在Windows 10上部署Apache PredictionIO开发环境

Windows在初研究人员的探索下，研究出了一套更为精简的环境配置，极大的缩短了开发时间与效率，在此总结以供后来者参阅。

1、部署环境的配置

Windows10 64 home

IntelliJ IDEA 2018.2.1 pro

java version 1.8.0_172

PredictionIO 0.12.1(包含众多依赖包)

2、准备

首先，你的电脑是一定要有JDK的，并且配好环境变量

其次，你需要下载IDEA，最好专业版，功能全一点

最后，git一个demo，以供开发测试，运行以下代码即可

$ git clone https://github.com/apache/predictionio-template-attribute-based-classifier.git MyClassification

3、配置过程

3.1 安装插件

你安装好IDEA会有让你输入以前的配置，如果没有就点不输入就行，接下来你就会看见以下的页面，点击Configure~~>Plugins

之后就会出现下面的页面，按照指示操作即可

3.2 导入项目

可能需要一点时间，安装完插件之后，就可以打开之前下载的demo，具体操作如下

输入项目完成的页面，是下面这样的

3.3 添加依赖包

初步的导入项目已经完成，现在需要利用IDEA的SBT安装PredictionIO以及其依赖包

从这里下载build.sbt文件替换demo文件根目录里的同名文件

或者，你也可以把以下代码替换原来build.sbt的代码（此处也可参考所用包的版本）

name := "template-scala-parallel-classification"

scalaVersion := "2.11.8"
libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-core" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-jdbc" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data" % "0.12.1",
  "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.12",
  "org.postgresql" % "postgresql" % "42.2.4",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-hbase" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-elasticsearch" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.predictionio" %% "apache-predictionio-data-localfs" % "0.12.1" % "provided",
  "org.apache.spark"        %% "spark-mllib"              % "2.1.1" % "provided")

之后右下角会弹出SBT的框框，点击下面页面的标记处，就可以静静的等待这些包安装，甚为方便。这可能会花费一点时间，不影响我们下面的操作，接着走。

3.4 添加补充文件

从这里下载log4j.properties文件添加到demo文件的根目录下

3.5 配置项目 (window下，仅配置模拟pio train)

这里要配置的东西颇多，在等待SBT下载包的时候，就可以开始这步。

接下来，会出现这个页面，较为清晰，请手打填写空的框框，勿漏标点符号

上面第四个框框，参照这一步，添加环境变量，点击加号一个一个添加。下面给出文本，复制即可。

方便添加，复制粘贴

PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_NAME pio_meta
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_METADATA_SOURCE MYSQL
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_NAME pio_event
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_EVENTDATA_SOURCE MYSQL
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_NAME pio_model
PIO_STORAGE_REPOSITORIES_MODELDATA_SOURCE MYSQL
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_TYPE jdbc
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_URL jdbc:mysql://localhost/pio?serverTimezone=GMT
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_USERNAME root
PIO_STORAGE_SOURCES_MYSQL_PASSWORD root

4、测试pio train

经过上面的步骤之后，只要你别弄错，基本是配置好了，下面就可以进行开发工作了，点击上面pio train旁的三角形运行按钮，等运行完成，无报错成功，就可以得到下面的输出：[INFO] [CoreWorkflow$] Training completed successfully.

5、关于Windows下开发的特殊之处

5.1 无法在终端下直接运行pio，部署服务

所以，只能在IDEA下开发引擎完毕，可以在服务器或者本机Docker(参照此方法)下部署服务

需要注意的是，如果在本机docker下部署服务，IDEA开发和Docker部署不能是同一个文件夹，要分开，否则出错

使用docker成功部署

5.2 IDEA模拟pio deploy出错

参照官方教程配置模拟pio deploy，然后是这样婶的，出错了，问题很大，直接用docker这种方法部署把。

6、参考资料

Developing Engines with IntelliJ IDEA(不够仔细的官方教程)

Apache PredictionIO在Docker上的搭建及使用 - 知-青 - 博客园