pandas 中的DataFrame.where()使用
pandas.DataFrame.where
DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_cast=False, raise_on_error=True)
inplace : boolean, default False
Whether to perform the operation in place on the data
axis : alignment axis if needed, default None
level : alignment level if needed, default None
try_cast : boolean, default False
try to cast the result back to the input type (if possible),
raise_on_error : boolean, default True
Whether to raise on invalid data types (e.g. trying to where on strings)
also see DataFrame.mask()
Notes
The where method is an application of the if-then idiom. For each element in the calling DataFrame, if cond
is True
the element is used; otherwise the corresponding element from the DataFrame other
is used.
The signature for DataFrame.where()
differs from numpy.where()
. Roughly df1.where(m, df2)
is equivalent to np.where(m, df1, df2)
.
For further details and examples see the where
documentation in indexing.
Examples
>>> s = pd.Series(range(5))
>>> s.where(s > 0)
0 NaN
1 1.0
2 2.0
3 3.0
4 4.0
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])
>>> m = df % 3 == 0
>>> df.where(m, -df)
A B
0 0 -1
1 -2 3
2 -4 -5
3 6 -7
4 -8 9
>>> df.where(m, -df) == np.where(m, df, -df)
A B
0 True True
1 True True
2 True True
3 True True
4 True True
>>> df.where(m, -df) == df.mask(~m, -df)
A B
0 True True
1 True True
2 True True
3 True True
4 True True 参考文档numpy或pandas文档
arr = np.random.randn(4,4)
pandas 中的DataFrame.where()使用的更多相关文章
- python数据分析pandas中的DataFrame数据清洗
pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列 ...
- pandas中遍历dataframe的每一个元素
假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素,判断这个元素是否含有某个关键字 那么可以用python的pandas库来实现. 方法一: pandas的dataframe有一个很好用的 ...
- Pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法
问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致. 例如: import pandas as pd grades = [48,99, ...
- 【Python学习】解决pandas中打印DataFrame行列显示不全的问题
在使用pandas的DataFrame打印时,如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列,但有时候因为一些需要,可能想看到所有的行列. 所以只需要加一下的代码就行了. #显示所有列 pd.set_opt ...
- pandas中,dataframe 进行数据合并-pd.concat()
``# 通过数据框列向(左右)合并 a = pd.DataFrame(X_train) b = pd.DataFrame(y_train) # 合并数据框(合并前需要将数据设置成DataFrame格式 ...
- pandas中关于DataFrame 去除省略号
#显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置 ...
- Pandas数据帧(DataFrame)
数据帧(DataFrame)是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列. 数据帧(DataFrame)的功能特点: 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 结构体 ...
- python – 基于pandas中的列中的值从DataFrame中选择行
如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看 ...
- Python之Pandas中Series、DataFrame
Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一 ...
随机推荐
- jQuery easyUI的datagrid,如何在翻页以后仍能记录被选中的行
1.先给出问题解决后的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding=&quo ...
- 临时解决Apache服务器假死的参数配置
<IfModule mpm_prefork_module> StartServers MinSpareServers MaxSpareServers MaxClients MaxReque ...
- [原] unity3d动态加载脚本
本文记录如何通过unity3d进行脚本资源打包加载 1.创建TestDll.cs文件 public class TestDll : MonoBehaviour { void Start () { ...
- Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 示例 -- 集群容错
Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 集群容错 在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重 ...
- 8 -- 深入使用Spring -- 7...2 MVC框架与Spring整合的思考
8.7.2 MVC 框架与Spring整合的思考 对于一个基于B/S架构的JAVA EE 应用而言,用户请求总是向MVC框架的控制器请求,而当控制器拦截到用户请求后,必须调用业务逻辑组件来处理用户请求 ...
- luasocket 接收数据
在游戏客户端使用luasocket作为网络通信的手段, 有一点很蛋疼, 就是它的receive是阻塞的, 那界面就卡死在那里了, 不过有一个函数:settimeout(), 传入参数0, 表示如果 ...
- python是c语言开发的
python是c语言开发的. #c语言,没有字符串:字符串使用字符组表现 hello —五个字符 字符数组 [’h’,’e’,…’o’] 所以python中如果对一个字符串进行修改,就是在内存 ...
- Windows 2012 R2 安装Nessus
1.nessus官网注册 注册地址:https://www.tenable.com/products/nessus-home Name字段随意,邮箱需要填写自己的,方便接受注册码 2.注册后,登录邮箱 ...
- 执行RF设置顶级测试套件的名称
场景1:通过pybot进行单个output文件情况下设置 -N --name name 设置顶级测试套件的名称.名称中的下划线将转换为空格. 默认名称为执行的数据源的名称. 场景2:通过rebot进行 ...
- java-使用SImpleDateFormat格式化时间输出
之前有篇博客是使用NSDateFormatter来对时间进行格式化输出,但使用起来有点繁琐,今天介绍下最近刚刚使用的SimpleDateFormat. public class SimpleDateF ...