一、 数据库的事务特性



事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元,这个序列要么全部执行,要么则全部放弃执行。

事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(IsoIation)和持续性(Durability)

原子性(Atomicity):事务应用最小的执行单元,不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。



一致性(Consistency):事务的执行结果,必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。



隔离线(IsoIation):各个事务的执行互不干扰,任意一个事务的内部操作对其他并发的事务,都是隔离的。也就是:并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态,并发执行的事务之间不能互相影响。



持续性(Durability):持续性也称为持久性(Persistence),指事务一旦提交,对数据所做的任何改变,都要记录到永久存储器中,通常就是保存在物理数据库中。





通常数据库的事务涉及到的语句有:

一组DML(Data Munipulation Language,数据操作语言)语句,这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性;

    操作表的语句,如插入、修改、删除等;

一个DDL(Data Definition Language,数据定义语言)语句,操作数据对象的语言,有create、alter、drop。

一个DCL(Data Control Language,数据控制语言)语句,主要有grant、revoke语句。

DDL和DCL语句最多只能有一个,因为它们都会导致事务的立即提交。

当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后,应该提交事务,使这些修改永久生效。

事务提交有两种方式:显示提交和自动提交。

显示提交:使用commit提交

自动提交:执行DLL或DCL,或者程序正常退出

 

当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后,应该回滚(rollback)事务,使该事务中所作的修改全部失效。

事务的回滚方式有两种:显示回滚和自动回滚。

显示回滚:使用rollback

自动回滚:系统错误或强行退出

 



二、 JDBC的事务的支持



JDBC的Connection也支持事务,Connection默认打开自动提交,即关闭事务。

也就是说,每条SQL语句执行就会立即提交到数据库,永久生效,无法对其进行操作。

关闭Connection的自动提交,开启事务。Connection的setAutoCommit方法即可:connection.setAutoCommit(false);

通过connection.getAutoCommit()来获取事务的模式。

当我们开启事物后,在当前Connection中完成的数据库操作,都不会立即提交到数据库,需要调用Connection的commit方法才行。

如果有语句执行失败,可以调用rollback来回滚。

注意:如果Connection遇到未处理的SQLException异常时,系统将非正常退出,系统会自动回滚该事务。

如果程序捕捉了该异常,则需要在异常处理中显示回滚事务。

 

Connection提供了设置事务中间保存点的方法:setSavepoint,有2个方法可以设置中间点:

Savepoint setSavepoint():在当前事务中创建一个未命名的中间点,并返回该中间点的Savepoint对象。

Savepoint setSavepoint(String name):当前事务中创建一个具有指定名称的中间点,并返回该中间点的Savepoint对象

通常setSavepoint(String name)设置中间点的名称,事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的,而是根据中间点对象进行回滚的。

设置名称只是更好的区分中间点对象,用Connection的rollback(Savepoint savepoint)方法即可完成回滚到指定中间点。

public class TransactionTest
{
private String driver;
private String url;
private String user;
private String pass;
public void initParam(String paramFile)throws Exception
{
// 使用Properties类来加载属性文件
Properties props = new Properties();
props.load(new FileInputStream(paramFile));
driver = props.getProperty("driver");
url = props.getProperty("url");
user = props.getProperty("user");
pass = props.getProperty("pass");
}
public void insertInTransaction(String[] sqls) throws Exception
{
// 加载驱动
Class.forName(driver);
try(
Connection conn = DriverManager.getConnection(url
, user , pass))
{
// 关闭自动提交,开启事务
conn.setAutoCommit(false);
try(
// 使用Connection来创建一个Statment对象
Statement stmt = conn.createStatement())
{
// 循环多次执行SQL语句
for (String sql : sqls)
{
stmt.executeUpdate(sql);
}
}
// 提交事务
conn.commit();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
TransactionTest tt = new TransactionTest();
tt.initParam("mysql.ini");
String[] sqls = new String[]{
"insert into student_table values(null , 'aaa' ,1)",
"insert into student_table values(null , 'bbb' ,1)",
"insert into student_table values(null , 'ccc' ,1)",
// 下面这条SQL语句将会违反外键约束,
// 因为teacher_table中没有ID为5的记录。
"insert into student_table values(null , 'ccc' ,5)" //①
};
tt.insertInTransaction(sqls);
}
}

三、 JDBC的批量更新





批量更新就是可以同时进行多条SQL语句,将会被作为一批操作被同时执行、同时提交。

批量更新需要得到数据底层的支持,可以通过调研DataBaseMetaData的supportsBatchUpdates方法来查看底层数据库是否支持批量更新。

批量更新也需要创建一个Statement对象,然后通过该对象的addBatch方法将多条SQL语句同时收集在一起,

然后通过Statement对象的executeBatch同时执行这些SQL语句,如下代码:

Statement sm = conn.createStatement();

sm.addBatch(sql);

sm.addBatch(sql2);

sm.addBatch(sql3);



//同时执行多条SQL语句

sm.executeBatch();

执行executeBatch将返回一个int[]的数组,因为使用Statement执行DDL、DML都将返回一个int的值,

而执行多条DDL、DML也将返回一个int数组。批量更新中不允许出现select查询语句,一旦出现程序将出现异常。

如果要批量更新正确、批量完成,需要用单个事务,如果批量更新过程中有失败,则需要用事务回滚到原始状态。

如果要达到这样的效果,需要关闭事务的自动提交,当批量更新完成再提交事务,如果出现异常将回滚事务。

然后将连接恢复成自动提交模式。

public int[] executeBatch(String[] sql) throws SQLException {
int[] result = null;
conn = DBHelper.getConnection();
try {
//获得当前Connection的提交模式
boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();
//关闭自动提交模式
conn.setAutoCommit(false);
sm = conn.createStatement();
for (String s : sql) {
sm.addBatch(s);
}
//执行批量更新
result = sm.executeBatch();
//提交事务
conn.commit();
//还原提交模式
conn.setAutoCommit(autoCommit);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
conn.rollback();
} finally {
if (sm != null) {
sm.close();
}
DBHelper.close();
}
return result;
}

想了解JDBC的总结,可查看这篇文章:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/10/2077643.html

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