POJ 2373 Dividing the Path(DP + 单调队列)

POJ 2373 Dividing the Path

描述

农夫约翰的牛发现，在他的田里沿着山脊生长的三叶草是特别好的。为了给三叶草浇水，农夫约翰在山脊上安装了喷水器。

为了使安装更容易，每个喷头必须安装在山脊上(我们可以认为这是一条长度为L(1<=L<=1，000，000)的一维数列；L是偶数)。

每个洒水器沿山脊向两个方向地面排水一段距离。每个喷雾半径是A.B范围内的整数(1<=A<=B<=1000)。农夫约翰需要给整个山脊浇水，用一个喷头覆盖整个山脊上的每一个位置。此外，FJ不会在任何一个方向超过山脊的末端。

每头农场主约翰的N(1<=N<=1000)奶牛都有她特别喜欢的一系列三叶草(这些范围可能重叠)。范围由闭区间(S，E)定义。母牛的每一个选择范围都必须用一个喷头浇水，这种喷头可能会也可能不会在给定的范围内喷水。

找出最小数量的喷头需要浇水整个山脊没有重叠。

输入

*第1行：两个空格分隔的整数：n和L

*第2行：两个空格分隔的整数：A和B

* Lines 3..N+2: Each line contains two integers, S and E (0 <= S < E <= L) specifying the start end location respectively of a range preferred by some cow. Locations are given as distance from the start of the ridge and so are in the range 0..L.

输出量

*第1行：所需的最少喷头数目。如果不可能为农民约翰设计喷头配置，输出-1。

样本输入

2 8
1 2
6 7
3 6

样本输出

3

暗示

输入详情：

两头母牛沿着一条8长的山脊。喷头在1.2(即1或2)范围内有整数的喷雾半径。一只母牛喜欢3-6的范围，另一只喜欢6-7的范围。

产出详情：

需要三个喷头：一个喷淋距离为1，一个喷淋距离为4，喷雾距离为2，另一个喷淋距离为7，喷雾距离为1。第二个洒水器像第二头牛(3-6)一样，将整个范围内的三叶草全部浇水。最后的洒水所有的范围内的三叶草喜欢的第一头牛(6-7)。下面是一个图表：

                 |-----c2----|-c1|       cows' preferred ranges

     |---1---|-------2-------|---3---|   sprinklers

     +---+---+---+---+---+---+---+---+

     0   1   2   3   4   5   6   7   8

喷头在2和6处不被认为是重叠的。

 

解题思路：

从线段的起点向终点安装喷水头，令f(X)表示：所安装喷水头的喷洒范围 恰好覆盖直线上的区间[0 X]时，最少需要多少个喷水头

显然，X应满足下列条件：

　　X为偶数

　　X所在位置不会出现奶牛，即X不属于任何一个(S,E)

　　X>=2A

　　当X<=2B时，存在Y属于[X-2B X-2A]且Y满足上述三个条件，使得 f(X)=f(Y)+1

对每个X求f(X)，都要遍历区间 [X-2B, X -2A]去寻找其中最小的 f(Y),则时间复杂度为：L * B = 1000000 * 1000，太慢，快速找到[X-2B X-2A]中使得f(Y)最小的元素是问题求解速度的关键 。

！！！
可以使用优先队列priority_queue! (multiset也可以，比 priority_queue慢一点）!

求F(X)时，若坐标属于[X-2B, X-2A]的二元组(i,F(i))都保存在 一个priority_queue中,并根据F(i)值排序，则队头的元素就能 确保是F(i)值最小的。在求X点的F(x)时，必须确保队列中包含所有属于 [X-2B,X-2A]的点。 而且，不允许出现坐标大于X-2A的点，因为这样的点对求F(X)无用，如果这样的点出现在队头，因其对求后续点的F值有用，故不能抛弃之，于是算法就无法继续了。

队列中可以出现坐标小于 X-2B 的点。这样的点若出现在队头，则直接将其抛弃。

求出X点的F值后，将(X-2A+2, F(X-2A+2))放入队列，为求F(X+2)作准备

代码：

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f;
const int MAXL = ;
int cowThere[MAXL];//cowThere[i]为1表示点i有奶
int dp[MAXL];// dp[L]就是答案
struct Fx {
    int x;
    int f;
    bool operator<(const Fx & a) const  { return f > a.f;   }
    Fx(int xx=,int ff=):x(xx),f(ff) { }
};// 在优先队列里，f值越小的越优先
priority_queue<Fx> qFx;
int main() {
    int N, L, A, B;
    cin >> N >> L;
    cin>> A >> B;//A,B的定义变为覆盖的直径
    A <<= ; B <<= ;
    for(int i = ; i < N; i++) {
        int s, e;
        cin >> s >> e;
        cowThere[s+]++;//从s+1进入一个奶牛区
        cowThere[e]--;//从e起退出一个奶牛区
    }
    int inCows = ; //表示当前点位于多少头奶牛的活动范围之内
    for(int i = ; i <= L; i++) {//算出每个点是否有奶牛
        dp[i] = INF;
        inCows += cowThere[i];
        cowThere[i] = inCows > ;
    }
    for(int i = A; i <= B; i += ) {//初始化队列
        if(!cowThere[i]) {
            dp[i] = ;
            if(i <= B +  - A) {//在求dp[i]的时候，要确保队列里的点x，x <= i - A
                qFx.push(Fx(i, ));
            }
        }
    }
    for(int i = B + ; i <= L; i += ) {
        if(!cowThere[i]) {
            Fx fx;
            while(!qFx.empty()) {
                fx = qFx.top();
                if(fx.x < i - B) qFx.pop();
                else break;
            }
            if(!qFx.empty()) {
                dp[i] = fx.f + ;
            }
        }
        //队列中增加一个可达下个点的点，为下一个dp(i+2)做准备
        if(dp[i +  - A] != INF) qFx.push(Fx(i +  - A, dp[i +  - A]));
    }
    if(dp[L] == INF) cout << - << endl;
    else cout << dp[L] << endl;
    return ;
}