从池子里的beta看秋香, 个性迥异

从池子里的beta看秋香, 个性迥异

前文里那十只个股为例, 统计了它们的beta值.

回顾如下:

Num name code Beta

0 深圳燃气 601139 0.710 公用事业

1 分众传媒 002027 1.258 中小板

2 海康威视 002415 1.288 中小板

3 双汇发展 000895 0.772 食品

4 柳 工 000528 1.336 工程机械

5 上海银行 601229 0.580 银行

6 华兰生物 002007 0.861 医药

7 兖州煤业 600188 1.286 煤炭

8 云铝股份 000807 1.615 有色金属

9 神火股份 000933 1.650 有色金属

有色金属: 1.6 最骚

煤炭/机械 1.3 次骚

中小板龙头 1.2 大众情人

食品医药 0.8 相对平稳

公用事业 0.7 平稳

银行 0.6 波动最小, 最温柔

想看看不同时期的身段, 好勒!

代码

def load_symbols(subset=(8,18,1), start='2017-01-01', ):
    '''
    >>> symbols=('000933.sz','000069.sz','002027.sz')

    >>> stks = load_symbols()
    >>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs='2017',)
    >>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(-350, None))
    >>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(-500, None))
    >>> pl.plot_muti_ohlc(stks,subs=slice(100,200,1))

    '''
    syms_, symbols = read_zxg(subset)
    stks=[]
    for i,s in enumerate(symbols):
        stk=load_symbol(s, )
        stks.append(stk)
    return stks

结果图: