--查询某个数据库的连接数
select count(*) from Master.dbo.SysProcesses where dbid=db_id()
--前名其他等待类型
SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats
ORDER BY wait_time_ms DESC
SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like 'PAGELATCH%'
OR wait_type like 'LAZYWRITER_SLEEP%'
--CPU的压力
SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE scheduler_id < 255
--表现最差的前名使用查询
SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text,
ExecutionCount = s.execution_count,
AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ),
AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count,
TotalWorkerTime = s.total_worker_time,
MaxLogicalReads = s.max_logical_reads,
MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads,
MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes,
CreationDateTime = s.creation_time,
CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 )
FROM sys.dm_exec_query_stats s
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) t ORDER BY
s.max_physical_reads DESC
SELECT SUM(signal_wait_time_ms) AS total_signal_wait_time_ms总信号等待时间 ,
SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS resource_wait_time_ms资源的等待时间,
SUM(signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [signal_wait_percent信号等待%],
SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [resource_wait_percent资源等待%]
FROM sys.dm_os_wait_stats
--一个信号等待时间过多对资源的等待时间那么你的CPU是目前的一个瓶颈。
--查看进程所执行的SQL语句
if (select COUNT(*) from master.dbo.sysprocesses) > 500
begin
select text,CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) from master.sys.sysprocesses a
end
select text,a.* from master.sys.sysprocesses a
CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle)
where a.spid = ''
dbcc inputbuffer(53)
with tb
as
(
select blocking_session_id,
session_id,db_name(database_id) as dbname,text from master.sys.dm_exec_requests a
CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle)
),
tb1 as
(
select a.,login_time,program_name,client_interface_name,login_name,cpu_time,memory_usage8 as 'memory_usage(KB)',
total_scheduled_time,reads,writes,logical_reads
from tb a inner join master.sys.dm_exec_sessions b
on a.session_id=b.session_id
)
select a.*,connect_time,client_tcp_port,client_net_address from tb1 a inner join master.sys.dm_exec_connections b on a.session_id=b.session_id
--当前进程数
select * from master.dbo.sysprocesses
order by cpu desc
--查看当前活动的进程数
sp_who active
--查询是否由于连接没有释放引起CPU过高
select * from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -10, getdate())
--强行释放空连接
select 'kill ' + rtrim(spid) from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -60, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -60, getdate())
--查看当前占用cpu 资源最高的会话和其中执行的语句(及时CPU)
select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage,
(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc
--查看缓存中重用次数少,占用内存大的查询语句(当前缓存中未释放的)--全局
SELECT TOP 100 usecounts, objtype, p.size_in_bytes,[sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts,p.size_in_bytes desc
SELECT top 25 qt.text,qs.plan_generation_num,qs.execution_count,dbid,objectid
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as qt
WHERE plan_generation_num >1
ORDER BY qs.plan_generation_num
SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,
COUNT(*) AS number_of_statements
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
GROUP BY qt.text
ORDER BY total_cpu_time DESC --统计总的CPU时间
--ORDER BY avg_cpu_time DESC --统计平均单次查询CPU时间
-- 计算可运行状态下的工作进程数量
SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id
FROM sys.dm_os_workers AS o
INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s
ON o.scheduler_address=s.scheduler_address
AND s.scheduler_id<255
WHERE o.state='RUNNABLE'
GROUP BY s.scheduler_id
--表空间大小查询
create table #tb(表名 sysname,记录数 int,保留空间 varchar(100),使用空间 varchar(100),索引使用空间 varchar(100),未用空间 varchar(100))
insert into #tb exec sp_MSForEachTable 'EXEC sp_spaceused ''?'''
select * from #tb
go
SELECT
表名,
记录数,
cast(ltrim(rtrim(replace(保留空间,'KB',''))) as int)/1024 保留空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024 使用空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024/1024.00 使用空间GB,
cast(ltrim(rtrim(replace(索引使用空间,'KB',''))) as int)/1024 索引使用空间MB,
cast(ltrim(rtrim(replace(未用空间,'KB',''))) as int)/1024 未用空间MB
FROM #tb
WHERE cast(ltrim(rtrim(replace(使用空间,'KB',''))) as int)/1024 > 0
--order by 记录数desc
ORDER BY 使用空间MB DESC
DROP TABLE #tb
--查询是否由于连接没有释放引起CPU过高
select * from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -10, getdate())
--强行释放空连接
select 'kill ' + rtrim(spid) from master.dbo.sysprocesses
where spid> 50
and waittype = 0x0000
and waittime = 0
and status = 'sleeping '
and last_batch < dateadd(minute, -60, getdate())
and login_time < dateadd(minute, -60, getdate())
----查看当前占用cpu 资源最高的会话和其中执行的语句(及时CPU)
select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage,
(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text
from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc
----查看缓存中重用次数少,占用内存大的查询语句(当前缓存中未释放的)--全局
SELECT TOP 100 usecounts, objtype, p.size_in_bytes,[sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts,p.size_in_bytes desc
SELECT top 25 qt.text,qs.plan_generation_num,qs.execution_count,dbid,objectid
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as qt
WHERE plan_generation_num >1
ORDER BY qs.plan_generation_num
SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,
SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,
COUNT(*) AS number_of_statements
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
GROUP BY qt.text
ORDER BY total_cpu_time DESC --统计总的CPU时间
--ORDER BY avg_cpu_time DESC --统计平均单次查询CPU时间
-- 计算可运行状态下的工作进程数量
SELECT COUNT(*) as workers_waiting_for_cpu,s.scheduler_id
FROM sys.dm_os_workers AS o
INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s
ON o.scheduler_address=s.scheduler_address
AND s.scheduler_id<255
WHERE o.state='RUNNABLE'
GROUP BY s.scheduler_id
SELECT creation_time N'语句编译时间'
,last_execution_time N'上次执行时间'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
, execution_count N'执行次数'
, total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
, total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC

