使用Zabbix监控openstack的系统资源
1 概述
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起,以Apache许可证(Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证)授权。
OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
对于Openstack运维人员来说,需要掌握Openstack云平台系统资源的整体运行情况,包括域(AZ)的cpu/menmory等资源使用情况;本文将介绍使用zabbix结合openstack python-api对openstack系统资源进行监控,详情如下:
2 使用控制台获取域(AZ)监控信息
使用如下命令可以获取当前openstack的所有可用域。
|
nova availability-zone-list +-----------------------+----------------------------------------+ | Name | Status | +-----------------------+----------------------------------------+ | internal | available | | |- computer03 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:07.000000 | | |- computer04 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:08.000000 | | |- computer05 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:13.000000 | | |- computer06 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:05.000000 | | |- computer07 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:05.000000 | | |- computer08 | | | | |- nova-storage | enabled :-) 2018-10-18T10:56:07.000000 | | |- controler02 | | | | |- nova-conductor | enabled XXX 2017-10-09T09:46:27.000000 | | | |- nova-consoleauth | enabled XXX 2017-10-09T09:46:37.000000 | | | |- nova-monitor | enabled :-) 2018-10-18T10:56:11.000000 | | | |- nova-scheduler | enabled XXX 2017-10-09T09:46:37.000000 | | | |- nova-cert | enabled XXX 2017-10-09T09:46:37.000000 | | |- controller01 | | | | |- nova-conductor | enabled :-) 2018-10-18T10:56:11.000000 | | | |- nova-consoleauth | enabled :-) 2018-10-18T10:56:04.000000 | | | |- nova-monitor | enabled :-) 2018-10-18T10:56:07.000000 | | | |- nova-scheduler | enabled :-) 2018-10-18T10:56:09.000000 | | | |- nova-cert | enabled :-) 2018-10-18T10:56:12.000000 | | IMS | available | | |- computer03 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:07.000000 | | |- computer04 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:05.000000 | | |- computer08 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:13.000000 | | paas | available | | |- computer05 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:07.000000 | | |- computer06 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:13.000000 | | |- computer07 | | | | |- nova-compute | enabled :-) 2018-10-18T10:56:04.000000 | +-----------------------+----------------------------------------+ |
由结果可以看出,该系统含有两个域: IMS 和 paas 。
但是该命令结果不太直观,不容易提取,我们也可以使用如下命令:
|
nova aggregate-list +----+---------+-------------------+ | Id | Name | Availability Zone | +----+---------+-------------------+ | 1 | IMS+RCS | IMS | | 4 | paas | paas | +----+---------+-------------------+ |
根据 aggregate-list ,我们可以查看域对应的计算节点:
|
nova aggregate-details paas +----+------+-------------------+------------------------------------------+--------------------------+ | Id | Name | Availability Zone | Hosts | Metadata | +----+------+-------------------+------------------------------------------+--------------------------+ | 4 | paas | paas | 'computer07', 'computer05', 'computer06' | 'availability_zone=paas' | +----+------+-------------------+------------------------------------------+--------------------------+ |
由结果可知,paas域,一共包含三个computer节点,对于每个节点的使用情况,我们一样可以通过命令获取:
|
nova hypervisor-show computer07 +---------------------------+------------+ | Property | Value | +---------------------------+------------+ | free_disk_gb | 55 | | free_ram_mb | 126156 | | host_ip | 193.2.0.37 | | hypervisor_hostname | computer07 | | hypervisor_type | QEMU | | id | 9 | | local_gb | 445 | | local_gb_used | 390 | | memory_mb | 257740 | | memory_mb_used | 131584 | | npt_ept | ept | | pci_pools | - | | running_vms | 8 | | service_disabled_reason | - | | service_host | computer07 | | service_id | 27 | | state | up | | status | enabled | | vcpus | 48 | | vcpus_used | 32 | +---------------------------+------------+ #截取部分信息 |
我们可以得知,该节点的vcpu总数及其使用情况,memory_mb总数及其使用情况。
将每个节点的使用情况均获取后,经过计算,就可以得出域的资源整体使用情况。对于云平台的整体使用情况,我们也可以通过命令行获取:
|
