题目链接:BZOJ - 1875

题目分析:

  这道题如果去掉“不会立刻沿着刚刚走来的路走回”的限制,直接用邻接矩阵跑矩阵乘法就可以了。然而现在加了这个限制,建图的方式就要做一些改变。如果我们把每一条边看做点建矩阵,那么每次从一条边出发都只会到其他的边,不能仍然在这条边上“停留”,所以这就可以满足题目的限制。将每条边拆成两条单向边,比如一条编号为 4,一条编号为 5。那么 4^1=5, 5^1=4。这样只要不从第 i 条边走到 i 或 i^1 就可以了。初始的矩阵中以 A 为起点的边到达的方案数为 1 ,其余为 0。最后将终点为 B 的边的方案数累加即为答案。、

  这种将边与点灵活转化的思想十分巧妙,应注意。

代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm> using namespace std; const int MaxN = 20 + 5, MaxM = 120 + 5, Mod = 45989; int n, m, t, A, B, TopA, TopB, Index, RT, Ans, a, b;
int EA[MaxM], EB[MaxM]; struct Edge
{
int u, v;
Edge() {}
Edge(int a, int b) {
u = a; v = b;
}
} E[MaxM]; struct Matrix
{
int x, y, Num[MaxM][MaxM];
void SetXY(int xx, int yy) {
x = xx; y = yy;
}
void Clear(int nn) {
for (int i = 0; i < x; ++i) {
for (int j = 0; j < y; ++j) {
Num[i][j] = nn;
}
}
}
} M0, MZ; Matrix Mul(Matrix A, Matrix B) {
Matrix ret;
ret.SetXY(A.x, B.y);
ret.Clear(0);
for (int i = 0; i < ret.x; ++i) {
for (int j = 0; j < ret.y; ++j) {
for (int k = 0; k < A.y; ++k) {
ret.Num[i][j] += A.Num[i][k] * B.Num[k][j];
ret.Num[i][j] %= Mod;
}
}
}
return ret;
} Matrix Pow(Matrix A, int b) {
Matrix ret, f;
f = A;
ret.SetXY(f.x, f.y);
for (int i = 0; i <= ret.x; ++i) ret.Num[i][i] = 1;
while (b) {
if (b & 1) ret = Mul(ret, f);
b >>= 1;
f = Mul(f, f);
}
return ret;
} int main()
{
scanf("%d%d%d%d%d", &n, &m, &t, &A, &B);
Index = -1;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d%d", &a, &b);
E[++Index] = Edge(a, b);
E[++Index] = Edge(b, a);
}
MZ.SetXY(m * 2, m * 2);
MZ.Clear(0);
TopA = TopB = 0;
for (int i = 0; i <= Index; ++i) {
if (E[i].u == A) EA[++TopA] = i;
if (E[i].v == B) EB[++TopB] = i;
for (int j = 0; j <= Index; ++j) {
if (i != j && i != (j ^ 1) && E[i].v == E[j].u)
MZ.Num[i][j] = 1;
}
}
M0.SetXY(1, m * 2);
M0.Clear(0);
for (int i = 1; i <= TopA; ++i) M0.Num[0][EA[i]] = 1;
MZ = Pow(MZ, t - 1);
M0 = Mul(M0, MZ);
Ans = 0;
for (int i = 1; i <= TopB; ++i) {
Ans += M0.Num[0][EB[i]];
Ans %= Mod;
}
printf("%d\n", Ans);
return 0;
}

  

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