1. all: 返回这个ORM模型的QuerySet对象。

articles = Article.objects.all()
print(articles)

2.select_related: 查找数据的时候,可以一次性的将相关联的其他的表的数据都提取出来,这样可以在以后访问相关联的表的数据的时候,不用再次查找数据库,可以节省一些开销,示例代码如下:

from django.http import HttpResponse
from .models import Article, Category def index(request):
# 使用select_related()方法提取相关联的数据表中的数据,会暂时的存放在内存中,
# 再次查看的时候就不用再次访问数据库表了,可以大大提高访问的效率
articles = Article.objects.select_related('category')
for article in articles:
print(article.category.name)
print(connection.queries)
return HttpResponse("success!")
打印出结果如下:

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[{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT article.id, article.title, article.content, article.category_id, article.create_time, category.id, category.name, category.rating FROM article LEFT OUTER JOIN category ON (article.category_id = category.id)', 'time': '0.000'}]

同样也可以不放在内存中,但是这样django底层会执行更多的sql语句进行查询,示例代码如下:
from django.http import HttpResponse
from .models import Article, Category def index(request):
articles = Article.objects.all()
for article in articles:
print(article.category.name)
print(connection.queries)
return HttpResponse("success!")
返回的结果如下:

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[{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT article.id, article.title, article.content, article.category_id, article.create_time FROM article', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT category.id, category.name, category.rating FROM category WHERE category.id = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT category.id, category.name, category.rating FROM category WHERE category.id = 2 LIMIT 21', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT category.id, category.name, category.rating FROM category WHERE category.id = 3 LIMIT 21', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT category.id, category.name, category.rating FROM category WHERE category.id = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'}]

由执行的sql语句可以看出,执行all()方法的sql语句会执行更多条,因此会降低查询的效率,所以可以在数据量不太大,并且查询的次数较多的时候,可以使用select_related方法将相关联的数据表中的数据提取到内存中,以便之后加快查询的效率。

注意:这个方法只能用在定义了外键的字段上,也可以说是用在外键的关联对象(表)上,对于多对多,或者是多对一的情况,不能使用select_related()方法。而应该使用“prefetch_related”来实现。

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