AcWing 107. 超快速排序(归并排序 + 逆序对 or 树状数组)
在这个问题中,您必须分析特定的排序算法----超快速排序。
该算法通过交换两个相邻的序列元素来处理n个不同整数的序列,直到序列按升序排序。
对于输入序列9 1 0 5 4
,超快速排序生成输出0 1 4 5 9
。
您的任务是确定超快速排序需要执行多少交换操作才能对给定的输入序列进行排序。
输入格式
输入包括一些测试用例。
每个测试用例的第一行输入整数n,代表该用例中输入序列的长度。
接下来n行每行输入一个整数aiai,代表用例中输入序列的具体数据,第i行的数据代表序列中第i个数。
当输入用例中包含的输入序列长度为0时,输入终止,该序列无需处理。
输出格式
对于每个需要处理的输入序列,输出一个整数op,代表对给定输入序列进行排序所需的最小交换操作数,每个整数占一行。
数据范围
0≤N<5000000≤N<500000,
0≤ai≤9999999990≤ai≤999999999
输入样例:
5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0
输出样例:
6
0
算法:归并排序 + 逆序对 or 树状数组
题解:求最少的交换次数,其实就是求当前这个序列的逆序数。
归并排序 + 逆序对:
#include <iostream>
#include <cstdio> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 5e5+; ll arr[maxn], b[maxn];
ll ans; void merge_sort(ll *arr, int l, int mid, int r) {
int i = l, j = mid + ;
int k = ;
while(i <= mid || j <= r) {
if(j > r || (i <= mid && arr[i] <= arr[j])) {
b[k++] = arr[i++];
} else {
ans += mid - i + ;
b[k++] = arr[j++];
}
}
for(int i = ; i < k; i++) {
arr[l + i] = b[i];
}
} void merge(ll *arr, int l, int r) {
if(l < r) {
int mid = (l + r) >> ;
merge(arr, l, mid);
merge(arr, mid + , r);
merge_sort(arr, l, mid, r);
}
} int main() {
int n;
while(scanf("%d", &n) && n) {
for(int i = ; i <= n; i++) {
scanf("%lld", &arr[i]);
}
ans = ;
merge(arr, , n);
cout << ans << endl;
}
return ;
}
树状数组:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <memory.h>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 5e5+; vector<int> v; int arr[maxn];
ll tree[maxn << ];
int size; int lowbit(int x) {
return x & (-x);
} int find(int x) {
return lower_bound(v.begin(), v.end(), x) - v.begin() + ;
} void update(int x, int val) {
while(x <= size) {
tree[x] += val;
x += lowbit(x);
}
} ll getSum(int x) { //求出前面有多少个小于或等于x的数
ll res = ;
while(x > ) {
res += tree[x];
x -= lowbit(x);
}
return res;
} int main() {
int n;
while(scanf("%d", &n) && n) {
memset(tree, , sizeof tree);
for(int i = ; i <= n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
v.push_back(arr[i]);
}
sort(v.begin(), v.end());
v.erase(unique(v.begin(), v.end()), v.end());
size = v.size();
ll ans = ;
for(int i = ; i <= n; i++) {
update(find(arr[i]), );
ans += i - getSum(find(arr[i])); //用总数减去小于或等于arr[i]的数,就是当前这个数的逆序数
}
cout << ans << endl;
}
return ;
}
AcWing 107. 超快速排序(归并排序 + 逆序对 or 树状数组)的更多相关文章
- Day2:T4求逆序对(树状数组+归并排序)
T4: 求逆序对 A[I]为前缀和 推导 (A[J]-A[I])/(J-I)>=M A[j]-A[I]>=M(J-I) A[J]-M*J>=A[I]-M*I 设B[]=A[]-M*( ...
- hdu 4911 求逆序对数+树状数组
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4911 给定一个序列,有k次机会交换相邻两个位置的数,问说最后序列的逆序对数最少为多少. 实际上每交换一次能且只能 ...
