【转载】联合发布|面向眩晕诊疗的中文医疗对话大模型MedChat发布！

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大连人工智能计算中心携手大连理工大学软件学院、大连市中心医院联合打造“MedChat:面向眩晕诊疗的中文医疗对话大模型”,于9月22日在昇腾AI开发者创享日暨昇腾AI创新大赛2023大连赛区区域赛活动中正式发布。

MedChat具备出色的医疗健康咨询能力，能够引导眩晕症患者详细描述症状，并提供初步诊断和专业建议，为患者提供智能、便捷、优质的医疗咨询服务，从而减轻传统医疗系统的压力，促进智慧医疗领域的发展。

大连理工大学软件学院副教授、博士生导师刘晗做报告分享

 

医疗是国计民生的重中之重。医疗数据价值无穷,如果能全面发挥医疗数据价值,便会为患者带来福音,为民生谋取福祉。大规模语言模型（LLM）的出现为智慧医疗的发展提供了新机遇。人工智能与医疗的融合是大势所趋，必将为医疗行业带来深刻变革。

目前，国内外一些机构已经发布了医疗领域的大模型，然而这些模型主要面向通用医疗领域，其核心思想是“广而全”。大连理工大学软件学院刘晗老师团队将思想从“广而全”转为“深而专”，面向精准智慧医疗发力，针对眩晕症这一常见且复杂的病症展开研究。结合大连市中心医院张秀丽主任医师团队积累的数万条真实眩晕症病例数据，依托大连人工智能计算中心充沛算力资源,打造出全国首个面向眩晕诊疗的中文医疗对话大模型—MedChat。

MedChat优势：

①基于真实眩晕症临床数据，采用多样化数据构造方法，确保模型质量。MedChat基于大连市中心医院提供的数万条真实临床数据，采用多样化的数据构造方法，得到了31K高质量的眩晕症单轮或多轮对话数据，从数据角度确保了模型的有效性。

②有效减轻眩晕科室医疗资源紧张问题，辅助医生诊疗，为患者提供初步诊断意见。MedChat可以帮助患者远程获取个性化医疗服务。做为答疑解惑的智能工具，MedChat可以辅助医生为患者提供初步诊断及建议。

③昇腾平台全栈国产化，推理速度领先。MedChat训练过程中采用Ascend 910人工智能芯片，搭配CANN计算架构和深度学习框架MindSpore，实现了昇腾平台上的全栈国产化。

未来，大连人工智能计算中心将持续深耕医疗领域，进一步开发知识增强医疗大模型，为传统医疗领域提供成本低、效果好的优质解决方案！同时，融合各方伙伴为国家医疗事业提供强有力的贡献，实现精准智慧医疗！

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