LinkedBlockQueue自JDK1.5以后提供的一种阻塞队列,遵循生产者消费者模式,实现了BlockQueue接口,如图

从它的名字可以了解到它是采用链表的方式实现了阻塞队列,并且定义了“节点”的内部类,如图

我们看到,每个Node当中除了Node的数据item以外只有一个next节点来指向下一个节点。

另外LinkedBlockQueue在实现里采用了ReentrantLock来控制生产和消费等操作的并发情况,并且采用关联的Condition来做阻塞等待,所以它是线程安全的。

DEMO

接下来,我们把LinkedBlockQueue的DEMO作为入口,代码如下

构造方法

构造方法允许指定队列最大容量,如果不指定则采用INT的最大值。所以LinkedBlockQueue实际上也属于有界队列,只是它的默认队列容量很大,一般情况下不会出现超过容量的情况。

LinkedBlockQueue定义了head和last节点分别表示起始和结束,是一种双端链表的实现方式,head的item永远为null,last的next永远为null,当队列为空的时候head节点和last节点指向一个空的Node

生产操作offer(E e)

offer(E e)方法仅提供一个数据入参,如果容量未满则入队,如果满了那么直接结束。

入队方法很简单,就是将当前最后一个节点的next指向新的节点,并且新的节点成为最后一个节点

生产操作offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)

该方法与普通offer方法的区别在于提供了超时时间,也就是说在没有空间可以增加元素的时候会进行阻塞等待,这里采用Condition的方式实现

生产操作put(E e)

put方法跟offer的区别在于,如果没有足够的空间put会一直等待直到中断或者有空间

消费操作poll()

poll操作不会进行等待,如果没有待消费的元素,那么直接返回

出队操作就是把当前的第一个head节点的next指向自己,真正的第一个node节点成为head节点

消费操作poll(long timeout, TimeUnit unit)

如果没有待消费的数据,该方法会进行等待,直到有消费数据或者中断

消费操作take()

跟put类似take是一个会一直等待的操作,如果没有待消费的数据那么就阻塞直到中断或者消费到数据

LinkedBlockQueue在的生产和消费操作是通过互斥锁来控制并发的,也就是同时只会有一个生产操作或者一个消费操作,当生产操作完成会通知等待消费线程,消费操作完成会通知等待生产的线程。

LinkedBlockQueue生产消费源码解析的更多相关文章

  1. [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程

    [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 0x00 摘要 0x01 来由 0x02 逻辑 in komb ...

  2. 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构(二)

    上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大.新增数据多(采集频率高.设备量多).详情请见: 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言(一) 打一波广告,欢迎大家访 ...

  3. Java并发包源码学习系列:阻塞队列实现之ArrayBlockingQueue源码解析

    目录 ArrayBlockingQueue概述 类图结构及重要字段 构造器 出队和入队操作 入队enqueue 出队dequeue 阻塞式操作 E take() 阻塞式获取 void put(E e) ...

  4. Java并发包源码学习系列:阻塞队列实现之SynchronousQueue源码解析

    目录 SynchronousQueue概述 使用案例 类图结构 put与take方法 void put(E e) E take() Transfer 公平模式TransferQueue QNode t ...

  5. Java并发包源码学习系列:阻塞队列实现之LinkedTransferQueue源码解析

    目录 LinkedTransferQueue概述 TransferQueue 类图结构及重要字段 Node节点 前置:xfer方法的定义 队列操作三大类 插入元素put.add.offer 获取元素t ...

  6. [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构

    [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 目录 [源码解析] 消息队列 Kombu 之 基本架构 0x00 摘要 0x01 AMQP 1.1 基本概念 1.2 工作过程 0x02 Poll系列 ...

  7. [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1)

    [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery 简介 1.1 什么是 Celery ...

  8. [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 EventDispatcher & Event 组件

    [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 EventDispatcher & Event 组件 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 EventDispatche ...

  9. [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator

    [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kubeflow MPI-operator 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (19) --- kub ...

随机推荐

  1. Java基础巩固计划

    3.26-4.1 JVM 虚拟机的内容写五篇博客 解决以下问题: 1. Java的内存模型以及GC算法 2. jvm性能调优都做了什么 3. 介绍JVM中7个区域,然后把每个区域可能造成内存的溢出的情 ...

  2. WCF接口实例介绍

    Windows Communication Foundation(WCF)是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架,可以翻译为Windows 通讯开发平台. WCF整合了原有的windows通讯 ...

  3. spring cloud学习(二) 调用服务

    spring-cloud调用服务有两种方式,一种是Ribbon+RestTemplate, 另外一种是Feign. Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器,其实feign也使用了ri ...

  4. Dubbo原理实现之代理接口的定义

    Dubbo有很多的实现采用了代码模式,Dubbo由代理工厂ProxyFactory对象创建代理对象. ProxyFactory接口的定义如下: @SPI("javassist") ...

  5. Lucene使用案例

    Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引 ...

  6. Redis---ZipList(压缩列表)

    1.概述 压缩列表是一块连续的内存空间,元素之间紧挨着存储,没有任何冗余空间. Redis 为了节约内存空间使用,zset 和 hash 容器对象在元素个数较少的时候,采用压缩列表 (ziplist) ...

  7. Twisted 框架 初印象

    上面是twisted官网推荐的书籍,从封面可以看到,是一堆大蟒(python)纠缠在一起,这里可以说明twisted是一个基于pyhton语言,支持各种网络协议(包括UDP,TCP,TLS和其他应用层 ...

  8. windows 系统安装git的方法

    windows 系统安装git的方法 msysgit是Windows版的Git,从https://git-for-windows.github.io下载 安装默认步骤,一步步安装即可 安装完成后,在开 ...

  9. C#:多线程、线程同步与死锁

    推荐阅读: C#线程系列讲座(1):BeginInvoke和EndInvoke方法 C#线程系列讲座(2):Thread类的应用 C#线程系列讲座(3):线程池和文件下载服务器 C#线程系列讲座(4) ...

  10. JNI 简单例子

    原文:http://www.cnblogs.com/youxilua/archive/2011/09/16/2178554.html 1,先把c语言的编译环境搭建好,windows下这里使用mingw ...