MongoDB - String转换为Int，并更新到数据库中

方法1 使用$convert, MongoDB版本 >= 4，速度快。

使用pymongo示范，原生mongo语句并没有尝试。

# 假设{'age': '47'}, 转换后为{'age': 47}
import time
import pymongo

start_time = time.time()
handler = pymongo.MongoClient().db_name.collections_name
handler.update_many({}, [
    {'$set':
         {'age':
              {'$convert':
                   {'input': '$age', 'to': 'int'}
               }
          }
     }
])
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)

方法2 逐个转换，速度慢，兼容各版本MongoDB。

使用原生mongo语句示范(在robo3T或者在命令行上输入)

# 假设{'salary': '123'}， 转换后为{'salary': 123}
db.getCollection("collection_name").find({salary: {$exists: true}}).forEach(function(obj) {
    obj.salary = new NumberInt(obj.salary);
    db.db_name.save(obj);
});

使用pymongo，在python层进行类型转换

import time
import pymongo

start_time = time.time()
handler = pymongo.MongoClient().db_name.collection_name
for row in handler.find({}, {'salary': 1}):
    salary = int(row['salary'])
    handler.update_one({'_id': row['_id']}, {'$set': {'salary': salary}})
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)

方法3 使用插入代替更新，速度快

相当于新建一个新的collection，然后删除原本的collection。因为是insert_many，所以速度快。经过测试，db.find()和xxx_many(insert_many、update_many)速度都很快。所以有一个前提：MongoDB中批量操作比逐个操作快多了。

以下操作不但做转换操作，还做了每个salary都加上100

使用pymongo示范

import time
import pymongo

start_time = time.time()
db = pymongo.MongoClient().db_name
old_collection = db.old_collection
new_collection = db.new_collection
new_people_info_list = []
for row in old_collection.find():
    salary = int(row['salary'])
    new_salary = salary + 100
    new_people_info_list.append(row)
new_collection.insert_many(new_people_info_list)
end_time = time.time()
print('耗时：', end_time - start_time)

参考

1. https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/convert/#example
2. https://stackoverflow.com/questions/4973095/how-to-change-the-type-of-a-field