代码问题: 【MatConvNet库编译】

问题1：

老版本的MatConvNet在编译对cuDNN支持的时候，cuDNN的版本是2或者4比较好，官网有明确的描述。

比如我编译用了cuDNN 6.0的版本，在编译 nnconv_cudnn.cu文件时会出现too few arguments in function call 的错误。

问题2：

更改cuDNN为4.0版本后，编译nnbilinearsampler_cudnn.cu出现以下错误：

nnbilinearsampler_cudnn.cu(24) : fatal error C1021: 无效的预处理器命令“warning”

解决办法是直接注释掉第24行，即可。  2017.11.18

问题3：

GPU/cuDNN编译成功后，运行调用MatConvNet的代码，在使用vl_simplenn做forward pass时候依然出现下面的错误：

An input is not a numeric array (or GPU support not compiled)

该错误发生在vl_simplenn.m中前向传播计算res.x的时候。

解决办法：

更改vl_compilenn.m文件的mex_compile函数。

将 mopts = {'-outdir', fileparts(tgt), src, '-c', mex_opts{:}} ;

更改为 mopts = {'-outdir', fileparts(tgt), src, '-c', mex_opts{:}, '-largeArrayDims'} ; 然后再对GPU版本重新编译 。  2017.11.23

问题4：

新下载了1.25版本的MatConvNet，在nnbilinearsampler_cudnn.cu和nnbilinearsampler.cu文件这里总是编译出现错误。

然后在官网：http://www.vlfeat.org/matconvnet/mfiles/vl_nnbilinearsampler/中明确说明了：Note, cuDNN v5 or higher is required.

于是又换了6.0的cuDNN，可以解决问题。                                                                                                            2017.11.29

问题5：

继续.1.25版本的MatConvNet编译出现无法解析的外部命令的错误。提示：

无法解析外部符号 cudnnCreateSpatialTransformerDescriptor

解决办法：在更换了6.0的cuDNN后，忘记把lib文件和头文件放到cuda的文件夹下，复制过去后，问题解决。

问题6：

1.25版本的MatConvNet中的vl_compilenn.m文件中在506行增加了这样的判断

if strcmp(arch, 'win64') && opts.enableCudnn

这要求&&符号前后都是逻辑值，所以在运行vl_compilenn函数中'enableCudnn'后面要跟true，而不是跟'true',即编译语句为：

vl_compilenn('enableGpu', true, ...
　　　　　　'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', ... 
　　　　　　'cudaMethod', 'nvcc',...
　　　　　　'enableCudnn', true, ...
　　　　　　'cudnnRoot', 'xxx\cuDNNv6'); % 这里填写你的cuDNN的路径

否则会报Operands to the || and && operators must be convertible to logical scalar values的错误。 2017.11.30