matla互相关协方差的计算和理解
计算相关函数和协方差的MATLAB函数
MATLAB信号处理工具箱提供了计算随机信号相关函数xcorr。
函数xcorr用于计算随机序列自相关和互相关函数。调用格式为:
[c,lags]=xcorr(x,y[,maxlags,’option’])
式中,x,y为两个独立的随机信号序列,长度均为N;c为x,y的互相关估计;lags为相关估计c的序号向量,其范围为[-maxlags:maxlags]。
option缺省或’none’时,函数xcorr按下式执行非归一化的相关:
(9-23)
上角加星号的变量表示其共轭。
option为’biased’,计算有偏互相关函数估计
(9-24)
option为’unbiased’,计算无偏互相关函数估计
(9-25)
option为’coeff’,序列归一化,使零延迟的自相关函数为1。
maxlags为x和y的最大延迟,该项缺省时,函数返回值c的长度为2N-1;该项不缺省时,函数返回值c的长度为2*maxlags+1。
该函数也可用于求一个随机信号序列x(n)的自相关函数,调用格式为:
c=xcorr(x,maxlags)
其中不太明白的是为什么有一个偏移,因为互协方差的定义为:
Rxy(m)=E[x(n)y(n+m)]=lim1/N(∑x(n)y(m+n));
Cxy(m)=E{[x(n)-μx][y(n+m)-μy]}=Rxy-μxμy;
matla互相关协方差的计算和理解的更多相关文章
- C语言中数据类型取值范围的计算的理解与总结
c语言中,数据类型有short,int,long,char,float,double,然后除了浮点型只有 有符号数(signed)外,其他的数据类型都分为有符号(signed)和无符号(unsigne ...
- CSS特异性(CSS Specificity)的细节之CSS样式权重的计算与理解(CSS样式覆盖规则)
本篇讲解CSS特异性(CSS Specificity)的细节,也就是CSS样式选择器的权重计算 通过计算选择器的权重(weight)最终决定哪个选择器将获得优先权去覆盖其他选择器的样式设定,即“优先原 ...
- 图像匹配 | NCC 归一化互相关损失 | 代码 + 讲解
文章转载自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(已授权) 作者联系方式:微信cyx645016617(欢迎交流共同进步) 本次的内容主要讲解NCCNormalized cross-correl ...
- [zz]计算 协方差矩阵
http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/86111 ...
- opencv_协方差矩阵与协方差讲解
统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道,统计里最基本的概念就是样本的均值,方差,或者再加个标准差.首先我们给你一个含有n个样本的集合,依次给出这些概念的公式描述,这些高中学过数学的孩子都应该知道吧 ...
- 协方差及matlib绘制
转自http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一.统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值.方差.标准差.首先,我们给定一个含有n个 ...
- [译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化(四)
第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进 ...
- 深度学习中Embedding的理解
这学期为数不多的精读论文中基本上都涉及到了Embedding这个概念,下面结合自己的理解和查阅的资料对这个概念进行一下梳理. ===================================== ...
- Pandas系列(七)-计算工具介绍
内容目录 1. 统计函数 2. 窗口函数 3. 加深加强 数据准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd #Pandas 中包含了非常丰富的计算 ...
随机推荐
- English Voice of <<Beautiful now>>
Beautiful Now -Zedd & Jon Bellion I see what you're wearing, there's nothing beneath it 我看见了你身着 ...
- 第十章 Call 和 Ret 指令
引言 想想程序之间的加载返回过程. call 和 ret 指令都是转移指令,它们都修改 IP,或同时修改 CS 和 IP. call 和 ret 经常被共同用来实现自程序的设计. 这一章,我们讲解 c ...
- navicat和 plsql 连接oracle数据库 总结
打开 navicat -->工具-->选项-->oci 右侧选择oci.dll 的路径 默认 在 navicat的安装目录下有一个 instantclient 的文件夹 直接选 ...
- Flutter学习之路---------第一个Flutter项目
Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面. Flutter可以与现有的代码一起工作.在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且 ...
- Leetcode笔记(整理中.......)
1.树的层序遍历 使用两个List 数组 或者 两个queue队列,交替进行,将遍历到的一层放在第一个里面,之后再将遍历到的第二层放在第二个里面. 2.将一个无符号整数的二进制表示形式逆向输出 需要将 ...
- 第二阶段——个人工作总结DAY06
1.昨天做了什么:昨天做完了修改密码的界面.(有点丑) 2.今天打算做什么:今天制作时间轴. 3.遇到的困难:无.
- python写网络爬虫的环境搭建
网上找了好多资料,都不全,通过资料的整理,包括自己的测试,终于把环境打好了,真是对于一个刚接触爬虫的人来说实属不易,现在分享给大家,若有不够详细之处,希望各位网友能补充. 第一步,下载python, ...
- Hotspot的minor GC
内容来自<java性能优化>. 上图展示了Hotspot minor GC的过程:eden中的存活对象和from中"不够老"的对象,被移动到to中,from中" ...
- npm使用国内淘宝镜像的方法
一.通过命令配置 1. 命令 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 2. 验证命令 npm config get regist ...
- BPTT for multiple layers
单层rnn的bptt: 每一个时间点的误差进行反向传播,然后将delta求和,更新本层weight. 多层时: 1.时间1:T 分层计算activation. 2.时间T:1 利用本时间点的误差,分层 ...