nova hypervisor-stats +----------------------+---------+ | Property | Value | +----------------------+---------+ | count | 6 | | current_workload | 0 | | disk_available_least | 304 | | free_disk_gb | 518 | | free_ram_mb | 961736 | | local_gb | 2670 | | local_gb_used | 2152 | | memory_mb | 1546440 | | memory_mb_used | 584704 | | running_vms | 42 | | vcpus | 288 | | vcpus_used | 172 | +----------------------+---------+ |
上面我们讨论了使用命令行进行相关信息的获取,下面我们讨论使用python-api进行相关信息的获取与计算。
3 使用 openstack python-api 获取域监控信息
程序代码如下:
|
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #imports import json from optparse import OptionParser from novaclient import client as noclient from novaclient import utils #登录及授权 keystone = {} keystone['os_username']='admin' keystone['os_password']='keystone' keystone['os_auth_url']='http://lb-vip:5000/v2.0/' keystone['os_tenant_name']='admin' nova_client = noclient.Client(2, keystone['os_username'], keystone['os_password'], keystone['os_tenant_name'], keystone['os_auth_url']) def main(): #获取云平台整体信息并打印 total_info = nova_client.hypervisor_stats.statistics()._info.copy() print "total_info_vcpus:", total_info["vcpus"] print "total_info_vcpus_used:", total_info["vcpus_used"] print "total_info_memory_mb:", total_info["memory_mb"] print "total_info_memory_mb_used:", total_info["memory_mb_used"] print "total_info_running_vms:", total_info["running_vms"] #获取域列表信息 aggregates = nova_client.aggregates.list() for aggregate in aggregates: #初始化每个域的资源统计变量 vcpus = 0 vcpus_used = 0 memory_mb = 0 memory_mb_used = 0 running_vms = 0 #获取每个aggregate信息,并保存对应的hostscomputer节点列表 aggregate_info = aggregate._info.copy() print aggregate_info["id"], aggregate_info["name"], aggregate_info["availability_zone"], aggregate_info["hosts"] aggregate_hosts = aggregate_info["hosts"] #循环计算节点,保存相关资源信息 for aggregate_host in aggregate_hosts: hypervisor_info = utils.find_resource(nova_client.hypervisors, aggregate_host)._info vcpus = vcpus + hypervisor_info["vcpus"] vcpus_used = vcpus_used + hypervisor_info["vcpus_used"] memory_mb = memory_mb + hypervisor_info["memory_mb"] memory_mb_used = memory_mb_used + hypervisor_info["memory_mb_used"] running_vms = running_vms + hypervisor_info["running_vms"] #打印域资源信息 print "vcpus:", vcpus print "vcpus_used:", vcpus_used print "memory_mb:", memory_mb print "memory_mb_used:", memory_mb_used print "running_vms:", running_vms if __name__ == "__main__": main() |
执行该程序后,可以获取各个域节点的信息:
|
total_info_vcpus: 288 total_info_vcpus_used: 172 total_info_memory_mb: 1546440 total_info_memory_mb_used: 584704 total_info_running_vms: 42 1 IMS+RCS IMS [u'computer04', u'computer03', u'computer08'] vcpus: 144 vcpus_used: 84 memory_mb: 773220 memory_mb_used: 243200 running_vms: 20 4 paas paas [u'computer07', u'computer05', u'computer06'] vcpus: 144 vcpus_used: 88 memory_mb: 773220 memory_mb_used: 341504 running_vms: 22 |
经过适当的计算,我们就可以获取各个域分配及使用比例等信息。
上面我们就使用 python-api 打印出了所有需要的信息,但是对于监控来说,我们需要提取的是各个监控项的信息,这样才能方便的搜索和做图表展示;下面我们讨论结合zabbix进行相关信息的监控。
4 结合zabbix获取域相关监控信息
4.1 获取可用域信息列表
上面我们已经获取了所有的可用域信息,但对于zabbix来说,我们还需要返回固定格式的数据,供zabbix进行解析:
|
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #imports import json from optparse import OptionParser from novaclient import client as noclient from novaclient import utils #登录及授权 keystone = {} keystone['os_username']='admin' keystone['os_password']='keystone' keystone['os_auth_url']='http://lb-vip:5000/v2.0/' keystone['os_tenant_name']='admin' nova_client = noclient.Client(2, keystone['os_username'], keystone['os_password'], keystone['os_tenant_name'], keystone['os_auth_url']) def main(): r = {"data":[]} aggregates = nova_client.aggregates.list() for aggregate in aggregates: aggregate_info = aggregate._info.copy() r['data'].append( {"{#NAME}":aggregate_info["name"]} ) print(json.dumps(r, indent=2, sort_keys=True, encoding="utf-8")) if __name__ == "__main__": main() |
执行后,返回的结果如下,可以通过供zabbix自动发现模版使用:
|
{ "data": [ { "{#AVAILABLE_ZONE}": "IMS", "{#NAME}": "IMS+RCS" }, { "{#AVAILABLE_ZONE}": "paas", "{#NAME}": "paas" } ] } |
4.2 zabbix,Item及自动发现LLD配置
云平台整体信息,Item设置如下:
|
openstack.total[vcpus] openstack.total[vcpus_used] openstack.total[memory_mb] openstack.total[memory_mb_used] openstack.total[running_vms] |
