BZOJ - 2244 拦截导弹 (dp,CDQ分治+树状数组优化)
dp进阶之CDQ分治优化dp。
前置技能:dp基本功底,CDQ分治,树状数组。
问题等价于求二维最长上升子序列,是一个三维偏序问题(时间也算一维)。
设$dp[i]=(l,x)$为以第i枚导弹结尾的最优状态,$l$代表最长上升子序列长度,$x$代表长度为l的最长上升子序列数量,则$(l_0,x_0)$比$(l_1,x_1)$更优当且仅当$l_0>l_1$或($l_0=l_1$且$x_0>x_1$)。(实际上在转移的过程中,第二个条件没什么用)
根据题意有状态转移公式:$dp[i]=\left\{\begin{matrix}\begin{aligned}&(dp[j].l+1,dp[j].x),dp[j].l>dp[i].l\\ &(dp[j].l,dp[i].x+dp[j].x),dp[j].l=dp[i].l\end{aligned}\end{matrix}\right.$,要求$p[j].i<p[i].i,p[j].x<=p[i].x,p[j].y<=p[i].y$。
这样,最长上升子序列的长度就比较容易算了。可每枚导弹被选中的概率呢?等于导弹所在的最长上升子序列的数量/最长上升子序列的总数量,这就需要计算出每个导弹所在的最长上升子序列的个数。计算方法是对导弹正反各求一次dp数组,即分别算出以每枚导弹为起点和终点的最长上升子序列的长度l和数量x,每个导弹所在的最长上升子序列的个数就是两个x的乘积(如果两个l之和为最长上升子序列长度+1的话),否则为0。最长上升子序列的总数为所有导弹所在的最长上升子序列的个数之和/最长上升子序列长度。
由于数据量是5e4的,直接转移复杂度是$O(n^2)$的显然会超时。这时CDQ分治的作用就体现了,可以将复杂度优化到$O(nlog^2n)$。
首先把所有的导弹按照时间顺序排序(输入顺序就是),保证只发生从左边向右边的状态转移。
接下来就要保证x从小到大转移了。对x排序的话显然是会破坏时间顺序的,怎么办?将序列一分为二,对左右两部分的x值分别排序,只计算左半部分向右半部分的转移就行了。这个方法可以递归进行,执行的顺序为:解决左半部分的转移->计算从左半部分向右半部分的转移->解决右半部分的转移。
还剩下一维y怎么处理?再加个树状数组就行了。由于我们只关心y值的相对大小,而不关心它的绝对大小,所以可以离散化(注意下标要从1开始,为了使树状数组能够处理)。这个树状数组的更新过程和一般的树状数组的更新过程有所不同,更新的值是一个二元组(l,x),对l要取最值,对x要累加,即要同时发挥树状数组的维护区间最值和累加功能,并且要新增一个clr函数来撤销之前的更新操作(暴力memset太浪费时间)。
具体细节见代码实现。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
const int N=5e4+,inf=0x3f3f3f3f;
struct P {
int i,x,y;
bool operator<(const P& b)const {return x<b.x;}
} p[N],p2[N];
struct D {int l; db x;} c[N],dp[][N];
void upd(D& dp,D ad) {
if(dp.l<ad.l)dp.l=ad.l,dp.x=ad.x;
else if(dp.l==ad.l)dp.x+=ad.x;
}
int n,b[N],m;
int lowbit(int x) {return x&-x;}
void add(int u,D x) {for(; u<=m; u+=lowbit(u))upd(c[u],x);}
D get(int u) {D ret= {,}; for(; u; u-=lowbit(u))upd(ret,c[u]); return ret;}
void clr(int u) {for(; u<=m; u+=lowbit(u))c[u]= {,};}
db ans[N]; void CDQ(int l,int r,int f) {
if(l==r) {upd(dp[f][p[l].i], {,}); return;}
int mid=(l+r)>>;
CDQ(l,mid,f);
for(int i=l; i<=r; ++i)p2[i]=p[i];
sort(p2+l,p2+mid+),sort(p2+mid+,p2+r+);
int L,R;
for(R=mid+,L=l; R<=r; ++R) {
for(; L<=mid&&p2[L].x<=p2[R].x; ++L)add(p2[L].y, {dp[f][p2[L].i].l,dp[f][p2[L].i].x});
D t=get(p2[R].y);
upd(dp[f][p2[R].i], {t.l+,t.x});
}
for(int i=l; i<L; ++i)clr(p2[i].y);
CDQ(mid+,r,f);
} int main() {
scanf("%d",&n);
for(int i=; i<n; ++i)scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y),p[i].i=i;
for(int i=; i<n; ++i)b[i]=p[i].y;
sort(b,b+n);
m=unique(b,b+n)-b;
memset(dp,,sizeof dp);
memset(c,,sizeof c);
for(int i=; i<n; ++i)p[i].x=-p[i].x,p[i].y=m-(lower_bound(b,b+m,p[i].y)-b);
CDQ(,n-,);
for(int i=; i<n; ++i)p[i].x=-p[i].x,p[i].y=m-p[i].y+;
reverse(p,p+n);
CDQ(,n-,);
D mx= {,};
for(int i=; i<n; ++i)upd(mx, {dp[][i].l+dp[][i].l-,dp[][i].x*dp[][i].x});
mx.x/=mx.l;
for(int i=; i<n; ++i)ans[i]=dp[][i].l+dp[][i].l-==mx.l?dp[][i].x*dp[][i].x/mx.x:;
printf("%d\n",mx.l);
for(int i=; i<n; ++i)printf("%f%c",ans[i]," \n"[i==n-]);
return ;
}
BZOJ - 2244 拦截导弹 (dp,CDQ分治+树状数组优化)的更多相关文章
- BZOJ2244 [SDOI2011]拦截导弹 【cdq分治 + 树状数组】
题目 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度.并且能够拦截任意速度的导弹,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度,其 ...
