数据库——MySQL——多表查询
这里多表,为了方便我只建了两张表,更复杂的表间也就是这些东西,就是复杂程度不一样。
数据源准备
建立一个学生表,和一个班级表

# 建立学生表
create table student(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int(3) unsigned not null default 28,
birthday date not null,
class_id int
); # 建立班级表
create table class(
id int not null unique auto_increment,
class_name varchar(20) not null
);
建立表
# 给学生表插入数据
insert into student(name,sex,age,birthday,class_id) values
('成龙','male',48,'',1),
('歪歪','female',48,'',2),
('丫丫','female',38,'',2),
('丁丁','female',18,'',2),
('星星','female',18,'',2),
('格格','female',28,'',2),
('张野','male',28,'',3),
('程咬金','male',18,'',3),
('程咬银','female',18,'',3),
('程咬铜','male',18,'',3),
('程咬铁','female',18,'',3); # 给班级表插入数据
insert into class (class_name) values
("一班"),
("二班");
插入数据
多表连接查询
交叉连接
不适用任何匹配条件,生成笛卡儿积。

交叉连接生成的笛卡儿积是最全的数据源,但是基本无用,因为大量无用的数据充斥其中。所以我们需要加入条件,找到我们需要的数据。
内连接
只连接匹配的行
找两张表共有个部分,相当于利用条件从笛卡儿积结果中筛选正确的结果。
mysql> mysql> select * from student, class where student.class_id = class.id;
+----+--------+--------+-----+------------+----------+----+------------+
| id | name | sex | age | birthday | class_id | id | class_name |
+----+--------+--------+-----+------------+----------+----+------------+
| 1 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | 1 | 1 | 一班 |
| 2 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | 2 | 2 | 二班 |
| 3 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | 2 | 2 | 二班 |
| 4 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | 2 | 2 | 二班 |
| 5 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | 2 | 2 | 二班 |
| 6 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | 2 | 2 | 二班 |
+----+--------+--------+-----+------------+----------+----+------------+
因为我在班级表中没有定义三班,所以筛选的查询结果中没有找到三班和三班人员的记录。
除了上面的的写法外,还有一种写法
select * from student inner join class on student.class_id=class.id;
两个语句查找的内容是一致的。
外连接
外连接之左连接:优先显示左表的全部记录
本质上就是在内连接的基础上增加左边有,右边没有的结果
mysql> select * from student left join class on student.class_id=class.id;
+----+-----------+--------+-----+------------+----------+------+------------+
| id | name | sex | age | birthday | class_id | id | class_name |
+----+-----------+--------+-----+------------+----------+------+------------+
| 1 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | 1 | 1 | 一班 |
| 2 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | 2 | 2 | 二班 |
| 3 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | 2 | 2 | 二班 |
| 4 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | 2 | 2 | 二班 |
| 5 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | 2 | 2 | 二班 |
| 6 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | 2 | 2 | 二班 |
| 7 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | 3 | NULL | NULL |
| 8 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | 3 | NULL | NULL |
| 9 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | 3 | NULL | NULL |
| 10 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | 3 | NULL | NULL |
| 11 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | 3 | NULL | NULL |
+----+-----------+--------+-----+------------+----------+------+------------+
11 rows in set (0.00 sec)
外连接之右连接,优先显示右表的全部记录
本质上就是在内连接的基础上加上右边有,左边没有的结果
mysql> select * from student right join class on student.class_id=class.id;
+------+--------+--------+------+------------+----------+----+------------+
| id | name | sex | age | birthday | class_id | id | class_name |
+------+--------+--------+------+------------+----------+----+------------+
| 1 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | 1 | 1 | 一班 |
| 2 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | 2 | 2 | 二班 |
| 3 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | 2 | 2 | 二班 |
| 4 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | 2 | 2 | 二班 |
| 5 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | 2 | 2 | 二班 |
| 6 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | 2 | 2 | 二班 |
+------+--------+--------+------+------------+----------+----+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
全外连接,显示左右两个表中全部记录
全连接本质上就是在内连接的基础上增加左边有,右边没有的,和右边没有,左边没有的结果。
然而在mysql中是没有full join的,所以,我们需要用union。
mysql> select * from student left join class on student.class_id=class.id
-> union
-> select * from student right join class on student.class_id=class.id;
+------+-----------+--------+------+------------+----------+------+------------+
| id | name | sex | age | birthday | class_id | id | class_name |
+------+-----------+--------+------+------------+----------+------+------------+
| 1 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | 1 | 1 | 一班 |
| 2 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | 2 | 2 | 二班 |
| 3 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | 2 | 2 | 二班 |
