/*
* sm3.h
*
* 为使此算法兼容32位、64位下Linux或Windows系统,
* 选择 int 来表示 32 位整数。
* 消息长度最大限定为 2**32 - 1(单位:比特),
* 且为 8 的倍数(消息的最小单元为字节)。
*/
#ifndef _SM3_H_
#define _SM3_H_ /*
* SM3算法产生的哈希值大小(单位:字节)
*/
#define SM3_HASH_SIZE 32 /*
* SM3上下文
*/
typedef struct SM3Context
{
unsigned int intermediateHash[SM3_HASH_SIZE / ];
unsigned char messageBlock[];
} SM3Context; /*
* SM3计算函数
*/
unsigned char *SM3Calc(const unsigned char *message,
unsigned int messageLen, unsigned char digest[SM3_HASH_SIZE]); #endif // _SM3_H_
/*
* sm3.c
*/
#include <stdio.h>
#include <memory.h>
#include "sm3.h" /*
* 判断运行环境是否为小端
*/
static const int endianTest = ;
#define IsLittleEndian() (*(char *)&endianTest == 1) /*
* 向左循环移位
*/
#define LeftRotate(word, bits) ( (word) << (bits) | (word) >> (32 - (bits)) ) /*
* 反转四字节整型字节序
*/
unsigned int *ReverseWord(unsigned int *word)
{
unsigned char *byte, temp; byte = (unsigned char *)word;
temp = byte[];
byte[] = byte[];
byte[] = temp; temp = byte[];
byte[] = byte[];
byte[] = temp;
return word;
} /*
* T
*/
unsigned int T(int i)
{
if (i >= && i <= )
return 0x79CC4519;
else if (i >= && i <= )
return 0x7A879D8A;
else
return ;
} /*
* FF
*/
unsigned int FF(unsigned int X, unsigned int Y, unsigned int Z, int i)
{
if (i >= && i <= )
return X ^ Y ^ Z;
else if (i >= && i <= )
return (X & Y) | (X & Z) | (Y & Z);
else
return ;
} /*
* GG
*/
unsigned int GG(unsigned int X, unsigned int Y, unsigned int Z, int i)
{
if (i >= && i <= )
return X ^ Y ^ Z;
else if (i >= && i <= )
return (X & Y) | (~X & Z);
else
return ;
} /*
* P0
*/
unsigned int P0(unsigned int X)
{
return X ^ LeftRotate(X, ) ^ LeftRotate(X, );
} /*
* P1
*/
unsigned int P1(unsigned int X)
{
return X ^ LeftRotate(X, ) ^ LeftRotate(X, );
} /*
* 初始化函数
*/
void SM3Init(SM3Context *context)
{
context->intermediateHash[] = 0x7380166F;
context->intermediateHash[] = 0x4914B2B9;
context->intermediateHash[] = 0x172442D7;
context->intermediateHash[] = 0xDA8A0600;
context->intermediateHash[] = 0xA96F30BC;
context->intermediateHash[] = 0x163138AA;
context->intermediateHash[] = 0xE38DEE4D;
context->intermediateHash[] = 0xB0FB0E4E;
} /*
* 处理消息块
*/
void SM3ProcessMessageBlock(SM3Context *context)
{
int i;
unsigned int W[];
unsigned int W_[];
unsigned int A, B, C, D, E, F, G, H, SS1, SS2, TT1, TT2; /* 消息扩展 */
for (i = ; i < ; i++)
{
W[i] = *(unsigned int *)(context->messageBlock + i * );
if (IsLittleEndian())
ReverseWord(W + i);
//printf("%d: %x\n", i, W[i]);
}
for (i = ; i < ; i++)
{
W[i] = P1(W[i - ] ^ W[i - ] ^ LeftRotate(W[i - ], ))
^ LeftRotate(W[i - ], )
^ W[i - ];
//printf("%d: %x\n", i, W[i]);
}
for (i = ; i < ; i++)
{
W_[i] = W[i] ^ W[i + ];
//printf("%d: %x\n", i, W_[i]);
} /* 消息压缩 */
A = context->intermediateHash[];
B = context->intermediateHash[];
C = context->intermediateHash[];
D = context->intermediateHash[];
E = context->intermediateHash[];
F = context->intermediateHash[];
G = context->intermediateHash[];
H = context->intermediateHash[];
for (i = ; i < ; i++)
{
SS1 = LeftRotate((LeftRotate(A, ) + E + LeftRotate(T(i), i)), );
SS2 = SS1 ^ LeftRotate(A, );
TT1 = FF(A, B, C, i) + D + SS2 + W_[i];
TT2 = GG(E, F, G, i) + H + SS1 + W[i];
D = C;
C = LeftRotate(B, );
B = A;
A = TT1;
H = G;
G = LeftRotate(F, );
F = E;
E = P0(TT2);
}
context->intermediateHash[] ^= A;
context->intermediateHash[] ^= B;
context->intermediateHash[] ^= C;
context->intermediateHash[] ^= D;
context->intermediateHash[] ^= E;
context->intermediateHash[] ^= F;
context->intermediateHash[] ^= G;
context->intermediateHash[] ^= H;
} /*
* SM3算法主函数
*/
unsigned char *SM3Calc(const unsigned char *message,
unsigned int messageLen, unsigned char digest[SM3_HASH_SIZE])
{
SM3Context context;
unsigned int i, remainder, bitLen; /* 初始化上下文 */
SM3Init(&context); /* 对前面的消息分组进行处理 */
for (i = ; i < messageLen / ; i++)
{
memcpy(context.messageBlock, message + i * , );
SM3ProcessMessageBlock(&context);
} /* 填充消息分组,并处理 */
bitLen = messageLen * ;
if (IsLittleEndian())
ReverseWord(&bitLen);
remainder = messageLen % ;
memcpy(context.messageBlock, message + i * , remainder);
context.messageBlock[remainder] = 0x80;
if (remainder <= )
{
/* 长度按照大端法占8个字节,该程序只考虑长度在 2**32 - 1(单位:比特)以内的情况,
* 故将高 4 个字节赋为 0 。*/
memset(context.messageBlock + remainder + , , - remainder - - + );
memcpy(context.messageBlock + - , &bitLen, );
SM3ProcessMessageBlock(&context);
}
else
{
memset(context.messageBlock + remainder + , , - remainder - );
SM3ProcessMessageBlock(&context);
/* 长度按照大端法占8个字节,该程序只考虑长度在 2**32 - 1(单位:比特)以内的情况,
* 故将高 4 个字节赋为 0 。*/
memset(context.messageBlock, , - );
memcpy(context.messageBlock + - , &bitLen, );
SM3ProcessMessageBlock(&context);
} /* 返回结果 */
if (IsLittleEndian())
for (i = ; i < ; i++)
ReverseWord(context.intermediateHash + i);
memcpy(digest, context.intermediateHash, SM3_HASH_SIZE); return digest;
}

