Redis学习---Redis操作之Python连接

PyCharm下的Redis连接

连接方式：

1. 操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py
2. 连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
注：一次连接下的多个操作：管道操作[PipeLine]

Redis的优化操作：

1. 连接池
2.管道【Redis是单线程操作，异步高效IO，IO多路复用，epoll】

操作模式连接Redis

myRedis.py [注意取名才不能用redis.py，否则会报错]

import redis

r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379)

# r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)  # 带密码认证的redis操作

r.set('hello2018', 'world2018')

print(r.get('hello2018'))

结果显示：

reids.Redis属性列举：

连接池连接Redis

连接池连接Redis

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('name', 'ftl2200')

name = r.get('name')

print(name)

管道[PipeLine]连接Redis

【更多参考】https://www.w3cschool.cn/jenkins/jenkins-e7bo28ol.html

管道更适合2个程序之间的数据共享...

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。必须执行execute()函数后才执行该操作。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.2.105', port=6379, password=123)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline(transaction=True)  # 原子操作，类似事务，所有的执行成功则操作成功

pipe.get('name')

pipe.get('age')

pipe.execute()  # 从池中获取并执行

Redis的发布和订阅

Redis问题解决

问题1； Py连接Redis失败：

问题想象：

问题定位：

0. 查看本机IP以及远程服务器6379端口是否OK

1. 判断IP是否ping通

2. 判断是否是防护墙阻隔

3. 判断6379端口是否打开

   netstat -lntpu | grep 6379

4. 修改Redis服务，增加IP访问

 sudo vi /etc/redis/redis.conf

   # 默认只有127.0.0.1可以访问Redis

5. 重启服务

   /etc/init.d/redis-server stop

   /etc/init.d/redis-server start

6. 查看服务

netstat -lntpu | grep 6379

问题2：报错Redis module 'redis' has no attribute 'Redis'

问题现象：

问题解决：

我们的文件名redis.py跟官方定义的redis.py重名，默认就叫原则，所以找不到Redis属性，更改文件名称为myRedis.py解决

问题3： Redis的连接是不安全的，不需要密码

Redis学习---Redis的免密操作