| 4 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | 2 | 2 | 二班 |
| 5 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | 2 | 2 | 二班 |
| 6 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | 2 | 2 | 二班 |
| 7 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | 3 | NULL | NULL |
| 8 | 程咬金 | male | 18 | 1997-03-12 | 3 | NULL | NULL |
| 9 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | 3 | NULL | NULL |
| 10 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | 3 | NULL | NULL |
| 11 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | 3 | NULL | NULL |
+------+-----------+--------+------+------------+----------+------+------------+
11 rows in set (0.00 sec)
子查询
子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
内层查询语句的结果可以为外层查询语句提供查询条件
子查询中可以包含:in, not in, any, all, exists , not exists,union, union all等关键字。还可以包含:=,!=, >, <等。
# any 关键字
select ...from ... where a > any(...);
相当于
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; # all关键字
与any关键字类似,只不过上面的or改成and。即:
select ...from ... where a > all(...);
相当于
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3; # some关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以:
select ...from ... where a > some(...);
相当于
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3; # in关键字
in运算符用于where语句中,以列表项的形式支持多个选择。
select * from student where class_id in (1,3);
select * from student where class_id not in (1,3);
select * from student where class_id in (select id from class);
最后的这个查询语句等价于:select * from student where class_id=any (select id from class);
not in 和in作用相反 # exists关键字
exists只返回True或者False。
select * from student where exists (select * from class); # exists返回True,外层查询会执行。
select * from student where exists (select * ); # exists返回True,外层查询会执行。
select * from student where exists (select 1); # exists返回True,外层查询会执行。
select * from student where exists (select * from class where class_id =4); # exists返回True,外层查询不会执行。
select * from student where sex="male" and exists(select * from class); # 可以配合其他查询条件一起使用。
not exists和exists作用相反 # union关键字
用来将多个select语句的结果组合到一个结果集中,前面说全外间连接有相应的例子。
在多个select语句中,对应的列应该有相同的字段属性,且第一个select语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。
union和union all的区别:当使用union时,MySQL会把结果集中重复的记录删除掉,而使用union all后,mysql会把所有记录返回,而且效率要比union高。
数据库——MySQL——多表查询的更多相关文章
- 数据库——MySQL——单表查询
单表查询语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字的执行 ...
- MySQL数据库语法-多表查询练习一
MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试 ...
- MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序
目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from ...
- MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作
MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.单表查询小试牛刀 [root@node105.yinzhengjie.org.cn ...
- MySQL数据库语法-单表查询练习
MySQL数据库语法-单表查询练习 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要是对聚合函数和分组的练习. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinz ...
- MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引
MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为 ...
- 数据库 MySQL 之 表操作、存储引擎
数据库 MySQL 之 表操作.存储引擎 浏览目录 创建(复制) 删除 修改 查询 存储引擎介绍 一.创建(复制) 1.语法: 1 2 3 4 5 CREATE TABLE 表名( 字段名1 ...
- python 3 mysql 单表查询
python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职 ...
- Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识
Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limi ...
随机推荐
- select操作大全
每一次操作select的时候,总是要出来翻一下资料,不如自己总结一下,以后就翻这里了. 比如<select class="selector"></select&g ...
- [转]Newtonsoft.Json高级用法
本文转自:http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212.html 手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多 ...
- java基础之登录程序
注:此版本仅供学习使用! Login.java import java.awt.Font; import java.awt.event.*; import java.sql.*; import jav ...
- nginx配置文件分开配置
在Linux中不同的用户都可能用到Nginx,如果不同的用户无法达成一个对nginx.conf编写标准,势必会导致nginx.conf里的内容变的相当混乱,极难维护.所以这里建议新建一个文件夹,这个文 ...
- Angular6路由复用与延迟加载的冲突解决——看看有备无患
结论: 结论放最上面,送给匆匆查资料的你: 同时使用延迟加载 + 路由复用,一定不能使用route.routeConfig.path做key去缓存,否则会死得难看. 经实测(我没有完全去解读源代码 ...
- 实用的随机数生成类Random:测试(随机产生100个不重复的正整数)
实用的随机数生成类Random:测试(使用Random类随机生成100个不重复的正整数) 一.之前我们使用随机数用的是Math类的random()方法: tips: 产生随机数(0~9中任意整数)的方 ...
- Linux进程优先级和nice值
在学习了linux的完全公平调度算法(CFS)后,记录下学习轨迹 这篇文章主要讲述,完全公平调度算法的工作方式,和一些调度知识 我们可以通过ps -l看到当前正在运行的进程的详细信息其中 F:表示进程 ...
- git 创建远程版本库(亲测有效)
一.github远程版本库 1.创建SSH Key(windows) ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" 2.连接版本 ...
- 【HTML&CSS】文本的基本处理
其实在写这篇博客的时候已经学了很久,也写了不少代码,特别是很枯燥的看完整个html部分,因为不带有CSS写出来的东西干巴巴的一点也不好看. 直到展开CSS学习才开来补上博客,嗯,这是个好习惯. 这是运 ...
- css sticky footer布局
Sticky footers设计是最古老和最常见的效果之一,大多数人都曾经经历过.它可以概括如下:如果页面内容不够长的时候,页脚块粘贴在视窗底部:如果内容足够长时,页脚块会被内容向下推送.套路为:内容 ...