在字典中添加指定键值对

>>> d = {}

>>> d.setdefault('name', 'N/A')

'N/A'

>>> d

{'name': 'N/A'}

>>> d['name'] = 'Gumby'

>>> d.setdefault('name', 'N/A')

'Gumby'

>>> d

{'name': 'Gumby'}

>>> d = {}

>>> print(d.setdefault('name'))

None

>>> d

{'name': None}

10、update

字典1.update(字典2)

作用：使用字典2中的项来更新字典1，若存在相同项，则用字典2的值替换字典1的值

>>> d = {

... 'title': 'Python Web Site',

... 'url': 'http://www.python.org',

... 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2016'

... }

>>> x = {'title': 'Python Language Website'}

>>> d.update(x)

>>> d

{'url': 'http://www.python.org', 'changed':

'Mar 14 22:09:15 MET 2016', 'title': 'Python Language Website'}

11、values

字典.values()

作用：返回值组成的字典视图，keys因为键特性，不会重复，values返回的可能包含重复值

>>> d = {}

>>> d[1] = 1

>>> d[2] = 2

>>> d[3] = 3

>>> d[4] = 1

>>> d.values()

dict_values([1, 2, 3, 1])