- 【BZOJ 3295】动态逆序对 - 分块+树状数组
题目描述 给定一个1~n的序列,然后m次删除元素,每次删除之前询问逆序对的个数. 分析:分块+树状数组 (PS:本题的CDQ分治解法见下一篇) 首先将序列分成T块,每一块开一个树状数组,并且先把最初的 ...
- Bzoj 3295: [Cqoi2011]动态逆序对 分块,树状数组,逆序对
3295: [Cqoi2011]动态逆序对 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2886 Solved: 924[Submit][Stat ...
- bzoj1831 逆序对 (dp+树状数组)
注意到,所有的-1应该是一个不降的序列,否则不会更优那就先求出来不是-1的的逆序对个数,然后设f[i][j]表示第i个-1放成j的前i个-1带来的最小逆序对数量这个可以树状数组来求 #include& ...
- P3157 [CQOI2011]动态逆序对(树状数组套线段树)
P3157 [CQOI2011]动态逆序对 树状数组套线段树 静态逆序对咋做?树状数组(别管归并QWQ) 然鹅动态的咋做? 我们考虑每次删除一个元素. 减去的就是与这个元素有关的逆序对数,介个可以预处 ...
- POJ2299逆序对模板(树状数组)
题目:http://poj.org/problem?id=2299 只能相邻两个交换,所以交换一次只会减少一个逆序对.所以交换次数就是逆序对数. ps:原来树状数组还可以记录后边lowbit位的部分和 ...
- 【Luogu】P3157动态逆序对(树状数组套主席树)
题目链接 md第一道在NOILinux 下用vim做的紫题.由于我对这个操作系统不是很熟悉,似乎有什么地方搞错了,md调死.(我还打了两遍代码,调了两个小时) 但是这道题并不难,就是树状数组套上主席树 ...
- BZOJ3295 动态逆序对(树状数组套线段树)
[Cqoi2011]动态逆序对 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 6058 Solved: 2117[Submit][Status][D ...
随机推荐
- Python 入门 之 print带颜色输出
Python 入门 之 print带颜色输出 1.print带颜色输出书写格式: 开头部分: \033[显示方式; 前景色 ; 背景色 m 结尾部分: \033[0m 详解: 开头部分的三个参数: 显 ...
- Restful Api调用工具类
RestfulHttpClient.java package pres.lnk.utils; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; i ...
- idea 新建maven项目时,避免每次都需要指定自己的maven目录
01 .File->Other Settings -> Settings for New Project 02. 将Maven home directory目录修改成我们自己安装Maven ...
- BIML 101 - ETL数据清洗 系列 - BIML 快速入门教程 - 将文本文件(csv)数据导进数据库
第二节 将文本文件数据导进数据库 该小节介绍如何用BIML生成ssis包,将货币文本导入到数据库currency的表中. SSIS组件: Connection Manager组建管理connectio ...
- C++ 对象的构造
在类里面成员函数的初始值是多少了?(取决于创建对象的位置,是在堆.栈.还是在静态存储区中创建.) 例如: #include <stdio.h> class Test { private: ...
- Select2的远程数据操作
一.概述 如果下拉列表框中的内容太多,最好是使用Select2的远程数据进行筛选. 二.参考文献 https://select2.github.io/examples.html#data-ajax h ...
- python之requests示例
一) import requests def download(url, num_tries=, user_agent='wswp', proxies=None): ''' 下载指定url并返回网页内 ...
- webpack 四个核心概念
webpack 是当下最热门的前端资源模块化和打包工具.它可以将许多松散的模块(如 CommonJs 模块. AMD 模块. ES6 模块.CSS.图片. JSON.Coffeescript. LES ...
- 关于fastJson的几个问题
1.将对象中为null的属性也给序列化出来 可以使用SerializaerFeature实现 JSON.toJSONString(gas, SerializerFeature.WriteMapNull ...
- 08ServletContext
1. 概念 代表整个web应用,可以和程序的容器(服务器)来通信 2. 获取 1. 通过request对象获取 request.getServletContext();2. 通过HttpServlet ...