SM3算法的更多相关文章

  1. 国密SM3算法在linux和windows平台结果不一致问题

    什么是sm3,是一种类似于sha256的哈希算法,是咱们国家的哈希标准算法: 最近在使用sm3算法时,同样的一份数据,调用同样的sm3接口,发现得到的结果是不一样的: 那么在应用过的过程中,如果同样的 ...

  2. sm3算法的简单介绍

    转自:https://blog.csdn.net/hugewaves/article/details/53765063 SM3算法也是一种哈希算法,中国国家密码管理局在2010年发布,其名称是SM3密 ...

  3. 关于国密算法 SM1,SM2,SM3,SM4 的笔记

    国密即国家密码局认定的国产密码算法.主要有SM1,SM2,SM3,SM4.密钥长度和分组长度均为128位. SM1 为对称加密.其加密强度与AES相当.该算法不公开,调用该算法时,需要通过加密芯片的接 ...

  4. 毕业设计预习:SM3密码杂凑算法基础学习

    SM3密码杂凑算法基础学习 术语与定义 1 比特串bit string 由0和1组成的二进制数字序列. 2 大端big-endian 数据在内存中的一种表示格式,规定左边为高有效位,右边为低有效位.数 ...

  5. 源代码方式向openssl中加入新算法完整具体步骤(演示样例:摘要算法SM3)【非engine方式】

    openssl简单介绍 openssl是一个功能丰富且自包括的开源安全工具箱.它提供的主要功能有:SSL协议实现(包括SSLv2.SSLv3和TLSv1).大量软算法(对称/非对称/摘要).大数运算. ...

