numpy.loadtxt用法

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

• frame要读取的文件、文件名或生成器；
• dtype数据类型，默认float；
• comment的是指, 如果行的开头为#就会跳过该行；
• delimiter分隔符，默认是空格；
• converters是对数据进行预处理的参数, 我们可以先定义一个函数， 这里的converters是一个字典, 表示第零列使用函数add_one来进行预处理；
• skiprows是指跳过前1行, 如果设置skiprows=2, 就会跳过前两行，默认读取所有行；
• usecols是指只使用0,2两列；
• unpack如果是True会把每一列当成一个向量输出, 而不是合并在一起；

举例：

def add_one(x):
    return int(x)+1#注意到这里使用的字符的数据结构
(a, b) = np.loadtxt('test.txt', dtype=int, skiprows=1, converters={0:add_one}, comments='#', delimiter=',', usecols=(0, 2), unpack=True)
print(a, b)

输入：

%%writefile test.txt # 这是用来写入文件的代码
A B C
1 2 3
4 5 6
7 8 9

输出：

[2 5 8] [3 6 9]

参考文献：

【1】numpy中loadtxt 的用法