线上CPU飚高（死循环，死锁...）

之前排除服务器内存暴增的问题，在此看到一篇类似的文章，做个类似的记录。

1.top基本使用

top 命令运行图：

第一行：基本信息

第二行：任务信息

第三行：CPU使用情况

第四行：物理内存使用情况

buff/cache：

buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据

在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起来，减少了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。

cache是Linux把读取频率高的数据，放到内存中，减少I/O。Linux中cache没有固定大小，根据使用情况自动增加或删除。

第五行：交换区使用情况

Swap(内存交换区)：

　　是硬盘上的一块空间。在内存不足的情况下，操作系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区，腾出内存来让别的程序运行。因此，开启swap会一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服务器默认不开)

第六行：进程详细信息

2.死循环

构造的代码如下：

.

这里只介绍一下用到的top参数

先手动制造CPU飙高的场景，多执行几次，小编这里执行3次

执行top

jstack命令工具可以得到线程堆栈信息，根据这些线程堆栈信息，我们可以去检查Java程序出现的问题

看到pid为23757的进程CPU占用较高，执行如下命令

看看pid为23757的进程中线程的具体情况

当然你也可以使用交互命令

然后再输入H，效果和上面一样

可以看到PID为23772,23773和23774的线程占用CPU较高

这里可能有人有疑惑，为什么线程也有PID啊？其实线程进程都会有自己的ID，这个ID就叫做PID，PID是不特指进程ID，线程ID也可以叫做PID

将10进制的23772转为16进制，因为jstack中PID用的是16进制

打开loop.txt文件，搜5cdc

可以看到线程一直在执行ShowTopController中的第23行，即

好了定位到代码中的位置了，当然生产环境中肯定不会写一个死循环的，有可能在特殊场景下出现死循环，或执行一个方法特别慢，用这种方法很快就能找到代码位置。

3.死锁

接着访问

执行

打开loop.txt文件到最后

看到发现一个死锁，死锁代码的位置描述的很清楚，生产环境发生的死锁当然没有这么简单，所有学会用这些命令排查还是很有必要的

Java架构：https://blog.51cto.com/13732225/2347907