让产品有效迭代，前端A/B Testing的简单实现

A/B Testing简介

互联网产品的迭代速度很快，往往一周一小发布，一月一大发布，产品提出的种种需求，哪些改动是提升产品体验的，哪些是阻碍产品进步的，如果没有数据可以参考，仅仅是靠拍脑袋的话，对产品成功与否来说是及其不严谨的，产品的成功不能只靠运气或者可能，而是要以数据为依据，靠数据说话，A/B Testing是众多数据中的一种。

所谓A/B Testing是可以帮产品快速检验变化有效的一种手段，比如PC站点的导航栏开始在左边，一次产品迭代将它改到了右边，如何检测这次简单的改动是否有效，如何判断转换率的提升，当然我们可以检测上线后转换率的变化，但是这种检测不是最严谨的做法，更好的方法可能是：

将用户平均分成两组，一组使用旧的产品，一组使用新的产品，然后通过两组用户的数据对比，最终得出这次改动是不是有效的

这里的几个特点是：

① 至少有两个版本（一般来说两个即可）

② 可动态控制到每个版本的流量

③ 能够检测到每个版本的转换率，能收集数据

通过阅读本文，可以了解到一个简单的A/B Testing的前端实现方案的实现（多数A/B Testing还是基于服务器端的）

文中是我个人的一些框架&业务开发经验，希望对各位有用，也希望各位多多支持讨论，指出文中不足以及提出您的一些建议。

代码地址：https://github.com/yexiaochai/mvc/

建议对此文有兴趣的朋友先看这两篇博客：

【移动前端开发实践】从无到有（统计、请求、MVC、模块化）H5开发须知

【组件化开发】前端进阶篇之如何编写可维护可升级的代码

前端实现

做代码实现的时候，首先抓住一个关键点：关注不同版本转换率的变化，我们这里的转换率便是订单提交数据，所以这里可以得到一个结论（不同项目不一样）

在创建订单的时候需要记录该次订单来源于A方案还是B方案，这样的话我们最终可以得到一个数据：

A方案今天创建了多少订单，B方案今天创建了多少订单，然后在微调不同方案的流量，这样便能对比出这次改动是否有意义了

PS：一般来说，A/B Testing针对的是大流量页面

本来A/B Testing可能还需要保证一个用户进入一个页面总是采用上次的方案，这个实现需要看你项目实际需要

根据以下需求，我得出了代码要求：

① 有方案可以让新老页面同时可访问
② 有方案控制新老页面的访问比例
③ 有方案得到各个页面（方案）最终产生订单的数据

这里我们依旧以list产品列表页为例，我们可能还需要记录进入不同方案的PV，这里可以使用百度统计类产品，自定义事件完成，我们这里不予关注

两个方案同时存在

我们这里完成的第一个功能是两个方案同时存在，这里我们做了一个事情：将原有的pages复制了一份出来，作为过去版本：

因为框架的便宜，我们可以在实例化时候做简单操作便可以实现两套代码同时可访问，比如我们这里让url带一个plan=b便访问老代码，我们这里做一个变化是将下面工具栏的位置放上去：

当然我不得不说这次改动十分傻逼，但是我们也料不到产品会如何出招啊，这里仅仅是举个例子，我们这里只是简单的改了下main.js的代码：

 (function () {
     var project = './';
     var viewRoot = 'pages';

     //这里仅仅需要对list页做A/B Testing
     var viewMapping = {};
     var ver = 'ver/1.0.0/';
     var APath = 'pages/list/list';
     var BPath = ver + APath;
     viewRoot = ver + viewRoot;

     //默认最新方案
     viewMapping.list = APath;
     if (_.getUrlParam().plan && _.getUrlParam().plan == 'b') {
         viewMapping.list = BPath;
         project = './' + ver;
     }

     require.config({
         paths: {
             //BUS相关模板根目录
             IndexPath: project + 'pages/index',
             ListPath: project + 'pages/list',
             CityPath: project + 'pages/city',

             TemplatePath: project + 'templates',

             BusStore: project + 'model/bus.store',
             BusModel: project + 'model/bus.model'
         }
     });
     require(['AbstractApp', 'UIHeader'], function (APP, UIHeader) {

         window.APP = new APP({
             //配置A/B Testing
             viewMapping: viewMapping,
             UIHeader: UIHeader,
             viewRootPath: viewRoot
         });
         window.APP.initApp();
     });
 })();

控制流量

我们这里要做的第二件事情是控制流量，这里如果想用户第二次依旧保持上一次的方案，可以使用localsorage，我们这里边简单的使用随机数控制吧，这里将上述代码做了一个优化：

 (function () {
     var project = './';
     var viewRoot = 'pages';

     //这里仅仅需要对list页做A/B Testing
     var ver = 'ver/1.0.0/';

     //在这里设置比例参数，数字0-10，默认A方案为10，只使用最新方案
     //a 方案所占比例为60%
     var APlan = 6;

     //产生1-10随机数，如果条件满足则为plan B
     var abRandom = parseInt(Math.random() * 10);
     if (abRandom >= APlan) {
         project = './' + ver;
         viewRoot = ver + viewRoot;
     }

     //如果url强制设置plan=b则使用老方案
     if (_.getUrlParam().plan && _.getUrlParam().plan == 'b') {
         project = './' + ver;
         viewRoot = ver + viewRoot;
     }

     require.config({
         paths: {
             //BUS相关模板根目录
             IndexPath: project + 'pages/index',
             ListPath: project + 'pages/list',
             CityPath: project + 'pages/city',

             TemplatePath: project + 'templates',

             BusStore: project + 'model/bus.store',
             BusModel: project + 'model/bus.model'
         }
     });
     require(['AbstractApp', 'UIHeader'], function (APP, UIHeader) {

         window.APP = new APP({
             UIHeader: UIHeader,
             viewRootPath: viewRoot
         });
         window.APP.initApp();
     });
 })();

于是我们做到了简单的流量控制，这里控制60%访问最新方案，40%访问老方案。

数据记录

我们这里完成的最后一步便是数据记录了，根据之前我们的接口设计，我们完全可以在此加上一个通用的字段：

PS：这里不懂的请看此篇博客：【移动前端开发实践】从无到有（统计、请求、MVC、模块化）H5开发须知

head: {
    us: '',
    version: '1.0.0',
    plan: ''
}

我们每次创建订单的时候皆会将此参数传给服务器端，包括版本、渠道，现在现在一个plan服务器端即可收集。

而这个plan的记录方式有多种方案，可以释放全局方法，或者将该参数注入给APP等方案，因为我们这里不会有接口提交，这里便略去。

结语

今天我们简单的介绍了下A/B Testing的概念，并且站在前端的角度对其进行了实现，其中方案还没完全落地到实际项目中，后续落地到项目中去后可能会完善此文吧

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