RxJava2.0学习笔记1 2018年3月23日 星期五

参考博文：给初学者的RxJava2.0教程-简书     源码 ：https://github.com/ssseasonnn/RxJava2Demo

1 若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃：

package com.shiqing.rxjava2;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import io.reactivex.*;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    public static final String TAG = "sqrxjava MainActivity";
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
//                emitter.onComplete();
　　　　　　　　　　//连续两次执行 onError
                emitter.onError(new Throwable("抛出异常...1"));
                emitter.onError(new Throwable("抛出异常...2"));
            }
        });
        Observer observer = new Observer() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable disposable) {
                Log.d(TAG, "subscribe");
            }
            @Override
            public void onNext(Object value) {
                Log.d(TAG, "onNext value " + value);
            }
            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "error");
            }
            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "complete");
            }
        };
        observable.subscribe(observer);
    }
}

崩溃日志：

ObservableEmitter： Emitter是发射器的意思，那就很好猜了，这个就是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value)、onComplete()和onError(Throwable error)就可以分别发出next事件、complete事件和error事件。

但是，请注意，并不意味着你可以随意乱七八糟发射事件，需要满足一定的规则：

• 上游可以发送无限个onNext, 下游也可以接收无限个onNext.
• 当上游发送了一个onComplete后, 上游onComplete之后的事件将会继续发送, 而下游收到onComplete事件之后将不再继续接收事件.
• 当上游发送了一个onError后, 上游onError之后的事件将继续发送, 而下游收到onError事件之后将不再继续接收事件.
• 上游可以不发送onComplete或onError.
• 最为关键的是onComplete和onError必须唯一并且互斥, 即不能发多个onComplete, 也不能发多个onError, 也不能先发一个onComplete, 然后再发一个onError, 反之亦然

注: 关于onComplete和onError唯一并且互斥这一点, 是需要自行在代码中进行控制, 如果你的代码逻辑中违背了这个规则, **并不一定会导致程序崩溃. ** 比如发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃.

以上几个规则用示意图表示如下:

只发送onNext事件
发送onComplete事件
发送onError事件

2 Disposable 好比两根管道之间的一个机关, 当调用它的dispose()方法时, 它就会将两根管道切断, 从而导致下游收不到事件，但是上游仍会继续发送剩余的事件。

3 subscribe()有多个重载的方法:

    public final Disposable subscribe() {}
    public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
    public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
    public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
    public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}

最后一个带有Observer参数的我们已经使用过了,这里对其他几个方法进行说明.

• 不带任何参数的subscribe() 表示下游不关心任何事件,你上游尽管发你的数据去吧, 老子可不管你发什么.
• 带有一个Consumer参数的方法表示下游只关心onNext事件, 其他的事件我假装没看见, 因此我们如果只需要onNext事件可以这么写:

 observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                Log.d(TAG, "onError: " + throwable.getMessage());
            }
        }, new Action() {
            @Override
            public void run() throws Exception {
                Log.d(TAG, "onComplete");
            }
        }, new Consumer<Disposable>() {
            @Override
            public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
                Log.d(TAG, "onSubscribe");
            }
        });

输出值：

03-23 07:13:12.438 3997-3997/com.shiqing.rxjava2 D/sqrxjava MainActivity: onSubscribe...
03-23 07:13:12.438 3997-3997/com.shiqing.rxjava2 D/sqrxjava MainActivity: onNext... : 1
03-23 07:13:12.438 3997-3997/com.shiqing.rxjava2 D/sqrxjava MainActivity: onNext... : 2
03-23 07:13:12.438 3997-3997/com.shiqing.rxjava2 D/sqrxjava MainActivity: onNext... : 3
03-23 07:13:12.438 3997-3997/com.shiqing.rxjava2 D/sqrxjava MainActivity: onComplete... 

4 在RxJava中, 已经内置了很多线程选项供我们选择, 例如有

• Schedulers.io() 代表io操作的线程, 通常用于网络,读写文件等io密集型的操作
• Schedulers.computation() 代表CPU计算密集型的操作, 例如需要大量计算的操作
• Schedulers.newThread() 代表一个常规的新线程
• AndroidSchedulers.mainThread() 代表Android的主线程。

这些内置的Scheduler已经足够满足我们开发的需求, 因此我们应该使用内置的这些选项, 在RxJava内部使用的是线程池来维护这些线程, 所有效率也比较高.