redis 数据类型的使用场景

value为对应的数据类型。

String

应用场景：
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，value其实不仅是String，也可以是数字。

Hash

应用场景：
我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：
用户ID，为查找的key，
存储的value用户对象包含姓名name，年龄age，生日birthday 等信息，
如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：
第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，
如：set u001 "李三,18,20010101"
这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，
如：mset user:001:name "李三 "user:001:age18 user:001:birthday "20010101"
虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，
并提供了直接存取这个Map成员的接口，
如：hmset user:001 name "李三" age 18 birthday "20010101"
也就是说，Key仍然是用户ID,value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，
这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过
key(用户ID) + field(属性标签) 操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。

List

Set

实现方式：
set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

http://blog.csdn.net/gaogaoshan/article/details/41039581/

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。

Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储