python--线程锁,队列
#线程数据安全处理--同步锁
import time
def sub():
global num print("ok")
lock.acquire()#获取这把锁--->只有一个线程被执行,不允许cpu切换,必须执行完这个线程 trmp=num
time.sleep(0.01)###串行处理
num=trmp-1
print(num)
lock.release()#释放这把锁 num=100 import threading l=[] lock=threading.Lock()#线程锁 for i in range(100):
t=threading.Thread(target=sub)
l.append(t)
t.start() for t in l:
t.join() print(num)
#递归锁
import threading,time #递归锁 class Mythread(threading.Thread): def actionA(self):
R_LOCK.acquire()#count=1
print(self.name,"gotA",time.ctime())
time.sleep(2) R_LOCK.acquire()#count=2
print(self.name, "gotB", time.ctime())
time.sleep(1) R_LOCK.release()#count=1
R_LOCK.release()#count=0 def actionB(self):
R_LOCK.acquire()
print(self.name, "gotB", time.ctime())
time.sleep(2) R_LOCK.acquire()
print(self.name, "gotA", time.ctime())
time.sleep(1) R_LOCK.release()
R_LOCK.release() def run(self):
self.actionA()
self.actionB() if __name__=="__main__":
# A=threading.Lock()
# B=threading.Lock()
R_LOCK=threading.RLock()#递归锁 l=[]
for i in range(5):
t=Mythread()
t.start()
l.append(t) for i in l:
i.join() print("ending")
#队列,线程间数据的安全
import queue #线程 队列 #默认先进先出-->FIFO 队列用于解决线程安全,线程通信 q=queue.Queue(3)#存放参数数据限制
q.put(12)
q.put("")
q.put({"name":"alex"})#放入数据,数据已满时阻塞
print(q.qsize())#队列存储大小
print(q.empty())#是否为空
print(q.full())#是否已满 # q.put(22,False)当put的参数超过指定存放的参数时报错 while 1:
data=q.get()#获取数据,数据为空时等待,阻塞
print(data)
print("----------------") #---先进后出,后进先出 # import queue
#
# q=queue.LifoQueue()
# q.put(12)
# q.put("hello")
# q.put({"name":"yuan"})
#
# while True:
# data=q.get()
# print(data)
# print("-------------------") #数字优先级
# import queue
#
# q=queue.PriorityQueue()
# q.put([1,12])
# q.put([2,"hello"])
# q.put([4,{"name":"yuan"}])
#
# while True:
# data=q.get()
# print(data[1])
# print("-------------------")
#
#生产者消费者模型
import time,random
import queue,threading q=queue.Queue()#线程共用全局队列q def Producer(name):
count=0
while count<10:
print("making")
# time.sleep(5)
q.put(count)
print("Producer %s has product %s baozi"%(name,count))
count+=1
# q.task_done()#告诉队列数据已经发送或获取
q.join()
print("ok") def Consumer(name):
count=0
while count<10:
time.sleep(random.randrange(4))
print("waitting")
# if not q.empty():
# q.join()#q.join 接受q.task_done的信号,如果没有发送,join则阻塞
data=q.get()
time.sleep(4)
q.task_done()
# print(data)
print("Consumer %s has eat %s baozi "%(name,data))
# else:
# print("包子不够了")
count +=1 p1=threading.Thread(target=Producer,args=('A军',))
p2=threading.Thread(target=Consumer,args=("B君",))
c3=threading.Thread(target=Consumer,args=("C君",))
c4=threading.Thread(target=Consumer,args=("D君",)) p1.start()
p2.start()
c3.start()
c4.start()
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