SQL server 2008 数据库优化常用脚本的更多相关文章

  1. 如何转换SQL Server 2008数据库到SQL Server 2005

        背景介绍: 公司一套系统使用的是SQL SERVER 2008数据库,突然一天收到邮件,需要将这套系统部署到各个不同地方(海外)的工厂,需要在各个工厂部署该数据库,等我将准备工作做好,整理文档 ...

  2. C# VS2010结合SQL Server 2008数据库编程实现方法

    SQL Server 数据库在C#编程中经常用到,如何实现在具体项目中数据库和具体应用的结合是我们经常遇到的问题,我们这次主要针对如何使用SQL Server 数据库展开,下面是具体的操作以及简单的代 ...

  3. 使用Oracle Sql Developer将SQL SERVER 2008数据库移植到Oracle 11g

    ORACLE官方提供的Sql Developer自带的Oracle Migration Workbench. 什么是Oracle SQL Developer?在官方页面上,是这样介绍它的: Oracl ...

  4. SQL SERVER 2008 数据库隔离级别代码演示

    SQL SERVER 2008 数据库隔离级别代码演示   个隔离级别(其实这是SQL 工业标) 种隔离级别,本身没有优劣之分,完全取决于应用的场景. 本质上,他们是在 隔离性(紊乱程度) 和 灵活性 ...

  5. SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比

    微软SQL SERVER 2008数据库有6个版本,分别是数据中心版.企业版.标准版.Web版.工作组版.简易版,有时候购买的时候或需要使用某项功能时,需要了解各个版本的区别,功能差异,很多时候,大部 ...

  6. 通过SQL Server 2008数据库复制实现数据库同步备份

    SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步,正常情况下只使用主 ...

  7. SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之三 配置见证服务器

    SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之三 配置见证服务器 前面已经完成了镜像数据库的配置,并进行那个了故障转移测试.接下来将部署见证服务器,实现自动故障转移. 一.关于见证服务器 1.若 ...

  8. SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之二 配置镜像,实施手动故障转移

    SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之二 配置镜像,实施手动故障转移 上一篇文章已经为配置镜像数据库做好了准备,接下来就要进入真正的配置阶段 一.在镜像数据库服务器上设置安全性并启动数据 ...

  9. SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之一 数据库准备

    SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之一 数据库准备 一.目标 利用Sql Server 2008 enterprise X64,建立异步(高性能)镜像数据库,同时建立见证服务器实现自动 ...

随机推荐

  1. android7.0后对于file://的限制

    错误信息: 04-18 14:56:58.283  4440  4440 W System.err: android.os.FileUriExposedException: file:///stora ...

  2. 128、TensorFlow元数据MetaData

    #tf.Session.run也接收一个可选的参数options #能够让你来配置训练时的参数 #run_metadata参数让你能够收集关于训练的元信息 #列如你可以使用这些可选项来追踪执行的信息 ...

  3. Jenkins使用六:搭建流水线任务

    流水线可以把多个任务串起来,比如发布版本的一系列流程 配置流水线任务 构建语法为Groovy,执行3次test(job名) node { stage("test") { echo ...

  4. Caffe深入分析(源码)

    Caffe的整体流程图: 程序入口:main() int main(int argc, char** argv) { ..... ]))(); .... } g_brew_map实现过程,首先通过 t ...

  5. 本站页脚HTML回顶部代码

    <style type="text/css">.top { width: 50px; height: 50px; background-color: #F0F0F0; ...

  6. 2017/2/27-Laravel_资源控制器命令

    用于处理关于图片存储的 HTTP 请求,使用 Artisan 命令 make:controller,我们可以快速创建这样的控制器 : php artisan make:controller Photo ...

  7. composer的自动加载机制(autoload)

    composer的出现真是让人们眼前一亮,web开发从此变成了一件很『好玩』的事情,开发一个CMS就像在搭积木,从packagist中取出『积木』搭建在自己的代码中,一点一点搭建出一个属于自己的王国. ...

  8. 【MM系列】SAP KP26 报工出错

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP KP26 报工出错   前言 ...

  9. Windows系统CVE整理

    CVE-2018-8420(RCE) 受影响版本: Microsoft Windows 10 Version 1607 for 32-bit Systems Microsoft Windows 10 ...

  10. PHP点滴记录

    mysqli_fetch_object() //取得当前行,并作为对象返回 mysqli_fetch_row() //从结果集中取得一行,并作为枚举数组返回 mysqli_fetch_array() ...