Apollo和分布式配置

传统配置文件有什么缺点

如果修改了配置文件，需要重新打包发布，而且每个环境变量配置文件复杂。

分布式配置中心

将配置文件注册到配置中心平台上，可以使用分布式配置中心实时更新配置文件，统一管理，不需要重新打包发布

后面定义的所有相关配置文件信息：除了 server port  其他的不写在本地哦

什么是分布式配置中心

项目中配置文件比较繁杂，而且不同环境的不同配置修改相对频繁，每次发布都需要对应修改配置，如果配置出现错误，需要重新打包发布，时间成本较高，因此需要做统一的分布式注册中心，能做到自动更新配置文件信息，解决以上问题

常用分布式配置中心框架

市面上常见的：

Disconf（依赖于zookpeer）、Zookpeer、diamond(阿里巴巴)、Apollo（携程）、Redis、xxl-conf

ZK的原理：保证配置文件信息实时更新（事件通知）

大型互联网公司自己内部都有自己独立分布式配置中心

独立RPC、独立分布式各种解决方案

注册中心解决 rpc服务治理

分布式配置中心 解决分布式配置文件管理

Apollo阿波罗简介

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Apollo阿波罗特点

用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序。

统一管理不同环境、不同集群的配置

所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚。

配置修改实时生效（热发布）

用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序

版本发布管理

所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚

灰度发布

支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。

权限管理、发布审核、操作审计

应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。

所有的操作都有审计日志，可以方便的追踪问题。

客户端配置信息监控

可以方便的看到配置在被哪些实例使用

提供Java和.Net原生客户端

提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成

支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring
3.1.1+）

同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便的使用

提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。

不过Apollo出于通用性考虑，对配置的修改不会做过多限制，只要符合基本的格式就能够保存。

在我们的调研中发现，对于有些使用方，它们的配置可能会有比较复杂的格式，如xml, json，需要对格式做校验。

还有一些使用方如DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。

对于这类应用，Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制

部署简单

配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少

目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来

Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数

Apollo整体架构原理

官网： https://github.com/nobodyiam/apollo

原理解读：

分布式中心管理平台

作用： 增删改查 配置

项目启动时候 连接阿波罗配置中心平台

项目进项扫包 获取当前包下的类 只要属性加上 @value注解

如果属性上加上了@Value注解 使用key（value的值）在远程服务器上面获取对应value信息

缓存到对应的jvm

应用端向阿波罗服务器获取配置文件信息

阿波罗平台提供key查询配置文件信息接口