Elasticsearch的脚本化数据导入导出

我用的ES的版本是2.4.1，由于没有相应的命令实现数据的导入和导出，就是像mysql的那种mysqldump类似的指令。

更苦逼的是，我们的生产和测试环境，还不能联网，连ES的第三方的插件都没有办法安装。。。

处于这种苦逼的境地，我只能通过脚本的方式实现数据的导入和导出了。

导出脚本，可以用我前面说的elasticdump，也可以用脚本实现。通常在自己的开发环境下可以搞定elasticdump的安装，但是测试环境或者生产环境，往往不会有这个条件，尤其在我当前所在的断网式网络安全策略下。

导入脚本，用python实现：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf- -*-

import json
import urllib
import httplib

fp = open('weibao_es.json')
cnt=
try:
    #line = fp.readline()
    lines = fp.readlines()             # 调用文件的 readlines()方法
    conn = httplib.HTTPConnection("10.130.12.86",)
    print type(lines)
    for i in range(len(lines)):
        rawd = json.loads(lines[i])
        src = rawd["_source"]
        uid = rawd["_id"]
        params = json.dumps(src)
        conn.request("POST","/robotkdb/weibao/"+uid, params)
        resp = conn.getresponse()
        print "i: %d, %s" % (i,resp.read().strip())
finally:
     fp.close()

效果能满足要求，有点笨，搞技术的人，各种招都能想到。。。