获取{#NAME}后就可以根据监控项获取对应的监控内容了,zabbix自动发现自动发现key设置如下:
|
openstack.system.discovery |
discovery下,设置监控Item,key设置如下:
|
openstack.zone[hosts,{#NAME}] openstack.zone[vcpus,{#NAME}] openstack.zone[vcpus_used,{#NAME}] openstack.zone[memory_mb,{#NAME}] openstack.zone[memory_mb_used,{#NAME}] openstack.zone[running_vms,{#NAME}] |
其中{#NAME}为第一步的脚本中返回的可用域对应的aggregate相关信息。
4.3 zabbix-agent配置与对应的脚本
对应的zabbix-agent.conf配置如下:
|
# /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_openstack-system.conf UserParameter=openstack.system.discovery,python /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/openstack-system.py --item discovery UserParameter=openstack.total[*],python /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/openstack-system.py --item total --moniter $1 UserParameter=openstack.zone[*],python /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/openstack-system.py --item $1 --aggregate $2 |
对应的zabbix自动发现的监控脚本如下:
|
# /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/openstack-system.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #imports import json from optparse import OptionParser from novaclient import client as noclient from novaclient import utils #登录及授权 keystone = {} keystone['os_username']='admin' keystone['os_password']='keystone' keystone['os_auth_url']='http://lb-vip:5000/v2.0/' keystone['os_tenant_name']='admin' nova_client = noclient.Client(2, keystone['os_username'], keystone['os_password'], keystone['os_tenant_name'], keystone['os_auth_url']) def main(): options = parse_args() if options.item=="discovery": zone_list() elif options.item=="total": total_moniter(options) else: zone_moniter(options) #判断入参合法性 def parse_args(): parser = OptionParser() valid_item = ["discovery", "total", "hosts", "vcpus", "vcpus_used", "memory_mb", "memory_mb_used", "running_vms"] parser.add_option("", "--item", dest="item", help="", action="store", type="string", default=None) parser.add_option("", "--moniter", dest="moniter", help="", action="store", type="string", default=None) parser.add_option("", "--aggregate", dest="aggregate", help="", action="store", type="string", default=None) (options, args) = parser.parse_args() if options.item not in valid_item: parser.error("Item has to be one of: "+", ".join(valid_item)) return options #获取可用域列表 def zone_list(): r = {"data":[]} aggregates = nova_client.aggregates.list() for aggregate in aggregates: aggregate_info = aggregate._info.copy() r['data'].append( {"{#NAME}":aggregate_info["name"], "{#AVAILABLE_ZONE}":aggregate_info["availability_zone"]} ) print(json.dumps(r, indent=2, sort_keys=True, encoding="utf-8")) #获取云平台整体监控信息 def total_moniter(options): total_info = nova_client.hypervisor_stats.statistics()._info.copy() print (total_info[options.moniter]) #获取可用域对应的监控信息 def zone_moniter(options): aggregate = utils.find_resource(nova_client.aggregates, options.aggregate) aggregate_info = aggregate._info.copy() aggregate_hosts = aggregate_info["hosts"] if options.item=="hosts": print (aggregate_hosts) else: monitor_data = 0 for aggregate_host in aggregate_hosts: hypervisor_info = utils.find_resource(nova_client.hypervisors, aggregate_host)._info monitor_data = monitor_data + hypervisor_info[options.item] print (monitor_data) if __name__ == "__main__": main() |
在zabbix上进行对应的配置后重启,将模版应用于主机,此时应当监控获取所有的可用域,并监控对应的信息。
5 参考资料
1. Openstack 中的zone ,aggregates和host及其应用,
https://blog.csdn.net/ztejiagn/article/details/8948688
2. nova 命令汇总四 ——计算相关命令,
http://blog.51cto.com/13788458/2129157
3. The novaclient Python API,https://docs.openstack.org/python-novaclient/latest/reference/api/index.html
4. GitHub - larsks/openstack-api-samples,https://github.com/larsks/openstack-api-samples
以上就是这一期的Zabbix技术分享内容。
大家好,我是乐乐,专注运维技术研究与分享,关注我学习更多Zabbix等使用技巧,更多运维问题还可以到乐维社区(forum.lwops.cn)留言提问。乐维社区是运维监控领域的垂直社区,专注打造Zabbix等技术栈的线上交流与共享平台,每周三下午,社区关联答疑群还提供免费专家在线答疑,欢迎小伙伴们加入。
使用Zabbix监控openstack的系统资源的更多相关文章
- Zabbix 监控rabbitmq
一 应用场景描述 测试环境业务 OpenStack中搭建了rabbitmq作为RPC消息队列,所以mq起到了很重要的角色,本案例是来如何使用zabbix监控 rabbitmq业务 二 Rabbitmq ...
