Java JDBC学习实战（三）： 事务管理

一、 数据库的事务特性



事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元，这个序列要么全部执行，要么则全部放弃执行。

事务的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（IsoIation）和持续性（Durability）

原子性（Atomicity）：事务应用最小的执行单元，不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。



一致性（Consistency）：事务的执行结果，必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。



隔离线（IsoIation）：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务，都是隔离的。也就是：并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能互相影响。



持续性（Durability）：持续性也称为持久性（Persistence），指事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常就是保存在物理数据库中。





通常数据库的事务涉及到的语句有：

一组DML（Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；

    操作表的语句，如插入、修改、删除等；

一个DDL（Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。

一个DCL（Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。

DDL和DCL语句最多只能有一个，因为它们都会导致事务的立即提交。

当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后，应该提交事务，使这些修改永久生效。

事务提交有两种方式：显示提交和自动提交。

显示提交：使用commit提交

自动提交：执行DLL或DCL，或者程序正常退出

 

当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚（rollback）事务，使该事务中所作的修改全部失效。

事务的回滚方式有两种：显示回滚和自动回滚。

显示回滚：使用rollback

自动回滚：系统错误或强行退出

 



二、 JDBC的事务的支持



JDBC的Connection也支持事务，Connection默认打开自动提交，即关闭事务。

也就是说，每条SQL语句执行就会立即提交到数据库，永久生效，无法对其进行操作。

关闭Connection的自动提交，开启事务。Connection的setAutoCommit方法即可：connection.setAutoCommit(false);

通过connection.getAutoCommit()来获取事务的模式。

当我们开启事物后，在当前Connection中完成的数据库操作，都不会立即提交到数据库，需要调用Connection的commit方法才行。

如果有语句执行失败，可以调用rollback来回滚。

注意：如果Connection遇到未处理的SQLException异常时，系统将非正常退出，系统会自动回滚该事务。

如果程序捕捉了该异常，则需要在异常处理中显示回滚事务。

 

Connection提供了设置事务中间保存点的方法：setSavepoint，有2个方法可以设置中间点：

Savepoint setSavepoint()：在当前事务中创建一个未命名的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象。

Savepoint setSavepoint(String name)：当前事务中创建一个具有指定名称的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象

通常setSavepoint(String name)设置中间点的名称，事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的，而是根据中间点对象进行回滚的。

设置名称只是更好的区分中间点对象，用Connection的rollback(Savepoint savepoint)方法即可完成回滚到指定中间点。

public class TransactionTest
{
	private String driver;
	private String url;
	private String user;
	private String pass;
	public void initParam(String paramFile)throws Exception
	{
		// 使用Properties类来加载属性文件
		Properties props = new Properties();
		props.load(new FileInputStream(paramFile));
		driver = props.getProperty("driver");
		url = props.getProperty("url");
		user = props.getProperty("user");
		pass = props.getProperty("pass");
	}
	public void insertInTransaction(String[] sqls) throws Exception
	{
		// 加载驱动
		Class.forName(driver);
		try(
			Connection conn = DriverManager.getConnection(url
				, user , pass))
		{
			// 关闭自动提交，开启事务
			conn.setAutoCommit(false);
			try(
				// 使用Connection来创建一个Statment对象
				Statement stmt = conn.createStatement())
			{
				// 循环多次执行SQL语句
				for (String sql : sqls)
				{
					stmt.executeUpdate(sql);
				}
			}
			// 提交事务
			conn.commit();
		}
	}
	public static void main(String[] args) throws Exception
	{
		TransactionTest tt = new TransactionTest();
		tt.initParam("mysql.ini");
		String[] sqls = new String[]{
			"insert into student_table values(null , 'aaa' ,1)",
			"insert into student_table values(null , 'bbb' ,1)",
			"insert into student_table values(null , 'ccc' ,1)",
			// 下面这条SQL语句将会违反外键约束，
			// 因为teacher_table中没有ID为5的记录。
			"insert into student_table values(null , 'ccc' ,5)" //①
		};
		tt.insertInTransaction(sqls);
	}
}

三、 JDBC的批量更新





批量更新就是可以同时进行多条SQL语句，将会被作为一批操作被同时执行、同时提交。

批量更新需要得到数据底层的支持，可以通过调研DataBaseMetaData的supportsBatchUpdates方法来查看底层数据库是否支持批量更新。

批量更新也需要创建一个Statement对象，然后通过该对象的addBatch方法将多条SQL语句同时收集在一起，

然后通过Statement对象的executeBatch同时执行这些SQL语句，如下代码：

Statement sm = conn.createStatement();

sm.addBatch(sql);

sm.addBatch(sql2);

sm.addBatch(sql3);

…

//同时执行多条SQL语句

sm.executeBatch();

执行executeBatch将返回一个int[]的数组，因为使用Statement执行DDL、DML都将返回一个int的值，

而执行多条DDL、DML也将返回一个int数组。批量更新中不允许出现select查询语句，一旦出现程序将出现异常。

如果要批量更新正确、批量完成，需要用单个事务，如果批量更新过程中有失败，则需要用事务回滚到原始状态。

如果要达到这样的效果，需要关闭事务的自动提交，当批量更新完成再提交事务，如果出现异常将回滚事务。

然后将连接恢复成自动提交模式。

public int[] executeBatch(String[] sql) throws SQLException {
    int[] result = null;
    conn = DBHelper.getConnection();
    try {
        //获得当前Connection的提交模式
        boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();
        //关闭自动提交模式
        conn.setAutoCommit(false);
        sm = conn.createStatement();
        for (String s : sql) {
            sm.addBatch(s);
        }
        //执行批量更新
        result = sm.executeBatch();
        //提交事务
        conn.commit();
        //还原提交模式
        conn.setAutoCommit(autoCommit);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        conn.rollback();
    } finally {
        if (sm != null) {
            sm.close();
        }
        DBHelper.close();
    }
    return result;
}

想了解JDBC的总结，可查看这篇文章：http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/10/2077643.html