  6. AES SHA-1 SM3 MD5

    AES是美国国家标准技术研究所NIST旨在代替DES的21世纪的加密标准. 输入:128bit 的消息分组 输出:128bit 的密文分组 密钥长度及圈数 128 10 192 12 256 14 消 ...

  7. 《基于Arm实验箱的国密算法应用》课程设计 结题报告

    <基于Arm实验箱的国密算法应用>课程设计 结题报告 小组成员姓名:20155206赵飞 20155220吴思其 20155234昝昕明 指导教师:娄嘉鹏 设计方案 题目要求:基于Arm实 ...

  8. java sm3加密算法

      java sm3加密算法实现 CreationTime--2018年7月13日09点28分 Author:Marydon 1.准备工作 所需jar包: bcprov-jdk15on-1.59.ja ...

  9. Java国密相关算法(bouncycastle)

    公用类算法: PCIKeyPair.java /** * @Author: dzy * @Date: 2018/9/27 14:18 * @Describe: 公私钥对 */ @Data @AllAr ...

随机推荐

  1. springMVC集成 -- shiro(配置)

    备注:文中配置基本来自尚硅谷视频教程,也可自行参照shiro官方教程:http://shiro.apache.org/spring.html 1.首先通过maven导入shiro相关依赖jar包,修改 ...

  2. linux USR1亦通常被用来告知应用程序重载配置文件

    linux kill 命令 以及 USR1 信号 解释 原创 2016年03月16日 16:48:27 标签:linux kill -USR1 5325 最近 在做 服务器搭建的一些工作,其中 用到了 ...

  3. Java HashMap中在resize()时候的rehash,即再哈希法的理解

    HashMap的扩容机制---resize() 虽然在hashmap的原理里面有这段,但是这个单独拿出来讲rehash或者resize()也是极好的. 什么时候扩容:当向容器添加元素的时候,会判断当前 ...

  4. Consul实现原理系列文章1: 用Raft来实现分布式一致性

    工作中用到了Consul来做服务发现,之后一段时间里,我会陆续发一些文章来讲述Consul实现原理.在前一篇文章中,我介绍了Raft算法.这篇文章会讲讲Consul是如何使用Raft算法来实现分布式一 ...

  5. @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)什么意思??

    从hibernate2.1开始ehcache已经作为hibernate的默认缓存方案(二级缓存方案 sessionfactory级别), 在项目中有针对性的使用缓存将对性能的提升右很大的帮助. 要使用 ...

  6. 【EasyUI】Tabs常用操作及href和content的异同

    说明:EasyUI版本1.3.4 ,jQuery版本1.8.3 EasyUI Tabs常见使用方式 按照官方文档的说法,创建Tabs的方式有两种: 静态页面标签 动态JS代码 静态方式主要用于创建一些 ...

  7. AV1视频编码标准资源汇总

    一直不看好HEVC,总觉得这东西绝对不可能再恢复像h264那么辉煌了,如此高昂的授权费,被淘汰估计也就这一两年了,有必要预研一下AV1,马上进去二进制码流冻结流程了,感觉aom越来越近了,毕竟goog ...

  8. execute,executeQuery和executeUpdate的区别

    在jdbc中有3种执行sql的语句分别是execute,executeQuery和executeUpdate execute执行增删改查操作 execute返回的结果是个boolean型,当返回的是t ...

  9. 傅里叶叠层成像FP(Fourier Ptychographic Imaging)查资料

    傅里叶叠层成像FP(Fourier Ptychographic Imaging) 傅里叶叠层显微术(FPM)是一种新型的计算显微成像技术,FPM与传统显微术照明方式不同,常采用可编程LED阵列进行不同 ...

  10. 红外图像盲元补偿matlab实现源码与效果验证

    在国内红外公司绝大多数一直以来国外进口的成像芯片,能够进行红外芯片自助开发的电学应该只有大立光电和广微积电光学方法只有上海巨哥和一直未能产 品化的昆山光微电子.由于政治和历史原因,欧美对中国大陆还是实 ...