一 gevent模块

gevent应用场景:

单线程下,多个任务,io密集型程序

安装

pip3 install gevent

Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务

#用法
g1=gevent.spawn(func,1,2,3,x=4,y=5)
创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的 g2=gevent.spawn(func2) g1.join() #等待g1结束 g2.join() #等待g2结束 #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2]) g1.value#拿到func1的返回值

遇到io立刻 切换到另外一个任务,这是使用gevent.sleep 自己产生的io操作

import gevent
import time def eat(name):
print("%s:eat 1" %name)
gevent.sleep(3)
print("%s:eat 2" %name) def play(name):
print("%s:play 1" % name)
gevent.sleep(4)
print("%s:play 2" % name) g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike") start_time = time.time()
g1.join()
g2.join() end_time = time.time()
print(end_time-start_time) '''
mike:eat 1
mike:play 1
mike:eat 2
mike:play 2
4.0012290477752686
'''

而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的,遇到io不切换另外一个任务

gevent模块 只能识别自己模拟的io操作,其他io操作无法识别

import gevent
import time def eat(name):
print("%s:eat 1" %name)
time.sleep(3)
print("%s:eat 2" %name) def play(name):
print("%s:play 1" % name)
time.sleep(4)
print("%s:play 2" % name) g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike") start_time = time.time()
g1.join()
g2.join() end_time = time.time()
print(end_time-start_time) '''
mike:eat 1
mike:eat 2
mike:play 1
mike:play 2
7.0004003047943115
'''

需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了,

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

把monkey.pathch_all() 下面所有代码的涉及到io阻塞操作都打个标记,变成非阻塞操作,让gevent可以识别

这样就可以检测到io操作

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time def eat(name):
print("%s:eat 1" %name)
time.sleep(3)
print("%s:eat 2" %name) def play(name):
print("%s:play 1" % name)
time.sleep(4)
print("%s:play 2" % name) g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike") start_time = time.time()
g1.join()
g2.join() end_time = time.time()
print(end_time-start_time) '''
mike:eat 1
mike:play 1
mike:eat 2
mike:play 2
4.032230854034424
'''

join()  主线程等待任务运行完后才销毁

joinall()  等待多个任务 用列表存放任务

from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time def eat(name):
print("%s:eat 1" %name)
time.sleep(3)
print("%s:eat 2" %name) def play(name):
print("%s:play 1" % name)
time.sleep(4)
print("%s:play 2" % name) g1 = gevent.spawn(eat,"mike")
g2 = gevent.spawn(play,"mike") gevent.joinall([g1,g2])

python 并发编程 协程 gevent模块的更多相关文章

  1. python 并发编程 协程 greenlet模块

    一 greenlet模块 不敢是yield,还是greenlet都没有实现检测io,实现遇到io切换效果 如果我们在单个线程内有20个任务,要想实现在多个任务之间切换,使用yield生成器的方式过于麻 ...

  2. python 并发编程 协程 目录

    python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 python 并发编程 协程 gevent模块 python 并发编程 基于gevent模块实现并发的套接字 ...

  3. python并发编程&协程

    0x01 前导 如何基于单线程来实现并发? 即只用一个主线程(可利用的cpu只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操 ...

  4. Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent

    Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译 ...

  5. 14 并发编程-(协程)-greenlet模块&gevent模块

    1.实现多个任务之间进行切换,yield.greenlet都没有实现检测I/O,greenlet在实现多任务切换下更简单 from greenlet import greenlet def eat(n ...

  6. 并发编程~~~协程~~~greenlet模块, gevent模块

    一 协程 1. 协程: 单线程下的并发,又称微线程,纤程.协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 并发真正的核心: 切换并且保持状态. 开启协程并发的执行,自己的程序把控着C ...

  7. Python之路【第十七篇】:Python并发编程|协程

    一.协程 协程,又叫微线程,纤程.英文名Coroutine.协程本质上就是一个线程 优点1:协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线 ...

  8. python 并发编程 协程 协程介绍

    协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的 需要强调的是: 1. python的线程属于内 ...

  9. Python并发编程-协程

    利用Greenlet模块在多线程之间切换 from greenlet import greenlet def eat(): print('eating start') g2.switch() prin ...

随机推荐

  1. 微信小程序data数组push和remove问题

    因为在做一个小程序的demo时.由于不向后台请求数据,所以就涉及到对本地数据的操作,现在就做一些数组的增删 //添加新元素 addItemFn: function () { var { lists } ...

  2. 什么叫AOP(面向切面编程)?

    spring的AOP面向切面编程,实现在不改变代码的情况下完成对方法的增强.比较常用的就是spring的声明式事务管理,底层通过AOP实现,避免了我们每次都要手动开启事物,提交事务的重复性代码,使得开 ...

  3. Machine Learn in Action(K-近邻算法)

    使用K-近邻算法将某点[0.6, 0.6]划分到某个类(A, B)中. from numpy import * import operator def classify0(inX, dataSet, ...

  4. 自定义 Swiper 的上一页,下一页按钮

    1. Swiper 的上一页,下一页按钮,不是必需包含在container 中的 2. 定义上一页,下一页按钮的样式,CSS略.... 3. 在初始化Swiper中,定义上一页,下一页按钮

  5. Redis常见面试问题及答案

    大量key在同一时间过期,注意什么? 如果过期时间过于集中,会导致Redis可能会出现短暂的卡顿现象.严重的话会出现缓存雪崩,一般需要在时间上加一个随机值, 使用过期时间分散一些. Redis分布式锁 ...

  6. git 更改远程仓库地址,强行推送远程仓库

    强行推送远程仓库 #把一个现有的工程拷贝一份 #去掉远程仓库关联 git remote rm origin #添加远程仓库关联 git remote add origin http://xxx.git ...

  7. python3笔记六:for语句

    一:学习内容 for语句 二:for-in语句 1. 格式 for 变量名 in 集合:    语句 2.逻辑 按顺序取集合中的每个元素赋值给变量,再去执行语句,如此循环往复 3.举例 for i i ...

  8. C# 查看计算机端口使用状态

    using System.Net.NetworkInformation; /// <summary> /// 获取第一个可用的端口号 /// </summary> /// &l ...

  9. awk命令2

    提取文件后四行 注释:NR==FNR表示第一个文件,执行{a++},计算出第一个文件10的行数,NR!=FNR表示第二个文件10,执行{if(FNR<=a-4){print $0}},打印出第二 ...

  10. Django中csrf token验证原理

    我多年没维护的博客园,有一篇初学Django时的笔记,记录了关于django-csrftoekn使用笔记,当时几乎是照抄官网的使用示例,后来工作全是用的flask.博客园也没有维护.直到我的博客收到了 ...