Day5---Python的random库

random库

1.random库是随机数的Python标准库

 

2.原理 : random生成的伪随机数,而采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素叫做伪随机数

https://liam.page/2018/01/12/Mersenne-twister/ 这个是关于梅森旋转算法的详细解释以及Python中的产生随机数的实现

 3.分类:

一共可分为两类函数,一类叫基本随机函数,另一类则叫做扩展随机函数.  

基本随机函数里包括seed()和random()

扩展随机函数里包括randint(),randrange(),getranbits() (这三个返回值为整数) uniform() (这一个返回值为浮点数)     choice(),shuffle()   (这两个的参数为列表,元组以及字典等一类)

4.基本随机函数:

1)seed() :初始化随机数种子

    根据梅森旋转算法的理论,我们可以知道的是可以对每一个随机种子产生一个随机序列,如果随机种子不变,这个随机序列也是不变的,所以才会被称为  伪随机,

结合Python理解,就是通过seed()函数初始化随机种子,我们对所谓的随机数进行控制,因为每次初始化随机种子后产生的随机序列都是一样的

2)random():产生随机数(伪)

按照一定顺序从随机序列中"拿出"数字

例如:

>>> import random>>> random.seed(16)'''第一次初始化'''
>>> random.random()
0.36152277491407514
>>> random.random()
0.480480665601294
>>> random.seed(16)'''第二次初始化'''
>>> random.random()
0.36152277491407514
>>> random.random()
0.480480665601294

5.扩展随机函数:

1)randint() :

　　random.randint(1,10)  ===>返回[1,10]之间的整数

2)randrange() :

　　random.randrange(1,10,2) ====>返回[1,10)之间以2为步长的整数

3)getrandbits() :

　　random.getrandbits(13)   ====>返回有 13 位 的二进制数 转化的整数

4)uniform() :

　　random.uniform(1,10)  ====> 返回(1,10)之间的浮点数

5)choice() :

　　random.choice([1,12,123,1234,12345,1234456,2324341,324,12,32,143,4])

　　　　====>  从参数的元素里随机抽取一个元素

6)shuffle() : 

>>> a = [1,21,3,13,34,234,3,4,14,2]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[234, 2, 34, 21, 3, 14, 1, 4, 13, 3]

将参数的元素随机排序