#if 0
void xyp2ipmp(cv::Mat& xyp, cv::Mat& ipmp, cv::Mat& xylim, Size& sz){

    //xylimist_[0]-latteral/xylimist_[1]-longitudinal...
    //ipmp-row0-cols-latteral/ipmp-row1-rows-longitudinal...

    , xmax = , ymin = , ymax = ;
    minMaxLoc(xylim.row(), &xmin, &xmax);
    minMaxLoc(xylim.row(), &ymin, &ymax);

    double stepcol = (xmax - xmin) / sz.width;
    double steprow = (ymax - ymin) / sz.height;

    cv::Mat tempx = cv::Mat::ones(, xyp.cols, CV_64FC1) * xmin;
    cv::Mat tempy = cv::Mat::ones(, xyp.cols, CV_64FC1) * ymax;

    ipmp = cv::Mat::zeros(, xyp.cols, CV_64FC1);
    ipmp.rowRange(, ) = ( xyp.rowRange(, ) - tempx ) / stepcol;
    ipmp.rowRange(, ) = ( tempy - xyp.rowRange(, ) ) / steprow;
    ; i < xyp.cols; i++ )
    {
        , i);
        if( y > ymax){
            ipmp.at<, i) = ymax;
        }
    }

}
#endif
#if 0
    //IPM-parameters...
    ;//left
    ;//top-greater than 320...
    ;//right...
    ;//bottom...
    ] = { left_upper_x, right_down_x, left_upper_x, right_down_x,
                           left_upper_y, left_upper_y, right_down_y, right_down_y };
    cv::Mat uvlmt = cv::Mat(, , CV_64FC1, uvlimist);

     //I2G
    cv::Mat xylimit;
    imagetoground(uvlmt, xylimit, h, roll, pitch, camera_param_KK);
     //G2I
    cv::Mat uvgd;
    cv::Size sz = cv::Size(PROB_W, PROB_H);//Size(srcimage.cols, srcimage.rows)
    groundtoimage(xylimit, uvgd, sz, h, roll, pitch, camera_param_KK );
#endif
#if 1
        //IPM...
        cv::Mat outimage, coord;
        src2ipm( prob, uvgd, outimage, coord, sz, h, roll, pitch, camera_param_KK );
        outimage.convertTo(outimage, CV_8UC1);
        cv::Mat ipm3 = cv::Mat::zeros(PROB_H, PROB_W, CV_8UC3);
        cv::cvtColor(outimage, ipm3, COLOR_GRAY2BGR);

        //
        //cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(2, probp.size(), CV_8UC1);
        cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(, probp.size(), CV_64FC1);//data-type...
        ; i <probp.size(); i++ )
        {
            uvp.at<, i) = probp[i].x;//cols-width.
            uvp.at<, i) = probp[i].y;//rows-height.
            //std::cout <<  uvp.at<double>(0, i) << "-----" << probp[i].x <<std::endl;
            //std::cout <<  uvp.at<double>(1, i) << "-----" << probp[i].y <<std::endl;
        }
        cv::Mat ipmps, xyp;
        //std::cout << "uvp:" << uvp << std::endl;
        imagetoground(uvp, xyp, h, roll, pitch, camera_param_KK);
        xyp2ipmp(xyp, ipmps, xylimit, sz);
        ipmps.convertTo(ipmps, CV_32SC1);
        ; i <probp.size(); i++ )
        {
            cv::Point ipmp;
            ipmp.x = ipmps.at<, i);
            ipmp.y = ipmps.at<, i);
            )//-barrier
            {
                cv::circle(ipm3, ipmp, , cv::Scalar(, , ), -); //
                //cv::putText(orig, std::to_string(i), pt, CV_FONT_NORMAL, 0.1, cv::Scalar(255, 255, 255));
            }
            )//-undifined
            {
                cv::circle(ipm3, ipmp, , cv::Scalar(, , ), -); //
                //cv::putText(orig, std::to_string(i), pt, CV_FONT_NORMAL, 0.1, cv::Scalar(255, 255, 255));
            }

        }

        cv::imshow("ipmp", ipm3);
        cv::waitKey();//unit-ms.
        sprintf(output_path,"./ipmp/00000%05d.png",cnt);
        cv::imwrite(output_path, ipm3);
#endif

end...

IPM的更多相关文章

  1. IPM简介

    1.IPM包含3个函数. image2ground:将图像中的像素点(u, v)对应到地平面上(Z=1)IPM的像素点(x, y): ground2image:将IPM中的像素点(x, y)基于IPM ...

  2. 【计算机视觉基础】IPM

    IPM code #if 0 void xyp2ipmp(cv::Mat& xyp, cv::Mat& ipmp, cv::Mat& xylim, Size& sz){ ...

  3. 求n个数中前k个数,按之前的顺序输出(HK IPM)

    For smaller k: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include &l ...

  4. IPM的修炼之路

    总结了一下最近一年半来看到的产品经理方面的素养资料. 产品经理: 必备素质:市场洞察,抽象概括,创新想象,心思细腻,热爱产品,具备一定的企业家精神等. 是通才:市场,项目,设计,管理,用户,统计,心理 ...

  5. uva 1599 ideal path(好题)——yhx

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABGYAAAODCAYAAAD+ZwdMAAAgAElEQVR4nOy9L8/0ypH/Pa8givGiyC

  6. android 性能分析案例

    本章以实际案例分析在android开发中,性能方面的优化和处理.设计到知识点有弱引用,memory monitor,Allocation Tracker和leakcanary插件. 1.测试demo ...

  7. android 传感器应用

    本章讲述Android开发中,传感器应用相关的知识点. 1.功能需求 做一个基于传感器的水平尺应用. 2.软件实现

  8. spring-Formatter(格式化器)-validator(验证器)-错误信息定制

    项目结构

  9. Python之路【第二十二篇】CMDB项目

    浅谈ITIL TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central ...

随机推荐

  1. shell 杀掉指定进程的服务

    check_results=`ps -ef|grep bp_driver.launch|awk '{print $2}'|sed -n 1p` echo `kill - $check_results` ...

  2. js获取url 参数

    window.getRequest = function (url) { var theRequest = new Object(); var indexOf = url.indexOf(" ...

  3. django模型的元数据Meta

    模型的元数据,指的是“除了字段外的所有内容”,例如排序方式.数据库表名.人类可读的单数或者复数名等等.所有的这些都是非必须的,甚至元数据本身对模型也是非必须的.但是,我要说但是,有些元数据选项能给予你 ...

  4. [IOS][sqlite][SQL][数据库]SQL基本语句大全

    参考:http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html 一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE d ...

  5. Redis之列表类型命令

    Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967 ...

  6. Linux 设置程序开机自启动 (命令systemctl 和 chkconfig用法区别比较)

    之前在Linux centos 7 上安装了apache 和mysql,当时并没有设置开机自动启动. 最近又重新练习网页,每次开机总是要手动启动httpd和mysqld,不方便,就想设置成开机自动启动 ...

  7. sql一些语句性能及开销优化

    1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用 ...

  8. docker on mac:误删default vm的处理方法

    通过docker-machine 重新建一个vm,在virtualbox里可以直接看到多出来一个vm docker-machine create --driver virtualbox default

  9. android--------AndroidStudio 关闭 Install Run

    前面讲热修复的时候说到了一个 AndroidStudio关闭Instant Run的问题 ,今天来简单的写一下. Android Studio 工具中是有很多好东西的,要全部的知道的话,还是要下点功夫 ...

  10. 43 HTML CSS

    第一部分: 1.meta 标签中:meta 标签中 <meta http-equvi = "refresh" content="2;URL= https://www ...