Python2.7-pickle, cpickle

pickle, cpickle模块，用于序列化和反序列化 python 对象数据，可以被序列化的有：布尔值，数值，字符串，包含以上三类的容器，定义在模块顶层的函数、内置函数和类，实例对象的 __dict__ 或是定义了 __getstate__()。后面两类在 pickle 的时候不会序列化他们的值和代码，而是他们名字的引用，所以在反序列化的时候，定义他们的模块需要被导入。所以这个模块可以用于网络通信，也可以用于保存数据，但用于网络通信时不要反序列化一个不明来源的数据，不安全。cpickle 和 pickle 的区别就在于前者是用 c 实现的，更快，同时pickler 和 unickler 是以函数形式存在，不以类形式存在。

模块方法：

pickle.dump(obj, file[, protocol])：把 obj 序列化到打开的文件 file 中，protocol 为 0，代表用 ASCII 协议，以 ASCII 文本保存，protocol 为 1，代表用老的二进制格式保存，protocol 为 2 或负数，代表用二进制格式保存，效率更高
pickle.load(file)：反序列化文件 file 中的数据，恢复原来的格式
pickle.dumps(obj[, protocol])：以字符串形式序列化 obj，不写入文件
pickle.loads(string)：反序列化 string

模块的类：

1、Pickler(file[, protocol])：用于序列化对象至文件 file 中

dump(obj)：把 obj 对象序列化
  clear_memo()：清楚缓存，缓存可以使那些被共享或是递归的对象被正确序列化

2、Unpickler(file)：用于反序列化文件 file 里的数据

load()：反序列化，重新构建数据结构
  noload()：反序列化，但不创建任何对象

注：对于低端用户，dump 和 load 保存读取数据就够用了。高端用户需要知道怎么写类的 __getstate__() 和 __setstate__(state) 方法， persistent_load() 方法等