[转帖]Skywalking学习及整合springboot

1. Skywalking概述

Skywalking与2016年11月2日由国人吴晟在Github上传v1.0版本，用于提供分布式链路追踪功能，从5.x开始，成为一个功能较为完善的APM（Application Performance Management）系统，2019年4月17日从Apache孵化器毕业，正式成为Apache顶级项目。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。官方对自己介绍是专为微服务，云原生和基于容器（Docker，Kubernetes，Mesos）架构而设计。

2. Skywalking主要功能

服务，服务实例，端点指标分析
根本原因分析
服务拓扑图分析
服务，服务实例和端点依赖性分析
慢服务检测
性能优化
分布式跟踪和上下文传播
数据库访问指标、检测慢速数据库访问语句（包括SQL）
告警

3. Skywalking主要特性

多种监控手段，语言探针和service mesh
多语言自动探针，Java，.NET Core和Node.JS
多种后端存储支持
轻量高效
模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案

4. Skywalking架构简介

先看一下官方提供的架构图，如图：

Skywalking总体由四个部分agent、collector、webapp-ui、storage组成。图10-11从上到下是应用层接入，可以使用无入侵性的agent探针接入，通过HTTP或者gRPC讲数据发送至Skywalking分析平台collector，collector对接受到的数据进行聚合分析，最后存储至storage中，这里支持多种存储方式，比较常用的有H2和ElasticSearch，最后可以由webapp-ui对所有的数据进行展示

5. Spring Cloud与Skywalking实战

5.1 Skywalking部署构建

5.1.1.ES安装

docker run --name es6 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch6/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /data/elasticsearch6/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/elasticsearch6/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:6.7.2

访问ip:9200表示安装成功

5.1.2 Skywalking安装

到官网下载对应版本的包我这边选择的6.5.0版本的

Index of /dist/skywalking (apache.org)

解压可以看到目录结构，如图：

agent：探针相关，后面会做更加详细的介绍。
bin：这里放的是oapService和webappService的启动脚本，当然也有执行两个脚本的合并脚本startup.sh。
config：这里主要存放的是collector的配置信息，我们需要修改这里的application.yml中的有关ElasticSearch的配置，如下图：

修改storage.elasticsearch.nameSpace为我们前面构建ElasticSearch设置的cluster.name，笔者这里的值为CollectorDBCluster，同时修改storage.elasticsearch.clusterNodes为我们当前构建的ElasticSearch的地址。

logs：存放collector和webapp-ui生成的日志。
webapp：这里存放的是Skywalking展示UI的jar和配置文件。

Skywalking中默认使用的端口有8080、11800、12800，请保证这些端口未被占用，如需修改，可以修改config目录中的application.yml和webapp目录中的webapp.yml。

接下来启动collector和webapp-ui，进入bin目录中，执行命令./startup.sh，如：

打开浏览器访问http://192.168.60.34:8080/，可以看到webapp-ui的仪表盘，如图：

5.3 Spring Cloud整合Skywalking实战

在idea中使用需要修改启动配置，点击右上角的Edit Configurations...，在打开的窗口中选择Environment->VM Options，配置如下脚本：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name=test-service

-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.60.34:11800

还可以使用java -jar的方式来加载agent探针，我们将整个maven项目打包，使用java -jar的方式来启动，启动命令中增加启动参数，如下：

-javaagent:/mnt/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=test-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.60.34:11800 -jar test-0.0.1-SNAPSHOT.jar

：http://localhost:8080/client/hello?name=spring，多刷新几次后，我们再使用浏览器访问http://192.168.60.34:8080/，如：

还可以使用java -jar的方式来加载agent探针，我们将整个maven项目打包，运行mvn install的命令，使用java -jar的方式来启动，启动命令中增加启动参数，如下：

-javaagent:D:\Development\SpringCloudLearning\chapter15\skywalking\agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=consumer-service -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.44.128:11800 -jar zuul-0.0.1-SNAPSHOT.jar

顺次启动四个工程后，使用浏览器访问：http://localhost:8080/client/hello?name=spring，多刷新几次后，我们再使用浏览器访问http://192.168.44.128:8080/，如：

all_heatmap：所有服务响应时间的热点图
all_p99：所有服务响应时间的 p99 值

点击上边栏的拓扑图，可以看到当前我们工程的一个依赖拓扑关系，如：

点击上边栏的追踪，可以看到左边是当前所有的访问请求，随便点击一个，可以在右边看到一个详细的链路追踪过程，如：

点击链路，可以看到一些标记信息，包含端点、跨度类型、成功还是失败，以及一些Exception信息，如图：

点击仪表盘页面的Service，可以看到一些服务相关的信息，如平均响应时间、平均吞吐量、平均时延统计，如图：

service_instance_sla：服务实例的成功率
service_instance_resp_time：服务实例的平均响应时间
service_instance_cpm：服务实例每分钟调用次数

点击仪表盘页面的Endpoint，可以看到一些端点相关的信息，如图：

endpoint_cpm：端点每分钟调用次数
endpoint_avg：端点平均响应时间
endpoint_sla：端点成功率
endpoint_p99：端点响应时间的 p99 值

点击仪表盘页面的Instance，可以看到一些JVM相关的信息，如图：

5.4 Skywalking 添加tid

pom中引入以下依赖






<dependency>





    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>





    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>





    <version>6.2.0</version>





</dependency>





springboot logback 日志依赖，使用的是spring-boot-starter-logging





 





<dependency>





     <groupId>org.springframework.boot</groupId>





      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>





  </dependency>





 





替换logback.xml中配置





 





<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">





    <pattern>%d{ISO8601} | %thread | %-5level | %msg%n</pattern>





</encoder>





 





<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">





    <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">





        <pattern>%d{ISO8601} | %tid | %thread | %-5level | %msg%n</pattern>





    </layout>





</encoder>

启动项目请求http://localhost:9000/api/user/login查看控制台日志

找到tid到skywalking上查找可以查找到对应的请求,查看对应的链路

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识

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