在实际应用中Celery的目录是有规则的

要满足这样的条件才可以

目录Celery_task这个名字可以随意,但是这个目录下一定要有一个celery.py这个文件

  1. from celery import Celery
  2. my_task = Celery('task',
  3. broker='redis://127.0.0.1:6379',
  4. backend='redis://127.0.0.1:6379',
  5. include=["Celery_task.task_1",
  6. "Celery_task.task_2"])

celery

  1. from Celery_task.celery import my_task
  2.  
  3. @my_task.task
  4. def func1():
  5. return 123
  6.  
  7. @my_task.task
  8. def func3():
  9. return 789

task_1

  1. from Celery_task.celery import my_task
  2.  
  3. @my_task.task
  4. def func2():
  5. return 456

task_2

  1. from Celery_task.task_1 import func1
  2. from Celery_task.task_2 import func2
  3.  
  4. func1.delay()
  5. func2.delay()

my_celery

PS:启动Worker的时候无需再使用文件启动,直接启动你的Celery_task目录就行了
celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

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