自动化测试框架Taffy

Taffy

Taffy是基于nosetests的自动化测试框架。

Taffy主要用来测试后台服务(包括且不限于Http, Dubbo/hessian, Webservice, Socket等类型接口)，也可集成Selenium, Appium进行WEB或APP的自动化测试，或集成locust进行性能测试。

Taffy封装实现了结果对比，配置读取，DB/Redis操作，数据加解密等接口。

基本用法可以参考Tests/目录下示例demo.

Github地址：https://github.com/lovesoo/Taffy

QQ交流群：25452556

0. 更新记录

20171030 v1.6 支持模块自定义配置安装，详见setup.py

20171015 v1.5 新增《Taffy入门教学视频》

20171010 v1.4 支持分布式模式运行locust

20171009 v1.3 统一配置文件格式为YAML

20170928 v1.2 集成locust，同一脚本可同时进行功能自动化及性能测试，详见附录7-1

20170922 v1.1 集成selenium，新增相关测试demo

20170920 v1.0 第一个版本发布，支持http/hessian/webservice等类型接口功能自动化测试，并提供相关Util工具类

1. 运行环境

• macOS，linux，windows
• nose 1.3.7
• python 2.7

2. 项目结构

1. config 配置文件
2. Tests 测试用例
3. Util 工具类
   • checkTool 比较方法及结果校验
   • commonTool 配置文件读取
   • DBTool 数据库操作(mysql,sqlserver)
   • hessianTool hessian接口调用
   • httpTool http接口调用
   • locustTool locust性能框架
   • OATool 正交表设计测试用例
   • redisTool redis操作（支持redis及redis cluster）
   • securityTool 数据加解密
   • seleniumTool selenium PageObject对象封装
   • webserviceTool webservice接口调用

3. 环境部署

3.1 Python

请下载安装Python2.7.x版本：

https://www.python.org/downloads/

3.2 IDE

推荐使用PyCharm：

官网地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/

下载安装完成后，注册时选择License server,输入：http://idea.imsxm.com

即可激活^^

3.3 Lib

requirements.txt中存放了Taffy用到的第三方lib库，可以通过setup.py进行最大化、最小化及自定义模块安装配置：

# 默认最大化安装（安装全部模块）
$ python setup.py

# -m或--min，最小化安装（只安装必须的nose,requests,PyYAML等）
$ python setup.py -m

# -w或--without A B，不安装模块A,B
# 示例：不安装db redis locust模块
$ python setup.py --without db redis locust

# --with A B,在最小化安装基础上，只安装模块A,B
# 示例：只安装db redis locust模块
$ python setup.py --with db redis locust

# 其中，--with及--without选项支持的模块列表为：[redis,security,db,webservice,selenium,locust,hessian]

# -h或--help，查看帮助
$ python setup.py -h

当默认最大化安装全部模块时，Windows系统下一些棘手的lib安装方法:

1. mysql-python

   1. 首先安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7：http://aka.ms/vcpython27

   2. 然后下载msi包安装：https://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/

2. pymssql

   可直接下载exe包安装: https://pypi.python.org/pypi/pymssql/2.1.1#downloads

   python2.7+32位windows系统，请选择：pymssql-2.1.1.win32-py2.7.exe (md5)

3. webdriver

   这里只说下chromedriver的下载配置方法：

   1. 下载地址：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

   2. 下载chromedriver_win32.zip，解压后将chromedriver.exe放到Python安装路径下（如C:\Python27\）

3.4 PyCharm配置

1. 运行PyCharm，打开下载的项目：taffy

2. 「File」–>「Settings 」–>「Project:Taffy」->「Project Interpreter」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录

3. 「File」–>「Settings 」–>「Tools」->「Python Integrated Tools」–>「Nosetests」，配置Default test runner为Nosetests

4. 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录

5. 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python tests」–>「Nosetests」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录，并在Interpreter options中填入-s用以显示nose运行及调试信息

4. 测试编写执行及报告导出

4.1 功能自动化测试

4.1.1 测试编写

taffy目前只支持nose方式编写测试用例，详见附录7-2

后续若有需求，可扩展支持其他方式，如以excel,csv,yaml等数据驱动形式保存用例

4.1.2 测试执行

可以使用两种方式执行功能自动化测试脚本：

1. 图形用户界面GUI

   在PyCharm中，选中测试文件，如Tests/test_demo.py

   鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试

   注1：也可使用快捷键：Ctrl+Shift+F10

   注2：在脚本里使用快捷键Ctrl+Shift+F10，会单独执行选中的test class或test func

2. 命令行界面CLI

　　　  在PyCharm下方Terminal终端中，输入命令执行测试：

# 执行测试文件test_demo.py
$ nosetests -v Tests/test_demo.py

# 单独执行测试文件test_demo.py中测试类test_demo下的test_http测试方法
$ nosetests -v Tests/test_demo.py:test_demo.test_http

更多nosetests运行选项，请参考nostests官方文档

4.1.3 测试报告

功能自动化测试执行完成后，在Pycharm左下方Run窗口的Testing toolbar中，选择“Export Test Results”按钮即可导出测试报告

详见《PyCharm运行Nosetests并导出测试报告》

4.2 性能测试

4.2.1 配置config/locust.yml

4.2.2 运行locust

运行test_locust.py生成locustfile及执行性能测试，命令如下：

$ cd Taffy\Tests
$ python test_locust.py

4.2.3 测试报告

1. 普通模式

   locust以普通模式运行时，可在web页面实时查看运行结果，包括请求数，响应时间，RPS，失败率等

   测试执行完成后可在WEB页面下载CSV格式测试报告（选择Download Data -> Download response time distribution CSV）

2. no-web模式

   locust以no-web模式运行时，csv格式数据会定时保存在运行目录下，如locust_distribution.csv和locust_requests.csv

　　Taffy集成locust性能测试框架使用说明，详见附录7-1

5. 参考资料

1. http://nose.readthedocs.io/en/latest/index.html

2. https://docs.python.org/dev/library/unittest.html

3. https://docs.locust.io/en/latest/

4. http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5764099.html

6. 联络方式

　　QQ交流群：25452556