- Linux实战教学笔记49:Zabbix监控平台3.2.4(一)搭建部署与概述
https://www.cnblogs.com/chensiqiqi/p/9162986.html 一,Zabbix架构 zabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企 ...
- Zabbix监控平台3.2.4(一)搭建部署与概述
一,Zabbix架构 zabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.zabbix 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制 ...
- Zabbix 监控PHP-FTPM、Tomcat、Redis应用
一.zabbix 监控 PHP-FPM应用实战Nginx+PHP-FPM是目前最流行的LNMP架构,在基于PHP开发的系统下,对这些系统性能的监控,主要是关注PHP-FPM的运行状态,那么什么是PHP ...
- zabbix监控之zabbix-agent被动变为主动,搭建Proxy代理
1.Agent被动变为主动:环境设定 base2 172.25.78.12 zabbix-serverbase3 172.25.78.13 zabbix-agent开启服务 # 在服务端[root@b ...
- Zabbix监控平台搭建部署与概述
zabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.zabbix 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位 ...
- 使用Zabbix监控Oracle数据库
Orabbix介绍 监控Oracle数据库我们需要安装第三方提供的Zabbix插件,我们先测试比较有名的Orabbix,http://www.smartmarmot.com/product/orabb ...
- Zabbix监控nginx-rtmp status(json版)
与前面的文章 zabbix监控nginx-rtmp status(html版)区别只在于取值的页面不一样 http://127.0.0.1:81/control/get/all_streams sta ...
- Zabbix监控mysql performance
介绍 zabbix监控mysql性能,使用zabbix自带的mysql监控模板,可以监控以下内容OPS(增删改查).mysql慢查询数量.mysql请求\响应流量带宽 配置 新建mysql监控用户 G ...
- zabbix监控Java 8080端口
linux下端口和服务是对应的,Java进程启动时默认监听8080端口,如果服务挂掉则8080端口就没有了. lsof -i:8080 端口,如果没有任何的输出,说明该端口不在工作. 想在zabbix ...
随机推荐
- python中--try except 异常捕获以及正则化、替换异常值
1.异常处理过程 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exceptio ...
- Python 实现进制转换与反汇编
通过利用反汇编库,并使用python编写工具,读取PE结构中的基地址偏移地址,找到OEP并计算成FOA文件偏移,使用反汇编库对其进行反汇编,并从反汇编代码里查找事先准备好的ROP绕过代码,让其自动完成 ...
- C# 静态与动态数组
在C#中,有许多内置的方法可以处理字符和字符串.这些方法是非常有用的,可以帮助开发人员更方便.更高效地处理文本数据.无论是静态数组还是动态数组,都可以使用System.Array类中的各种方法对数组进 ...
- Vulkan学习苦旅05:马不停蹄地渲染(创建交换链VkSwapchainKHR)
通俗地说,渲染图像就是为图像的每个像素选择合适的颜色.例如,如果图像的分辨率为1920x1080,表示图像中有1920x1080个像素,渲染的过程,就是为每个位置的像素计算出合适的颜色.具体来说,假设 ...
- Oracle 数据库版本路线图
经常会有客户困惑某个Oracle版本的支持周期,且希望得到确切的官方说明,其实这可以从MOS文档: Release Schedule of Current Database Releases (Doc ...
- jackson、objectMapper 、JsonAlias、JsonProperty、json。序列化和反序列化研究。
总结: @JsonAlias:序列化出来是一定是真名,反序列化时可以传真名(驼峰)Json也可以传别名(下划线)Json @JsonProperty:序列化出来一定是别名,反序列化时也只能传别名Jso ...
- raise的研究发现,弄懂,try except 一定要raise 否则非常不利于调试。
现在很多人 都反应 下载订单后 提示下载成功,但是 软件中却没有这个订单,经过研究发现 原因是我用了 try except end; 这个结构导致的,当订单下载过程中 遇到错误的 时候,程序 没有 ...
- Linux--split命令(将一个大文件拆分成多个小文件)
一.split命令简介 split是Linux系统中的一个文件拆分命令,它可以将一个大文件拆分成多个小文件.这对于处理大型文件,或者需要将数据分解到多个文件中的场景非常有用. 二.split命令的使用 ...
- 吉特日化MES 与周边系统集成架构
作者:情缘 出处:http://www.cnblogs.com/qingyuan/ 关于作者:从事仓库,生产软件方面的开发,在项目管理以及企业经营方面寻求发展之路 版权声明:本文版权归作者和博客园 ...
- axios.delete传参,400错误
我在使用axios.delete进行传参的时候,发现会报400错误 后端代码(C#) 前端代码 这样的参数请求会报400错误 后端就一个参数,前端发一个id为什么接受不到呢? 在网上找了半天,终于明白 ...