- BZOJ 4553 [Tjoi2016&Heoi2016]序列 ——CDQ分治 树状数组
考虑答案的构成,发现是一个有限制条件的偏序问题. 然后三个维度的DP,可以排序.CDQ.树状数组各解决一维. #include <map> #include <cmath> # ...
- [BZOJ2244]:拦截导弹(DP+CDQ分治+树状数组)
题目传送门 题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度.并且能够拦截任意速度的导弹,但是以后每一发炮弹都不能高于 ...
- BZOJ 2683: 简单题(CDQ分治 + 树状数组)
BZOJ2683: 简单题(CDQ分治 + 树状数组) 题意: 你有一个\(N*N\)的棋盘,每个格子内有一个整数,初始时的时候全部为\(0\),现在需要维护两种操作: 命令 参数限制 内容 \(1\ ...
- BZOJ 1176 Mokia CDQ分治+树状数组
1176: [Balkan2007]Mokia Time Limit: 30 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 1854 Solved: 821[Submit][St ...
- BZOJ 2683 简单题 cdq分治+树状数组
题意:链接 **方法:**cdq分治+树状数组 解析: 首先对于这道题,看了范围之后.二维的数据结构是显然不能过的.于是我们可能会考虑把一维排序之后还有一位上数据结构什么的,然而cdq分治却可以非常好 ...
- 【bzoj2225】[Spoj 2371]Another Longest Increasing CDQ分治+树状数组
题目描述 给定N个数对(xi, yi),求最长上升子序列的长度.上升序列定义为{(xi, yi)}满足对i<j有xi<xj且yi<yj. 样例输入 8 1 3 3 2 1 1 4 5 ...
- 【BZOJ4553】[Tjoi2016&Heoi2016]序列 cdq分治+树状数组
[BZOJ4553][Tjoi2016&Heoi2016]序列 Description 佳媛姐姐过生日的时候,她的小伙伴从某宝上买了一个有趣的玩具送给他.玩具上有一个数列,数列中某些项的值可能 ...
- 【bzoj3262】陌上花开 CDQ分治+树状数组
题目描述 有n朵花,每朵花有三个属性:花形(s).颜色(c).气味(m),又三个整数表示.现要对每朵花评级,一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量.定义一朵花A比另一朵花B要美丽,当且仅当Sa&g ...
随机推荐
- Spring Boot之AOP面向切面编程-实战篇
目录 前言 编程范式主要有以下几类 引入pom依赖 aop注解 实现日志分割功能 前言 AOP是一种与语言无关的程序思想.编程范式.项目业务逻辑中,将通用的模块以水平切割的方式进行分离统一处理,常用于 ...
- Django为什么要跳转到不同的页面来实现不同的功能
其实是不同将信息提交给不同的页面交给不同的页面去处理同一个数据库,不同的模块实现不同的功能,当要实现某一个功能的时候直接跳转到那一个功能下面的url,可以把要实现的功能区分开,以python面向对象的 ...
- JavaScript:学习笔记(6)——New运算符
JavaScript:学习笔记(6)——New运算符 new 运算符创建一个用户定义的对象类型的实例或具有构造函数的内置对象的实例. 快速开始 当你使用new关键字的时候,会 创建一个新的对象 将th ...
- 树莓派连接DHT11温湿度传感器(python)
介绍 DHT11作为一个廉价配件,同时包含了温度.湿度传感器,而且,编码使用也非常简单. 本文介绍如果在树莓派中使用 DHT11,代码是Python.如果有任何疑问,欢迎在下面留言. 接线 VCC接5 ...
- DNS 递归/迭代 原理
递归查询 递归:客户端只发一次请求,要求对方给出最终结果.一般客户机和服务器之间属递归查询,即当客户机向DNS服务器发出请求后,若DNS服务器本身不能解析,则会向另外的DNS服务器发出查询请求,得到结 ...
- MongoDB 使用Limit和Skip完成分页 和游标(二)
//$slice操作符返回文档中指定数组的内部值 //查询出Jim书架中第2~4本书 db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$sli ...
- 外网IP地址API
新浪的IP地址查询接口:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js 新浪多地域测试方法:http://int.dpool. ...
- nginx日志中$request_body 十六进制字符(\\x22) 引号问题处理记录
在使用nginx记录访问日志时,发现在含有 request_body 的 PUT , POST 请求时,日志中会含有 x22 x9B x5C x09 x08 字符,不利于阅读和处理. 具体 支持 re ...
- SQL性能调优策略
1.建立索引 2.避免全表扫描 避免使用is null, is not null,这样写会放弃该字段的索引. 如果会出现这种情况,尽量在设计表的时候设置默认值 比较操作符中!= <>等避免 ...
- 在unity 中,使用http请求,下载文件到可读可写路径
在这里我用了一个线程池,线程池参数接收一个带有object参数的,无返回值的委托 ,下载用到的核心代码,网上拷贝的,他的核心就是发起一个web请求,然后得到请求的响应,读取响应的流 剩下的都是常见的I ...