Lambda使用

说明

本文内容来自  【Java8 In Action】 一书

四种方法引用类型

类型	示例
引用静态方法	ContainingClass::staticMethodName
引用某个对象的实例方法	containingObject::instanceMethodName
引用某个类型的任意对象的实例方法	ContainingType::methodName
引用构造方法	ClassName::new

筛选和切片：

去重：

截取：

跳过元素：

对流中每个元素应用函数：

流的扁平化（合并流）：

给 定 单 词 列 表["Hello","World"] ，返回列表 ["H","e","l", "o","W","r","d"] 。

使用 flatmap 合并流：

判断是否至少匹配一个元素：

if(menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian())) {
  // do something.......
}
anyMatch 返回一个 boolean 值

判断是否匹配所有元素：

if(menu.stream().allMatch(Dish::isVegetarian())) {
  // do something.......
}
allMatch 返回一个 boolean 值

查找第一个元素：

List<Integer> someNumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> firstSquareDivisibleByThree =
	someNumbers.stream()
		.map(x -> x * x)
		.filter(x -> x % 3 == 0)
		.findFirst();

归约操作

元素求和：

// 传统写法
int sum = 0;
for (int x : numbers) {
  sum += x;
}

// Stream 写法
int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);
Optional<Integer> sum = numbers.stream().reduce((a, b) -> (a + b));

最大值和最小值：

Optional<Integer> max = numbers.stream().reduce(Integer::max);
Optional<Integer> min = numbers.stream().reduce(Integer::min);

数值流：

int calories = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0, Integer::sum);

它有一个暗含的装箱成本。每个 Integer 都必须拆箱成一个原始类型，再进行求和。

Java8 中引入了三个原始类型流接口： IntStream 、 DoubleStream 和LongStream ，分别将流中的元素特化为 int 、 long 和 double ，从而避免了暗含的装箱成本。

1、映射到数值流

 menu.stream().mapToInt(xxxx).sum();

2、映射到对象流

IntStream intStream = menu.stream().mapToInt(xxxx);
Stream<Integer> stream = intStream.boxed();

数值范围：

IntStream evenNumbers = IntStream.rangeClosed(1, 100)
															.filter(n -> n % 2 == 0);
range：不含结束值
rangeClosed：包含结束值

创建流的几种方式

1、由值创建流：

Stream<String> stream = Stream.of("Java 8 ", "Lambdas ", "In ", "Action");
stream.map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

2、由数组创建流：

int[] numbers = {2, 3, 5, 7, 11, 13};
int sum = Arrays.stream(numbers).sum();

3、由函数生成流：

​ Stream API提供了两个静态方法来从函数生成流： Stream.iterate 和 Stream.generate 。这两个操作可以创建所谓的无限流：不像从固定集合创建的流那样有固定大小的流。由 iterate和 generate 产生的流会用给定的函数按需创建值，因此可以无穷无尽地计算下去！一般来说，应该使用 limit(n) 来对这种流加以限制，以避免打印无穷多个值。

Stream.iterate(0, n -> n + 2)
		.limit(10)
		.forEach(System.out::println);

Stream.generate(Math::random)
		.limit(5)
		.forEach(System.out::println);